転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | 【CAIO / VPoAI候補】AI・機械学習を事業の中核に据え、営業・マーケティングの意思決定を自動化する世界を共に創る! |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■お任せしたい役割とミッション ・当社のAI・データ戦略全体を設計・推進する ・AI技術を活用し、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界を実現する ・モデル企画‐検証‐PoC‐プロダクト実装までを一貫して推進する ■具体的な業務内容 ▼ 1. AI戦略の策定とロードマップの推進 ・「営業 × AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 ・ 既存データ基盤(Snowflake・dbt・Apifyなど)の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 ・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 ・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 ▼2.AIプロダクト開発の統括とチームビルディング ・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 ・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC‐本番導入までのプロジェクトマネジメント ・Python(scikit-learn, PyTorch, Transformers 等)によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 ・LangChain / LangGraph / Mastra / Dify などを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 ・データ収集・統合・特徴量生成パイプライン(Apify + Snowflake + dbt)の設計と最適化 ・データサイエンティスト・AIエンジニア・MLOps人材の採用・育成・組織マネジメント ▼3.データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 ・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 ・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 ・商談文書のAI要約・特徴抽出、パーソナライズ推薦など、営業意思決定を支援するモデル群の開発 ・月次・週次の自動チューニング/再学習など、MLOpsを含むAIライフサイクルの最適化と継続改善 ■このポジションならではの魅力 ・「営業×AI」の最前線を、0から自分の手でつくれる。国内でも希少な”営業意思決定の自動化”を実プロダクトとして実現できる環境です。 ・戦略から実装まで、裁量100%。AI戦略の設計・モデル開発・MLOps・チームビルディングまで、すべてを自分でデザインできるポジションです。 ・経営と並走しながらCAIO / VPoAIとして会社を動かせる。シリーズAフェーズのため、意思決定のスピードと事業インパクトが直結します。 ・グローバル水準のAIセールスインテリジェンスへの挑戦、米国トップクラスの競合と肩を並べることを本気で目指しています。 ■担当領域 当社のAI・データ戦略全体を統括するポジションです。 営業データを起点に「誰に・いつ・どう」アプローチすべきかを自律的に導くAIの企画・実装・組織づくりまでを一気通貫で担います。 戦略を描くだけでなく、自ら手を動かしながらチームと共にAIプロダクトを本番に届けることを重視しています。 ■開発言語 ・AI / LLM: Python / OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock / Google Gemini / LangChain ・データ基盤 / ETL: Snowflake / BigQuery / dbt ・バックエンド / アプリケーション: Python / FastAPI / TypeScript / Node.js / Hono ・スクレイピング / データ収集: Bun / Puppeteer / Playwright / Firecrawl / Browserbase ・インフラ / クラウド: AWS / Terraform / AWS CDK / Docker / ECS ・データベース: MySQL / Prisma / Snowflake ・監視 / 品質: Sentry / OpenTelemetry / pytest / mypy / GitHub Actions ・構成管理: GitHub(Monorepo / Turborepo / pnpm) |
| 労働条件 |
完全週休2日制 年間休日:125日(土日祝日&振替休日+夏期&年末年始休暇を足した日数) 有給休暇:初年度は合計10日(入社初日に3日間付与、その後6か月間継続勤務かつ8割以上の出勤があった場合、さらに7日が付与) ■福利厚生:カフェテリアHQサービスの利用 ■加入保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険など ■諸手当:交通費支給(上限有) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・AI / ML / LLM 領域でのリーダーシップ経験(Head of DS / ML・TechLead・VPoAI 等)・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・PoC → 本番稼働まで責任を持って推進した経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンス / AIエンジニアチームの立ち上げ・マネジメント経験 ・LLM / MLの両方を課題に応じて使い分けた実務経験 ・Snowflake / BigQuery 等クラウドDWHを起点にしたデータ活用・設計経験 ・LLM API(OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock 等)を活用したアプリケーション開発経験(設計・実装・本番運用まで) 【歓迎(WANT)】 ・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験 ・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験 ・LangChain / LangGraph / LangSmith 等を用いたLLMオーケストレーション・評価パイプラインの設計経験 ・RAG・グラフ構造・エージェント型AIの設計・実装経験 ・MLOps基盤(モデルバージョン管理・再学習・モニタリング)の構築経験 ・AIプロダクト特有のリスク管理(ハルシネーション・コスト・セキュリティ)をアーキテクチャ・運用レベルで設計した経験 ・営業 / マーケティング / SalesTech 領域でのAI活用経験 ・「AIで事業を創る」ことに強い熱量を持ち、0→1フェーズをリードできる方 ・技術・事業・戦略の3軸を横断して意思決定できる方 ・抽象度の高い課題を構造化し、実行フェーズまで推進できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/10 |
| 求人番号 | 8997567 |
採用企業情報

- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模1-30人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- IT・インターネット エンターテインメント
-
- 先端技術を扱う企業を中心に、エンタメ企業などもご支援しております。 ご紹介可能な職種も幅広く対応をしておりますので、 まずはお気軽にご相談ください。
- (2026/02/03)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
