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四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト_2167

年収: 800万 ~ 1000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト_2167
職種
業種
勤務地
仕事内容 【募集の背景】
四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが急速に変化・多様化する中、様々な情報・データを活用し、アナリティカルに事業戦略および意思決定を高度化していくことの重要性が高まっています。
当課では、新車・SDV・LCBなどの事業領域を横断して市場・顧客・事業機会/リスクをサイエンティフィックに分析し、得られた洞察を事業戦略立案や意思決定に反映する。また、主要市場・顧客を構造的に捉えることで、費用対効果の高い販売戦略の策定および施策実行に貢献したいと考えています

より精度の高い需要予測や事業環境変化の先読みを実現し、グローバルな四輪事業の競争力向上につなげるため、データサイエンスの専門性を持って事業変革を推進いただける仲間を募集します。

【業務内容】
市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。
販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です

①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言
●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化
●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを活用した中長期(3年・5年・10年)の販売需要予測
●サプライチェーンマネジメント部門と連携した短期(1年以内)の販売台数予測および在庫リスク分析
●原材料供給リスクや地政学リスクなどを踏まえた事業環境リスク予測
●分析結果に基づく事業戦略、商品戦略、生産戦略への提言

②社内外の様々なデータを活用し、事業環境変化による車両需要を元にした台数
予測を行うための高度分析モデル作成
● 統計解析、機械学習、時系列分析等を活用した予測モデルの開発
●特徴量エンジニアリングや因果分析を通じた需要変動要因の特定
※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【やりがい・魅力】
当社のデータサイエンティストとして働く魅力は、四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様なバックグラウンドを持つ仲間と協働できることです。
事業戦略、商品企画、サプライチェーンマネジメントなど、さまざまな領域の専門家と連携しながら仕事を進めるため、データサイエンスの専門性だけでなく、事業やものづくりに対する理解も深めることができます。また、海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、地域や専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。
さらに、市場環境の変化や社会課題など、正解のない複雑なテーマに向き合いながら、現場も悩む難易度の高い課題に挑戦できます。データ分析を通じて顧客との長期的な関係構築や新たな価値・サービスの創出に貢献できるだけでなく、モビリティ社会の持続的な発展にも寄与することができます。

幅広いデータや課題を扱うからこそ、データサイエンティストとしての専門性を高めながら、事業・技術・社会の接点で自身の成長を実感できることが本ポジションの魅力です。

【キャリアパス】
分析担当者として活躍頂いた後、分析プロジェクトのリーダーを務めて頂き、さらに上位の事業戦略からデータ分析のあり方・ロードマップを立案するといった経験を積めます。

【開発ツール】
・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn), Dataiku, MS excel
・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr
・情報共有ツール: Teams
労働条件 当社の福利厚生制度は「自助努力と相互扶助」を原則とし、
安心して生活でき、仕事に集中できる環境をつくることを目的にしており、
社員一人ひとりの多様なライフスタイルを支えています。

■雇用形態
正社員

■想定年収
570万円~1,040万円(時間外勤務手当30時間/月含む)
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。

■試用期間:入社後2ヶ月:
■諸手当:
・通勤手当
・リモートワーク手当
・賞与
・残業代全額支給 など

■給与改定:年1回(6月)
■賞与:年2回(6月、12月)
■勤務時間:8時間(標準労働時間8:30~17:30)
※事業所/職場によりフレックスタイム制適用
※休憩時間:原則1時間
■休日・休暇:
・週休2日制(弊社カレンダーによる)
・長期休暇あり(GW、夏季、年末年始)
・年間休日121日
・年次有給休暇…16日~20日/年 ※勤続年数に応じて付与
・慶弔休暇(結婚休暇:6日、忌引休暇:1~7日 ※続柄に応じて付与)
・特別休暇
■福利厚生
・各種保険(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険)
・キャリア形成の支援
・能力開発の支援
・居住・通勤の支援
・出産・育児との両立支援
・介護との両立支援
・健康・リフレッシュの支援
・資産形成の支援と保障
※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります。
応募資格

【必須(MUST)】

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること
・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性
・データ解析力
・問題解決力(スコープ、目標、課題設定力)
(例)課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案など行ってきた方

【歓迎(WANT)】

・英語力(目安:TOEIC700点以上)
・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見
・顧客・市場分析等のマーケティングの経験
・企画・商品開発・生産・品質・購買等ものつくりの経験
・コンサルティング等による問題解決の経験

【求める人物像】
以下の想いをお持ちで、当社フィロソフィーに共感いただける方
・論理的かつ柔軟な考え方で技術課題に取り組める方
・部門を超えたコミュニケーションができる方
・既存のシステムや仕組みを改善
・最適化するソリューションを提案できる方
・断片的な分析モデルの構築ではなく分析を一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/07/18
求人番号 8958081

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.46
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    • 東京都
    • 学習院大学
  • メーカー
    • 平日10:00~21:00 土日10:00~20:00 前日18時までいただければ調整するようにいたします。 お気軽にご連絡ください。
    • (2026/05/18)

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