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【Python画像処理エンジニア】Web系開発ではなく、半導体検査装置の画像・検査データを扱う

年収：応相談

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部署・役職名	【Python画像処理エンジニア】Web系開発ではなく、半導体検査装置の画像・検査データを扱う
職種	SE（Web・オープン系）フロントエンドエンジニアサーバーエンジニア（構築・運用）
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都神奈川県
仕事内容	■募集背景スーパーソフトウエアは、1983年創業の独立系SI企業です。業務系システム、組込み・制御系開発、クラウド活用、生成AI活用、PMO支援、SES／準委任型開発支援など、幅広い開発支援を行ってきました。近年は、製造業・半導体・検査装置・画像処理・AI活用といった専門性の高い領域でも、顧客の開発を前に進められるエンジニアが求められています。今回募集するのは、半導体検査装置領域において、Pythonを用いた画像処理・検査データ解析・アルゴリズム検証を担えるエンジニアです。単なる人員提供ではなく、顧客の技術課題を理解し、データを見て仮説を立て、処理結果を検証しながら開発を前に進められる方を求めています。半導体領域の経験は必須ではありません。外観検査、医療画像、顕微鏡画像、カメラ画像、FA機器、画像AI、数値データ処理などの経験をお持ちの方も歓迎します。 ■仕事内容経験・スキルに応じて、以下の業務を担当していただきます。 1. Pythonによる解析・評価ツール開発 2. 検査画像データの処理 3. 欠陥検出・分類アルゴリズムの検証具体的には、以下のような処理を想定しています。・ノイズ除去、正規化、位置合わせ、フィルタ処理・差分抽出、エッジ検出、しきい値処理・特徴量抽出、欠陥候補の抽出・検出率、過検出、見逃しなどの評価・false positive / false negative の分析・Matplotlib / Plotly などを用いた検査結果の可視化・OpenCV / NumPy / pandas などを用いた画像・数値データ処理 4. 顧客・チームとの連携 Pythonを用いたデータ処理、画像処理、可視化、評価補助から担当していただく想定です。検査画像や評価結果を見ながら、処理ロジックの改善、検出条件の見直し、評価データの整理などを自走できる状態を期待します。将来的にはGPU/GPGPU高速化支援に関わる可能性があります。 ■このポジションの魅力 1. Web系Pythonとは異なる、専門性の高いPython開発に関われる一般的なWebアプリケーション開発ではなく、画像、数値、検査データを扱うPython開発です。 OpenCV、NumPy、pandas、scikit-image、PyTorch、TensorFlow、CuPyなどの経験を、製造業・半導体検査装置という実産業領域で活かせます。 2. 画像処理・AI・高速化の実務経験を深められる画像処理、欠陥検出、分類、検査結果の評価、GPU/GPGPU高速化など、専門性の高いテーマに関われます。 Pythonでの検証にとどまらず、C++やCUDA、装置側ソフトウェアとの接続まで広げられる可能性があります。 3. 半導体製造を支える装置開発に関われる半導体検査装置は、半導体製造の品質を支える重要な領域です。自分が関わった処理ロジックや評価ツールが、検査精度や開発効率の向上につながる実感を持てます。 4. 「データを見て考える」エンジニアが評価されるこの仕事で重要なのは、単にコードを書くことではありません。画像や数値データを見て、結果を確認し、原因を考え、改善案を出せることです。指示待ちではなく、技術的な不明点を調べ、顧客やチームと会話しながら開発を前に進められる方が活躍しやすい環境です。画像処理、AI、GPU/GPGPU、半導体検査装置といった専門性の高い領域に関わるため、技術書購入補助や資格手当制度も活用しながら、技術領域を深めていただけます。 ■この仕事の難しさ研究開発・アルゴリズム検証に近い業務のため、最初から仕様や正解が完全に決まっているとは限りません。画像や評価結果を見ながら、なぜその結果になったのか、どこを改善すべきかを考える必要があります。また、検証コードとして動くだけでなく、処理時間、データ量、メモリ、GPU、装置側との接続など、実機・現場の制約を意識する場面もあります。 Webアプリケーション開発のように、画面やAPIを実装して完了する仕事とは異なります。曖昧な技術課題に対して、調査・実装・評価を繰り返しながら前に進められる方に向いています。
