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【メガバンク】【データサイエンティスト】産業・企業の調査・評価に関するデータ分析・利活用の企画・推進

年収: 800万 ~ 1300万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【メガバンク】【データサイエンティスト】産業・企業の調査・評価に関するデータ分析・利活用の企画・推進
職種
業種
勤務地
仕事内容 【業務内容、案件例】
・企業調査部は、同メガバンクにおける産業・企業の調査・評価機能を担っています。
・こうした企業調査部が担う機能の高度化や効率化に向けた「データ分析・利活用」の企画・推進に従事頂くデータサイエンティストを募集します。

【主な業務内容】
・AI/機械学習等を活用した産業(市場)動向の分析手法の高度化・効率化
・非財務情報(定性情報等)等を活用した企業分析手法の開発
・データ分析・利活用に関する最新動向の調査、上記業務への活用余地の検証、等

<取組例>
・ビッグデータやテキスト分析を活用した企業の劣化予測モデルの構築
・ESG(環境・社会・ガバナンス)要素と企業信用力の関係性分析
・銀行内外のデータ用いた産業・市場動向の予測、 等

配属予定の部/グループ
企業調査部 戦略企画グループ

【組織】
企業調査部 総勢約150名の組織
・国内9グループ 約100名(全体の企画は戦略企画グループ。それ以外は業種ごとに調査を行っており、東京6グループ(TMT、自動車機械、素材、インフラ、コンシューマー、ヘルスケア食品),大阪2グループ (製造業、サービス産業)から構成)
・海外5拠点 約50名(NY、ロンドン、シンガポール、上海、香港に駐在員派遣)

【部のミッション】
・クレジット分析:個社や個別案件の信用力調査・評価、銀行全体のポートフォリオ管理における業種リスクの分析など。
・産業調査:企業・業界の調査を通じて得られた知見やインプリケーションを活用して、対社内・社外(お客様)向けに様々なテーマ・切り口のレポートを発信。法人顧客への情報提供や戦略提案にも対応。
労働条件 勤務時間
原則、8:40~17:10、休憩時間1時間(時間外勤務、時間外勤務手当あり)
「企画業務型裁量労働制」が適用される場合があります。

休日・休暇
土日、祝日、年末年始(12/31、1/2、1/3)、その他政令に定める日
休暇制度
完全週休2日制(土日祝)
年末年始休暇
年次有給休暇(時間単位取得可)
リフレッシュ休暇
慶弔休暇
看護・介護休暇
子育て支援休暇
有給休暇取得率:約90.9%
平均有給取得日数:約18.2日(2024年度)
育児・介護支援
産前・産後休業
育児休業

加入保険
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険

住宅・生活支援
独身寮制度
契約社宅制度(家賃補助)
家族社宅制度
単身赴任寮制度
住宅手当(規定あり)
通勤手当
家族手当(規定あり)

資産形成・退職制度
企業年金制度
退職金制度
財形貯蓄制度
従業員持株会
住宅資金貸付制度
各種団体保険
共済会制度

短時間勤務制度
ベビーシッター・託児支援制度
介護休業・介護支援制度
育児と仕事の両立を支援する各種制度
キャリア支援
階層別・専門分野別研修
資格取得支援制度
海外研修・トレーニー制度
行内公募制度
キャリアチャレンジ制度
自己啓発支援制度
その他
健康診断・人間ドック
各種健康相談
福利厚生サービス
保養施設利用
クラブ活動・各種イベント支援
柔軟な働き方を支援する各種制度
応募資格

【必須(MUST)】

・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験
(データ分析に係る目的・KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など)
・経済・社会・金融環境や、企業の業績・財務にかかる定量分析、定性分析の経験
・企業のESG要素に関する分析の経験

【歓迎(WANT)】

・統計・機械学習に関する知識
・統計分析ソフト(SAS、Python、SQL、Tableau等)のスキル
・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計/分析ができることが望ましい
・ビジネスレベルでの英語力があれば尚可

受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/07/10
求人番号 9019651

採用企業情報

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