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| 部署・役職名 | AIエンジニア オープンポジション｜研究から社会実装まで挑戦できる環境 |
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| 仕事内容 |
＜オープンポジションとは？＞ 本ポジションは、AI・機械学習・データ活用領域で専門性をお持ちの方を対象に、ご経験・ご志向に応じて、同社の最適なポジションをご提案するAI人材向けのオープンポジションです。 当社では、AI技術の活用領域が、自動運転・先進安全、ロボティクス、製造・現場DX、データ活用など幅広く広がっています。社内のAI研究部求人票でも、AI、アルゴリズム開発、ロボティクス、データ駆動型意思決定支援AI、VLMカスタマイズ技術など、複数のAI関連テーマが並んでいます。 そのため、「自分の専門性がどのポジションに最も合うのか分からない」「個別求人では自分に合うテーマを見つけづらい」という方に向けて、本ポジションをご用意しています。アカデミア、ポスドク、事業会社など、バックグラウンドは問いません。AI技術を通じて、研究だけでなく社会実装・価値創出まで挑戦したい方を歓迎します。 －自分の専門性に合うAI関連ポジションがどれか分からない －複数の求人が似ており、どの求人に応募すべきか迷う －自身の研究・開発経験が、当社のどの領域で活かせるか知りたい －まずは自分の経験にマッチするポジションを知った上で選考に進みたい 【応募後の流れ】 ご応募内容をもとに、AI・ソフトウェア・先端研究・研究開発関連部署にてポジションマッチングを行います。ご経験・専門性と合致するポジションがあった場合、具体的な業務内容をご紹介します。ご希望に応じて、書類選考を含む選考へ進んでいただきます。複数のポジションとの親和性がある場合は、複数部門での選考も可能です。 ＜募集背景＞ 同社では、AI・機械学習技術を活用した研究開発テーマが拡大しており、多様な専門性を持つ人材とのマッチングを強化しています。 一方で、AI領域は専門分野が幅広く、個別求人ではご経験やご志向に合うポジションが分かりづらいケースもあります。 本ポジションでは、AI領域における研究・開発経験を有する方を広く募集し、ご本人の専門性や志向に応じて最適なポジションをご提案します。アカデミア、ポスドク、事業会社などバックグラウンドを問わず、AI技術を活かして研究開発や社会実装に挑戦したい方を歓迎します。 ＜業務内容＞ ※ご経験・ご志向に応じて、AI・機械学習技術を活用する研究開発テーマ・ポジションをご提案します。 想定されるテーマ例： ・AI・機械学習技術を活用した研究開発 ・データ解析・予測・最適化アルゴリズムの設計、開発 ・自動運転・ADAS領域における知能化技術の研究開発 ・センシングデータを活用した認識・判断技術の研究 ・ロボティクス領域におけるAI技術の応用研究 ・LLM・自然言語処理・マルチモーダルAIを活用した技術開発 ・社内外のデータを活用した意思決定支援AI、業務変革AIの開発 ・先端AI技術のプロトタイピング、技術検証、実装推進 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員 ■勤務時間 ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:30～14:45 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 ＜その他就業時間補足＞ ※上記は標準労働時間です。 ・フレックス有り ・男性育休も支援 ・在宅勤務可 ■休日 完全週休2日制（休日は会社カレンダーによる） 年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数121日 土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇（各10日程度）、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など ■福利厚生 通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：※会社規定による 家族手当：福利厚生その他欄参照 住宅手当：※会社規定による/引っ越し手当 寮社宅：独身寮、社宅あり 社会保険：補足事項なし 退職金制度：DB、DC、退職一時金の3つの制度あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・情報、電気電子、機械、物理、数学、統計、制御、材料、化学などの理工系分野における専門性を有する方・AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、数理最適化、データ解析、アルゴリズム開発などに関する研究経験または開発経験をお持ちの方 ・学士・修士・博士課程いずれか修了者、または同等の知識・経験を有する方 ・論理的思考力と課題解決力を有し、研究成果や技術を応用・実装につなげる意欲のある方 【歓迎（WANT）】 ・大学・研究機関等アカデミアでの研究経験、またはポストドクター経験・事業会社でのAI開発、研究開発、技術企画、製品化経験 ・国際会議・学術論文等での発表実績 ・異分野融合、産学連携、共同研究プロジェクトへの参画経験 ・モビリティ、ロボティクス、センシング、制御、ソフトウェア領域への関心・知見 ・英語による技術文書読解や技術コミュニケーションのご経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/03 |
| 求人番号 | 8899306 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー エネルギー
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- メーカーに特化した転職エージェントとして、企業様との深いリレーションから面接確約求人も保有しております。エンジニア系を中心に、コーポレート部門、営業系等、全般を得意としておりますのでメーカーへのご転職を検討されている方は、是非お気軽にご連絡くださいませ。
- (2025/03/31)
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