最終更新日:2026/08/08
Forward Deployed Engineer (FDE)
800万円〜2,000万円
SE(Web・オープン系) フロントエンドエンジニア サーバーエンジニア(構築・運用)
インターネットサービス デジタルマーケティング
東京都
仕事内容
【募集背景】 企業は数多くの SaaS を導入し便利になった反面、システムが 分断され複雑化しています。 人間が各システムを横断して手作業でデータを繋ぐ 「SaaS 疲れ」が起きています。 この課題を解決するのが、AI を「企業の脳」にする AI STUDIO です。 しかし、どれほど優れたプロダクトを作っても、顧客の現場に入り込み 業務プロセスを解体し、AI を前提とした次世代の基幹システムを 実装する人間がいなければ、「企業の脳」は実現しません。 Palantir は FDE (Forward Deployed Engineer) を顧客先に派遣し 200 社以上の大企業向けにシステムを作り上げてきました。 この Palantir モデルを踏襲・凌駕し、AI エージェント時代に アップデートした FDE 体制を構築します。 現在 FDE チームは 7名。 これを 30名へ拡大し、200〜300名規模の FDE & DS (Deployment Strategy) 体制を構築する 最優先採用ポジションです。 【ミッション】 顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした 「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装する 顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する。 AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。 その過程で得た知見をプロダクトチームに フィードバックし、プロダクトそのものを進化させます。 顧客の現場で発見された課題やユースケースが 直接プロダクトロードマップに反映されます。 【期待する役割について】 顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、AI STUDIO を 活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。 顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば 効率化・最適化できるかを設計する AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する 現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし プロダクトを進化させる 経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する 【このポジションの魅力】 ・「企業の脳」を実装する手応え 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を 自分の手で実装できる ・顧客のビジネスを変える瞬間 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を 目の前で体験できる。 これはプロダクト開発だけでは得られない体験 ・0→1のソリューション構築 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。 企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる ・AIエージェント時代の最前線 AI STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だった スピードと精度で顧客課題を解決する ・プロダクトを進化させる 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ プロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる ・多様な業界・課題への挑戦 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える 多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める ・急成長環境 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開の スタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる 【業務内容】 ・顧客課題の発見・設計 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の 全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する 利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 AI STUDIO を活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) ・本番導入・伴走 本番導入の技術支援・運用設計 セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 導入後の利用定着支援・改善提案 ・プロダクトフィードバック 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 新規ユースケースの発見・提案 プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
労働条件
【就業時間】 10:00~19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます 【待遇・福利厚生】 ・書籍購入補助(半期 30,000円まで) ・リフレッシュ手当(毎月 5,000円まで) ・部活動手当(毎月5,000円まで) ・家賃手当(当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで) ・シャッフルランチ/ディナー (四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで) ・資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ) ・リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日) ・定期健康診断(年1回) ・従業員持株会 【保険】 ・社会保険完備(健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合) 【諸手当】 ・交通費全額支給
応募資格
必須(MUST)
ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
歓迎(WANT)
顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力
採用企業情報

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求人番号:8884474
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