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| 部署・役職名 | 【東大発ベンチャー】ソフトウェアアーキテクト ※驚異のPoC本番移行率93％／メガバンクを中心に、製造・流通など大手企業との強固な信頼関係 |
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▍事業概要 同社は、東京大学松尾研究室の知見を活かし、最先端AI技術の社会実装に取り組むリーディングカンパニーです。 汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するためのAIネイティブな技術基盤（OS）を提供しています。 事業は、企業のDXや新規事業を共同で遂行する「DXパートナーサービス」と、オンライン商談の自動記録・分析により成約率向上を支援する「AIソフトウェアサービス」をシームレスに連動。金融、保険、製造、建設など幅広い産業において、一過性のブームに終わらない持続的なビジネス変革を実現しています。 ▍募集背景 生成AIの発展により企業内のAI活用ニーズが高まっており、DXパートナーサービスは前年度150％の急成長を遂げています。 それに伴いエンプラ企業および官公庁から引き合いをいただき、プライム案件として上流から下流まで一気通貫して共創をしています。 そこで更なる事業成長のため、プロジェクトの上流工程から関与いただき技術的な要件を整理しながら、チームメンバーと共にアーキテクチャの構築及びソリューション選定をリードいただくソフトウェアアーキテクトの採用を開始しました。 ▍業務内容 シニアソフトウェアエンジニアとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義〜設計をリードいただきます。 各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。 ※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。 ■プロジェクト例 ▪️モビリティ領域の協業案件 大手損害保険グループのモビリティ関連会社と資本業務提携。事故車/中古車の状態や価値を画像認識AIを用いて判定し、B2BオークションのビジネスプロセスをAIで再構築し、デジタル新規事業を開発・推進。 また、ディーラーや中古車販売店向けに事故車の価格を即時算出するAIアプリを開発・リリースしました。 ▪️大手金融機関に向けたGAI構築案件 大手金融機関グループにおける社内規定などの書類をAIが読み込み・生成しやすい形で構造データ化し、生成AIを用いて業務効率化を行う従業員専用AIアシスタントツールを構築し全社員に展開。5万時間にのぼる工数削減を実現しました。 ■想定キャリア 自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。 ・PM／ITコンサルタント：エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード ・ソフトウェアマネージャー：複数のプロジェクトにおいてソフトウェアの領域で品質担保をしつつ、チームや組織マネジメントをリード ・AIエンジニア：機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション ■開発環境 案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。 コード管理 : Git（GitHub） 主要言語：Python／TypeScript フレームワーク：Django／Flask／FastAPI／ React等 OS：Linux クラウド: AWS／Azure インフラ: Docker, Terraform ドキュメント管理: Notion コミュニケーション: slack, zoom ■ポジションの魅力 【国内外トップクラスの技術者が在籍/技術がRespectされる環境】 松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など優秀な技術者が在籍しています。また、CEOをはじめ創業者の5/6名が技術者であり、エンジニアに対するリスペクトを持ち、技術を通して社会を変革する志を持つメンバーが集まる環境です。 【PoCからの開発継続率93％で、アカデミアの最先端技術を社会実装に繋げられる】 DXプロジェクトでは開発継続率が約87％と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。 【提案から実装・運用まで一貫して関われるプロジェクト体制】 開発プロセス全体に責任を持ち、設計・開発・リリース・運用まで一貫して携わることが可能です。 決まった仕様を実装するのではなく、顧客と対等な立場として最適な技術を提案・選定する立場を担います。エンジニアが技術的オーナーシップを持ち、成果がユーザーに届く瞬間までコミットできる環境です。 【アカデミアを背景にもつ機械学習エンジニアと協働できる】 創業メンバーをはじめ、弊社のAIエンジニアはアカデミアに背景を持つ機械学習・深層学習技術に精通した技術者です。 AI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルと協働してプロジェクトを進めることによって知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックス制度（コアタイム11:00〜15:00） ※リモート相談可能 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 / 有給（入社即日13日間付与） 【働き方】 ※週2回のリモートハイブリッド リモートと出社のメリットを活かした働き方が可能 （出社時間・曜日は自由） 【福利厚生】 交通費全額支給 / 健康診断 / インフルエンザ予防接種 / ノートPC貸与 / デュアルディスプレイ貸与 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験・クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験 ・チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 ・業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 ・他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 【歓迎（WANT）】 ・AI／機械学習を活用したシステム開発経験・業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 ・TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 ・チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 ・パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/21 |
| 求人番号 | 9023281 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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