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LLM×RAG/ファインチューニング|大手企業向けAIソリューション開発 機械学習エンジニア

年収: 800万 ~ 1500万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 LLM×RAG/ファインチューニング|大手企業向けAIソリューション開発 機械学習エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 【ポジション概要】
LLMの研究開発と社会実装を両輪で手がける国内トップクラスのAIカンパニーにて、大手企業との共同研究を通じたAIソリューション開発を担う機械学習エンジニアを募集します。
現在、複数の大手企業から引き合いが増加しており、社会実装を見据えた「本質的に価値のあるAI開発」を一緒に担っていただける方を求めています。単なる技術導入ではなく、顧客が抱える本質的課題を深く理解し、現場で本当に使われ続けるAIアプリケーションを提供することに強みを持つチームです。

【業務内容】
LLMを基盤に、ファインチューニングやRAGなどを用いたカスタマイズを行い、アプリケーション開発をリードしていただきます。適切な技術選定と検証を進めるとともに、AI開発プロジェクトの品質維持・向上、チーム全体のパフォーマンス改善にも主体的に取り組んでいただきます。コンサルタントと連携し、ユーザー体験や業務オペレーションを意識した「本質的に価値のあるAI」の構築を大切にしています。

【具体的な業務内容】
・PoC設計フェーズ:論文等のサーベイ、ビジネス上の課題・制約条件に適したアルゴリズムの提案、ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、必要に応じたクライアントとの議論
・PoC開発フェーズ:プロンプトチューニング、ファインチューニング、RAGをはじめとした複数モデルを組み合わせた処理の構築、データの整形・前後処理モジュールの開発、クライアントへの分析結果等のレポーティング
・導入フェーズ:開発したAIモジュールの組み込み

【開発環境】
・言語:Python
・クラウドインフラ:主要クラウドサービス(実験環境・本番環境で使い分け)
・インフラ構成管理ツールを用いたインフラのコード化を実施
・検索・データベース基盤を活用したRAG構築

【得られる経験・環境】
・ドメインを問わず、顧客課題に特化したAIアプリケーション開発やLLM社会実装におけるビジネス的・技術的な論点を知ることができる
・顧客課題に特化したプロンプトエンジニアリング、パイプライン構築、RAGなどの周辺技術のカスタマイズ経験を積むことができる
・AIコンサルタントが顧客折衝を担うため、機械学習エンジニアは技術的アプローチの設計に集中できる環境
・顧客・ユーザーとの距離が近く、自分の設計したアプローチが現場の課題解決に直結する実感を得やすいポジション
労働条件 想定年収:6,000,000円 〜 15,000,000円
※経験・能力を考慮の上、決定いたします。
◆月給:400,000円~
<内訳>
月額基本給:301,530円~
固定残業手当(38時間/月):89,518円~
深夜残業手当(19時間/月):8,952円~
※グレードに応じた職務手当の支給あり
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給
◆業績評価:年2回

【勤務時間】
スーパーフレックスタイム制(コアタイムなし、フレキシブルタイム 6:00~22:00)
※1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
※時間外労働あり(直近半年平均5~15時間程度)

【休日・休暇】
年間休日120日
・完全週休2日制(土日祝休み)、年末年始休暇、慶弔休暇
・有給休暇(入社時付与 ※付与日数は入社月による)
・産前産後休暇、育児休暇

【福利厚生・その他待遇】
・各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
・通勤交通費
・ストックオプション制度あり
・各種最新AIツールの利用環境支給
・必要書籍の会社負担(経費)購入可能
・オフィスにてソフトドリンク等無料提供
・副業・兼業OK(要申請)
・入社後研修あり
・週1.5日程度、会議を入れない日を設定するなど集中して開発に取り組める仕組みあり
・内閣府ベビーシッター券の利用(1回4,400円の補助あり)
・メンター制度あり
・月1〜2回の顧客事例共有会、最新技術の勉強会、論文輪読会を実施
応募資格

【必須(MUST)】

・ML/NLPの分野において仮説検証サイクルを回しながら課題解決に取り組んだ経験(3年以上)
・コーディング・開発スキル(主にPython)
・日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル(Native-level Japanese proficiency)

【歓迎(WANT)】

・コンピューターサイエンスの基礎知識
・バージョン管理ツール、Docker、主要クラウドサービスに関する知識
・クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験
・Kaggle、SIGNATE、AI Crowdなど、学会付きのものを含む各種データサイエンス系コンペティションでの入賞経験
・チーム(複数人)での開発経験
・外部提供LLMのAPIを活用したアプリケーション開発経験
・オープンソースLLMのファインチューニング経験

【求める人物像】
・最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
・オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
・LLMに関する探究心がある方
・実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
・共同研究を通して社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2026/07/09
求人番号 8961330

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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    • 大阪府
    • 大阪芸術大学
  • 建設 IT・インターネット メーカー
    • 株式会社ガイアックスのアカウントです。フルリモートやハイブリッド勤務など「理想の働き方」に特化した求人を多数保有。エンジニアをはじめ、営業や事務系まで幅広い職種をご支援します。リクルート「Best CX賞(金賞)」受賞実績を持つコンサルタントらが、あなたのキャリアに伴走します。
    • (2026/05/29)

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