転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【東大発ベンチャー】FDE（Forward Deployed Engineer） ※驚異のPoC本番移行率93％／メガバンクを中心に、製造・流通など大手企業との強固な信頼関係 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は、東京大学松尾研究室の知見を活かし、最先端AI技術の社会実装に取り組むリーディングカンパニーです。 汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するためのAIネイティブな技術基盤（OS）を提供しています。 事業は、企業のDXや新規事業を共同で遂行する「DXパートナーサービス」と、オンライン商談の自動記録・分析により成約率向上を支援する「AIソフトウェアサービス」をシームレスに連動。金融、保険、製造、建設など幅広い産業において、一過性のブームに終わらない持続的なビジネス変革を実現しています。 ▍募集背景 大手金融機関およびエンタープライズ企業へのAI導入実績を積み上げてきた結果、DXパートナーサービスは前年度比190％の急成長を遂げています。新規の引き合いが増加するとともに、既存顧客からも難易度・重要度の高い案件をご依頼いただけるようになっています。 このような大手企業に対するAIを用いた業界・業務の変革を達成するには、顧客の現場に深く入り込み、課題の構造化からアーキテクチャ設計、運用定着までを一貫して担うエンジニアが不可欠であり、それらを担うFDE（Forward Deployed Engineer）の採用を進めています。 ▍業務内容 DXパートナーサービスにおけるAI導入プロジェクトにおいて、顧客課題の構造化からアーキテクチャ設計・実装・本番運用までを一貫してリードいただきます。 社内のAIエンジニア・コンサルタントと協業しながら、特定のプロダクトやプラットフォームに技術選定を縛られることなく、LLM・画像認識・音声認識等の多様な技術領域をマルチモーダルに組み合わせ、顧客課題に最適なソリューションをゼロベースで設計いただくことを期待します。 大手金融機関・モビリティ・官公庁など、大規模なトラフィックと厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件に耐え得るシステム開発が求められるフィールドとなります。 加えて、プロジェクトで開発した技術を資産として蓄積することで、エンジニア組織の技術的な基盤づくりにも貢献いただくことを期待しています。 ※ML・機械学習の専門知識は不問（社内のAIエンジニアと連携して進めます）。AI技術を活用したシステム開発経験があれば歓迎です。 ■具体的な業務内容 AIプロジェクトにおける以下業務を顧客最前線で実行いただきます。 ・顧客課題の構造化および要件定義・技術選定・アーキテクチャ設計 ・ソフトウェア開発・コードレビュー・CI/CD整備 ・本番環境の運用設計・監視体制の構築しと顧客現場への導入定着 ・プロジェクトメンバー（エンジニア）のリード（育成・品質管理・進捗管理） ・獲得した技術知見の社内還元およびナレッジ標準化の推進 ■プロジェクト例 ▪️モビリティ領域の協業案件 大手損害保険グループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。 また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。 ▪️大手金融機関に向けたGAI構築案件 大手金融機関グループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行う従業員専用AIアシスタントツールを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。 ■想定キャリア 自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。 ・PM／ITコンサルタント：エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード ・ソフトウェアマネージャー：複数のプロジェクトにおいてソフトウェアの領域で品質担保をしつつ、チームや組織マネジメントをリード ・AIエンジニア：機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション ■開発環境 案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。 コード管理 : Git（GitHub） 主要言語：Python／TypeScript フレームワーク：Django／Flask／FastAPI／ React等 OS：Linux クラウド: AWS／Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom ■ポジションの魅力 【顧客課題を起点としたゼロベースのソリューションデザイン】 当社は顧客の課題を起点に、LLM・画像認識・音声認識等の技術を組み合わせ、最も適したソリューションを設計します。博士課程修了者やトップカンファレンスの論文採択者等のAIエンジニアと協業して、最先端のAI技術資産にアクセスしながら、ソリューションの検討と意思決定を柔軟に行える環境です。「決まったプラットフォームを元に設計する」のではなく、「顧客課題に対して最適なソリューションを設計を行う」ことができるポジションです。 【車輪の再発明は0。技術資産を活用できるAIモジュール設計】 当社では、プロジェクトで開発したアルゴリズムやデータのライセンスは当社に帰属しており、創業当初からその技術資産をAIモジュールとして蓄積しています。そのため、自社の技術資産の再利用が可能な環境でになります。 エンジニアリングにおいても、車輪の再発明をすることなく効率的な開発が可能であり、顧客価値に直結するソリューションの検討やアーキテクチャの設計など、本質的なリソース投下が可能です。 【AI投資に積極的な金融領域で、高難度×大規模システムの設計を主導できる】 金融業界のシステムは、厳しいセキュリティ・コンプライアンス要件と大規模なトラフィックを考慮する必要があり、エンジニアにとっては難度の高い設計現場の一つです。 当社はメガバンクをはじめとする金融機関に深く入り込めており、こうした希少な現場で「決まった要件からどう実装するか」ではなく、「そもそも何を、どのアーキテクチャで作るべきか」を最上流から定義いただけます。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックス制度（コアタイム11:00〜15:00） ※リモート相談可能 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 / 有給（入社即日13日間付与） 【働き方】 ※週2回のリモートハイブリッド リモートと出社のメリットを活かした働き方が可能 （出社時間・曜日は自由） 【福利厚生】 交通費全額支給 / 健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験・クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験 ・チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 ・業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 ・他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 【歓迎（WANT）】 ・AI／機械学習を活用したシステム開発経験・業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 ・TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 ・チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 ・パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/21 |
| 求人番号 | 9024352 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です