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| 部署・役職名 | 【製造業界向け】AIエンジニア/製造業のエンジニアリング領域を変革 |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 製造業においては、技術の高度化や複雑化、データ断絶による非効率や技術者不足を背景に設計・開発プロセスの抜本的な見直しが求められています。日本の大手製造業の持続可能な成長を支えるため、こうした領域に対し、AIエージェントやデータ活用を通じて、設計判断の高度化・業務自動化を実現する取り組みを担うポジションです。 本ポジションでは、単なる開発ではなく、顧客の設計・開発プロセスそのものを再設計し、AIを前提とした業務へと転換していく役割を担います。実務を通じて技術力を高めながら、将来的にはプロジェクトやチームをリードする立場として活躍いただくことを期待しています。 ________________________________________ 【組織について】 デジタルエンジニアリング事業本部 ソリューション推進部は、CAE・PLM・データ・AIを組み合わせ、製造業のエンジニアリング領域(特に設計開発領域)の変革を担う組織です。 設計知・解析知の活用とAI・データ連携により、顧客課題起点で設計品質と開発スピードを同時に引き上げる取り組みを行っています。 ________________________________________ 【組織の業務・事例紹介】 製造業の設計領域を中心に、AI・データ・シミュレーションを組み合わせた業務変革を推進しています。 主な取り組み例: ・データ管理システムとCAEの連携によるシミュレーションデータ管理 ・解析依頼の背景を明らかにするAIエージェント開発 ・CAE自動実行基盤とAIエージェントの連携による開発高速化 これらは、単なる業務効率化に留まらず、設計判断や意思決定の高度化を支える基盤構築へと発展しています。 ________________________________________ 【職務内容・担当業務】 生成AI(AIエージェント/RAG等)を活用し、製造業顧客の設計・開発プロセスを変革するソリューションの設計・実装を担います。 単なる開発ではなく、顧客の業務課題を踏まえた要件定義から始まり、顧客の持つ膨大なデータベース、自動化ワークフロー、そしてCAE(計算科学シミュレーション)ソフトを最新のAI技術(AIエージェント、MCP、RAG)と「接続」し業務を圧倒的に自動化・高度化するアーキテクチャの設計・実装までを担うポジションです。 具体的には: ・顧客課題の整理および要件定義(上流工程) ・AIエージェントを活用した業務自動化・高度化設計 ・PLM、CAE、各種データ基盤との連携アーキテクチャ設計 ・PoC(概念実証)による検証・改善 ・本番環境への実装および精度改善 "【技術スタック・開発環境】 主要言語: Python 開発支援: GitHub Copilot、Gemini、Copilot等のAIツールを活用可能 【扱う商材(連携対象)】 自動化プラットフォーム「pSeven Enterprise」 PLMソリューション「Aras Innovator」 主要なCAE(シミュレーション)ソフト 【案件工程(一気通貫で主導)】 要件定義・体験設計: 顧客の業務・システム環境を分析し、実装方針を策定 アーキテクチャ設計・PoC: ツール/データ連携の設計、AIロジックの迅速なプロトタイプ開発・検証 本実装・システム統合: Pythonによるエージェントの自律シナリオ実装、既存システム(pSeven等)との接続、運用に向けた精度チューニング ________________________________________ 【役割・ポジション】 製造業の設計・開発領域における AIソリューションの設計・実装を担うアーキテクト/エンジニア ________________________________________ 【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】 ■魅力 最先端AIと自動化(pSeven)を融合し、設計・R&D領域のDXを推進する事業です。 リードエンジニアとして要件定義からエージェント開発まで、前例のない先進的な挑戦に携わることができます。 新しい試みやチャレンジングなことを止めない風土のもと、GitHub Copilotなどの先進ツールも活用しながら、在宅勤務と組み合わせたフレックスな働き方で技術を深く極められる環境です。 ■キャリアパス ・入社直後:要件定義~開発工程にメンバーとして参画 ・数年後:リードエンジニア/プロジェクトリードとして案件推進 ・その後: - 複数領域の大規模プロジェクトのアーキテクト/PM - AI領域のスペシャリスト - コンサルティング領域へのキャリア展開 技術スペシャリストとマネジメント双方のキャリアパスへ広げることが可能です。 ________________________________________ 【研修】 ・プロジェクト参画を通じたOJT ・AI/クラウド/データ領域の技術習得機会 ・PoC形式での早期検証・実装経験 ※実案件に近い形で技術を習得できる環境です ●全社研修 上記の他、各種技術研修、リーダーシップ・マネジメントスキル・ビジネススキル・語学教育・キャリア研修等200コース以上が毎年提供されており、スキルや役割・今後目指すキャリアに応じてご受講いただけます。 |
| 労働条件 |
【勤務時間/その他勤務上の条件】 09:00-17:30 ※フレックスタイム制(コアタイム無し) 勤務地:東京本社(東京都江東区豊洲)および会社が認めた就業場所 ________________________________________ 【配属部署】 デジタルエンジニアリング事業本部 ソリューション推進部 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonによる開発経験(2年以上)・G検定以上のAIに関する基礎知識・資格 【歓迎(WANT)】 ・CAD/CAEソフトウェアの利用及び自動化経験・Kubernetes等のインフラ構築経験 ・AWS等のクラウドサービスでの環境構築経験 ・製造業における設計/生産技術の知見 ・AIエージェント、RAG、MCPの実装経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 新規事業 フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/07/01 |
| 求人番号 | 8881048 |
採用企業情報
- SCSK株式会社
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- 資本金21,561百万円
- 会社規模5001人以上
- SIer
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会社概要
【設立】1969年10月25日
【代表者】當麻 隆昭
【資本金】215億6,100万円
【売上高】5,960億6500万円(2025年3月期 連結)
【従業員数】20,252名(2025年3月31日現在 連結)
【本社所在地】東京都江東区豊洲3-2-20
【その他事業所】大阪・愛知・広島・福岡・沖縄
【事業内容】
■製造通信システム事業
■ITマネジメント事業
■プラットフォームソリューション事業
■モビリティシステム事業
■ビジネスソリューション事業
■商社・グローバルシステム事業
■金融システム事業
■流通・メディアシステム事業
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