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| 部署・役職名 | 【大阪/東京】モノづくりオペレーション革新を支えるデータ分析・AI・シミュレーション技術開発 |
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| 仕事内容 |
■担当業務と役割 ・担当業務は、当社の営業から製造までのモノづくりにまつわる全てのオペレーション革新になります。 ・ビッグデータ分析やAI・機械学習など先端デジタル技術を駆使し、工場の稼働・生産性向上や品質改善、当社商品の需要予測やサプライチェーン適正化の重要性は一層高まっています。 ・工場のモノづくり現場や営業部門・企画部門と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、モノづくりオペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。 ■具体的な仕事内容 ・製造業のデジタルトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案 ・機械学習やAIなどを駆使したビッグデータ分析技術の研究開発 ・製造業全体の各種データを活用した分析アルゴリズムの研究開発、およびシステム開発 ・工場や生産設備のモデリングやシミュレーション技術、最適化アルゴリズムを応用した経営オペレーション適正化の研究開発 ・自社の製造部門、営業部門、企画部門との密連携による技術導入と評価 ■募集背景 世界のあらゆる場面でデジタル化が急速に進む中、製造業におけるオペレーションは進化を遂げつつあります。当社が製造・販売する産業・車載向けを中心としたB2B製品においては、顧客ニーズの多様化などに伴って製品も多様化し、これまでのアナログ的なモノづくりからデジタル化へのシフトや、生産管理や需要予測などのオペレーションの即時化・高精度化は最重要テーマの一つです。従来型のデータ見える化や人手による分析には限界が来ており、IoTや機械学習などのデータ工学の先端技術を応用した高度化技術により、モノづくりオペレーションを改革推進できる人を募集しております。モノづくりの現場や関連部門と密に連携して課題設定し、最先端のデジタル技術にもとづく研究開発によって改善活動につなげ製造業のトランスフォーメーションを起こし社会へ貢献できるという、挑戦的ですがやりがいのあるミッションです。我々と一緒に将来の日本の強いモノづくりを目指しましょう！ ■配属部門 株式会社 プロセスデバイス革新センター ■プロセスデバイス革新センターのミッション 株式会社は、情報通信インフラ、工場省人化、車載CASEを注力分野として、多様なデバイステクノロジーで社会に貢献することを目指しています。プロセスデバイス革新センターは当社のR＆Dセンターとして、モノづくりを支える基盤技術の革新を通じ、自社商品群の競争力強化に貢献することをミッションとしています。 ■スマートファクトリー技術部のミッション 現場の知識・経験とAI等に代表される新技術を融合し、自社のモノづくりオペレーション革新やお客様の工場省人化に貢献する事業創出をミッションとしています。 ■この仕事を通じて得られること ・製造や経営のオペレーションのトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。 ・デジタル技術による超高効率なオペレーションを実現することで、先進国を中心とした労働人口減少の社会問題の解決にもつながります。 ・当社に存在する膨大な製造・営業ビッグデータや現場ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンのオペレーション革新技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。 ■職場の雰囲気 ・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。メンバーの国籍も複数にわたり多様性があります。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。 ・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。 ・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。 ■キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・研究開発要素の多いR＆D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。 ・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いるスペシャリスト職や高度専門職制度があります。 【勤務地】 大阪府門真市 京阪本線 西三荘駅より徒歩7分 東京都港区 東京地下鉄日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅直結 ※屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員（期間の定めなし）あり（3ヶ月） 【勤務時間】 フレックスタイム制度（標準労働時間 1日7時間45分/ノンコアフレックス） 【勤務形態】 リモートワーク可・出社頻度週1回前後 国内出張2～3ヶ月に1回程度、海外出張6ヶ月に1回程度 【休日休暇】 完全週休2日制、祝日、GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、チャレンジ休暇（節目毎に最大10日の休暇制度） 等 年間休日：128日（2023年度実績） 年次有給休暇：年間25日付与（2022年度平均取得日数19.4日） ※初年度のみ入社月に応じ付与します ※拠点・部署によって異なる場合があります 【給与】 給与形態: 固定給制 年収イメージ:一般社員：約550万円～／係長クラス：約750万円～／管理職クラス：約960万円～ ※これまでのご経験・能力を考慮の上、当社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定 その他: 賞与年2回、諸手当（育成補助給付金・住宅費補助、通勤手当、超勤手当など） 【待遇・福利厚生】 ■加入保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険 ■福利厚生 【制度】フリーオフィス制度、カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、社内製品従業員購入制度、持株制度、財形貯蓄制度、企業年金制度 等 【施設】独身寮（入寮期間29歳の2月末まで）、社宅・住宅費補助、保養施設、医療施設 等 ■教育制度・キャリアサポート 【国内】新入社員研修、研修情報プラットフォーム「マナビバevery」、職種・階層別研修、Udemy Business・Globis学び放題などのeラーニング、社外研修 等 【海外】海外留学制度、海外トレーニー制度、海外研修 等 ※拠点・部署によって異なる場合があります 【制度】公募型異動・登用制度（Iチャレンジ）、社内複業制度、社外留職制度、新入社員メンター制度、入社3年目面談、キャリア＆ライフデザインセミナー、1on1ミーティング、フリーオフィス制度 等 【ファミリーサポート】ワーク＆ライフサポート勤務（時短勤務）、ファミリーサポート休暇、チャイルドプラン休業制度、育児休業の有給化（4週間） 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・製造現場の設備データや市場トレンドデータなどの時系列データ分析に関する開発実務経験 ・統計処理、機械学習の実用的知識およびPythonなどの開発言語 ・ビッグデータ収集のためのデータベース設計、システム構築 ・上記データ分析技術の専門家として、実プロジェクトへの参画経験（3年以上） ・営業・販売から生産管理・製造までの製造業における一連の事業オペレーションの仕組みに関する知識 【尚可】 ・工場や生産設備のモデリング、シミュレーションに関する業務経験 ・製造現場での生産性改善や歩留り・品質改善に関する活動 ・営業部門での需要予測業務、あるいは工場での生産管理に関する実務経験 ・最適化アルゴリズムなど各種数値シミュレーションに関する知識 ・TOEIC 700点以上 もしくは 海外勤務経験 【人柄・コンピテンシー】 ・リーダーシップがあること ・コミュニケーション能力が十分なこと ・社交的であること ・利害関係のある組織横断チームをマネジメントできる ・抽象的な課題に臆することなく、着実かつ迅速に仮説設定から仕様の具体化と検証を行うことができる |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/08 |
| 求人番号 | 8954839 |
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- コンサルティング メーカー
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- (2026/07/09)
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