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| 部署・役職名 | AIエンジニア |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
■ 業務内容 ・特定プロダクトの開発チームに帯同し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術面からリードします。 ・開発チームが自律的にAI機能の運用・継続改善を行えるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を醸成します。 ・CTOやAI Engineeringの現メンバーと会話しながら、同社におけるAI価値を最大化するための組織作りに貢献。 中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に主体的に関わっていただきます。 ■ 本ポジションの魅力 ・食品や機械の製造工場、物流倉庫など様々な現場へと実際に足を運び、現場のオペレーションやペインを理解することから始めます。 その過程で「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには?」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするためにAIでどんな補助ができるか?」といったリアルな現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に縛られることなく最適なソリューションを追求するため、技術の幅と深さを同時に伸ばせます。 ・「出したら終わり」のPoCで終わらせず、現場のフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。 ・AI技術で創出できる価値を最大化するための組織立ち上げにゼロから関われます。 各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどう動くべきか」「どんな体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。 CTOや現メンバーと肩を並べ、会社の未来の技術戦略をその手で描くチャンスがあります。 |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 《必須スキル》■ Webアプリケーション開発の実務経験(以下の開発経験を通算3年以上お持ちの方) ・Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の開発・運用経験 ・LLMや画像認識などのAI技術をプロダクトへ組み込んだ経験 ■ ステークホルダーと連携し、課題を特定・解決へ導いた経験 ・顧客や社内の他職種のメンバーとの対話から課題を発見し、要件定義・実装・検証までを推進した経験 ・課題に対して、特定のAI技術領域に捉われずに技術的な解決策を提案した経験 ■ AIモデルやアルゴリズムのパフォーマンス改善に取り組んだ経験 ・検証フェーズにおいて、プロトタイプの精度向上や手法の選定に向けた試行錯誤を繰り返した経験 ・運用フェーズにおいて、本番環境のモニタリングやユーザーフィードバックをもとに継続的な品質向上を行った経験 《主な技術スタック》 ・アプリケーション開発:AI機能以外:TypeScript、React、Go ・アプリケーション開発:AI機能:Python、TypeScript、C++(一部) ・インフラストラクチャ:AWS、Terraform Cloud ・監視:Datadog、Sentry、Langfuse ・AIツール:GitHub Copilot for Business、ChatGPT Team、Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace、Claude Code ・その他:Git, GitHub、Slack、Notion、Google Workspace 【歓迎(WANT)】 《歓迎スキル》・画像認識、自然言語処理、情報検索など幅広い分野における開発経験 ・データ基盤や学習パイプライン、オブザーバビリティを含む MLOps/LLMOps 基盤の構築経験 ・テックリードやエンジニアリングマネージャーとして、チームの立ち上げや体制強化に携わった経験 《求める人物像》 ・同社の Mission, Vision, Values に共感いただける方 ・ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる方 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/07/07 |
| 求人番号 | 8870375 |
採用企業情報

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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー サービス
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- 【情報収集のみでも面談可能です】・技術的な会話ができるエージェントに出会いたい ・応募前に、求人のメリットデメリットをしっかりと知りたい それ以前に、まずは転職に踏み切るかどうか、転職活動の流れを知りたい場合でも、ぜひお気軽にご相談いただけますと幸いです。
- (2026/05/07)
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