プロジェクトマネージャー/PM（AI、データ基盤領域）※フルリモート勤務※

■ 業務内容 AI／生成AIやデータ基盤といった変化のスピードが極めて早い技術領域において、不確実性の高い最先端プロジェクトをクライアントと共に強力に推進する「プロジェクトマネージャー（PM）またはPM候補」としてご活躍いただきます。 技術的な前提や制約（API利用、モデル特性、コスト・セキュリティ観点など）をしっかりと理解した上で、チームビルディングから顧客折衝、戦略策定まで、プロジェクトの全責任を担う非常に裁量の大きいポジションです。 具体的な業務： ①プロジェクト全体のマネジメント： プロジェクト推進における「チームビルディング」「タスク・課題管理」「スケジュール管理」「品質管理」の徹底 ②最上流の顧客折衝・戦略策定： クライアントとの要件調整、期待値調整、課題整理、および「そもそも何をどう作るか」という戦略策定のリード ③技術とプロジェクトの両面でのチームリード： 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトのゴールに向けてチームを牽引・サポート ④複数・大規模案件のハンドリング： ご経験や志向性に応じ、様々な規模の案件や、複数案件を跨いだ全体統括（マルチプロジェクトマネジメント）の実施 案件事例： ※本求人だけではなく過去案件を一部記載させていただきます※ ・自動車業界クライアント向け：複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計 ・自動車業界クライアント向け：車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築 ・自動車業界クライアント向け：車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築 ・電気通信事業クライアント向け：デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築 ・小売業クライアント向け：オンプレミスのクラウド移行 ・電気ガス事業クライアント向け：生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応 ・デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー ■取り扱うソリューション ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。 開発手法： アジャイル（スクラム開発） ※クライアントや案件属性によって変更あり。 Cloud: ・AWS,Azure,Google Cloud,OCI AI/ML: ・AWS Bedrock,SageMaker,Knowledge Base for Amazon Bedrock etc ・Azure AI Foundry,OpenAI Service,Machine Learning,AI Search, Prompt Flow etc ・Google Cloud Vertex AI,Agent Engine,Vertex AI Search,Gemini Enterprise etc ・NVIDIA NIM,NeMo,Omniverse,Databricks － Agent Bricks データ基盤/活用： ・AWS Redshift / Athena,Glue,Kinesis Data Analytics,EMR,Kinesis ＋ SNS/SQS,Glue Studio etc ・Azure Synapse Analytics,Data Factory,Synapse Pipelines,HDInsight,Event Hubs,Data Factory etc ・Google Cloud BigQuery,Pub/Sub,★Dataplex,Dataflow etc ・Databricks,Snowflake ローコード/ノーコード： ・Power Automate /Power Apps,UiPath,Blueprism,AutomationAnywhere ・Dify,Gemini Enterprise,MS Copilot Studio EMTech： ・★量子コンピュータ,★Physical AI － Robotics,★Web4 プログラミング言語/FW： ・Python,Java,TypeScript,Node.js ・Flask,FastAPI,SpringBoot,React,Next.js,Vue.js,Nuxt.js ・LangChain/LangGraph,MLflow ・★MicrosoftAgentFramework,★SemanticKernel,AutoGen ・★MCP,★MCPPythonSDK,★FastMCP,★ROS2 ・★A2A,★AP2 laC/CI： ・Terraform,CloudFormation,Ansible ・GitHubActions,AWSCodePipeline,AzureDevOps,Jenkins AIツール： ・MSCopilotStudio,M365Copilot,ChatBot（ChatGPTライク） ・GitHubCopilot,★Devin,★v0 AIロボティクス： ・★SLAM,★Navigation,★強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル データベース： ・各種RDS,NoSQL,★NewSQL,VectorDB,★GraphDB 監視/評価/セキュリティ： ・★Langfuse,★RAGAS,★RAGChecker,★mlFlow,★Datadog,Snyk ※1　★印以外：組織としてノウハウがあるもの ※2 2025年12月時点 ■業務の魅力 ①「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット： 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自分の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。 ②総合力を活かした「End to End」の経験： 他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。 ③テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ： プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディングやメンバー育成、開発環境の整備など、組織づくりにも深く関わることができます。 ■キャリアについて メンバーの志向性や強みに応じて柔軟かつスケールの大きなキャリアを描くことが可能です。 ①エバンジェリスト ・社内だけでなく、社外の技術コミュニティや業界内でも高い影響力・知名度（エミネンス）を持ち、SMEロールを担います。 ②シニアマネージャー ・複数案件を全体統括し、プロジェクト全体の収益性（P＆L）の責任や、次なる投資（新規事業や大規模案件）の獲得までを含めた、ビジネスプロデュースを担います。