労働条件	【労働時間区分】フレックスタイム制コアタイム：10:00～15:00 休憩時間：60分時間外労働有無：有【標準的な勤務時間帯】 10:00～19:00 【想定給与】 ■想定年収：500万円〜750万円 ※年収はご経験・担っていただく責任範囲に応じて決定します。　特に、C++、CUDA/GPGPU、画像AI、半導体製造装置、外観検査装置の経験をお持ちの方は、上限以上も含めて個別に検討します。 ※業績による上振れもあり ※固定残業代は時間外労働の有無に関わらず、30時間分を支給(超過分は追加支給)。【休日・休暇】 ■年間休日127日 (2024年度実績) ■長期連休に有給を組み合わせるのもOK！【休日】 ■完全週休2日制(土日休み) ■祝日【休暇】 ■夏季休暇 ■年末年始 ■有給休暇（入社後10日～最高20日付与※初年度は入社日に応じ1～10日） ■特別休暇 ■創立記念日(6/1)　他【待遇】 ※スクラムマスター資格取得全額補助 ■エンジニア学習のための3つの制度・資格手当制度（該当の資格取得で最大4万円の手当を毎月永続的に付与）・書籍購入補助（技術書、ビジネス書など）・ランクごとに定められたクライテリアによる評価制度 ■数字で見るSupersoftware ・月平均残業時間：8.5時間・女性比：30% ・年間休日：127日（2024年度実績）・有給消化率：92.9% (2024年度実績) ・産休、育休取得：100% ワークライフバランスが取れた働き方を目指しております。【納得できる評価制度】 7つの各ランクごとに定量・定性的に設定された目標に対し評価。 3か月に一度、直属である技術部の上司と評価面談を行います。計4回分の評価内容を元に5月に昇給・昇格が確定します。【勤務地】 <東京オフィス> 東京都渋谷区恵比寿南1-2-11 フォーシーズン恵比寿ビル4階 <首都圏顧客先 > ※案件により、東京・神奈川エリアの顧客先での勤務となる可能性があります。　装置・実機検証が関わる場合は、顧客先での作業が発生する可能性があります。
応募資格	【必須（MUST）】・Pythonでの実務開発経験 2年以上・NumPy / pandas / OpenCV のいずれかを用いた実務経験・画像処理、画像解析、検査データ処理、数値データ処理のいずれかの経験・技術的な不明点を自分で調査しながら進められる方【歓迎（WANT）】・Gitを用いた開発経験・Linux環境での開発経験・OpenCV / scikit-image を用いた画像処理経験・PyTorch / TensorFlow / scikit-learn を用いた機械学習・画像AI経験・C++での開発経験・CUDA / CuPy / PyCUDA / Numba などを用いたGPU高速化経験・外観検査、検査装置、FA、半導体製造装置、医療画像、顕微鏡画像、カメラ画像処理の経験・実機検証、ログ解析、性能評価の経験・大量画像・大容量データのバッチ処理経験・画像分類、物体検出、セグメンテーション、異常検知の経験・顧客技術者との仕様確認・結果報告の経験・Web系Pythonだけでなく、画像・数値・検査データ処理に関心がある方・画像やデータを見て、処理結果の妥当性を考えられる方・仕様が曖昧な状態でも、不明点を整理しながら前に進められる方・研究開発寄りの検証業務に抵抗がない方・Pythonだけでなく、必要に応じてC++やGPU周辺にも踏み込める方・装置・実機・現場制約を理解しようとできる方・顧客技術者やチームメンバーと技術的な会話ができる方・指示待ちではなく、仮説を立てて検証できる方
アピールポイント	管理職・マネージャー完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/07/03
求人番号	8900902

採用企業情報

株式会社スーパーソフトウエア

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