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【AIフルスタックエンジニア｜フルリモート】最先端AI技術を社会実装し、革新的なAIプロダクトで未来を創造
年収：
800万 ～ 1000万
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採用企業案件
株式会社MinD in a Device
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- 資本金16百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- その他
| 部署・役職名 | 【AIフルスタックエンジニア｜フルリモート】最先端AI技術を社会実装し、革新的なAIプロダクトで未来を創造 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【概要】 AI技術を、単なるPoC（概念実証）で終わらせず、堅牢でスケーラブルな「実運用システム」として社会実装するポジションです。 大手企業向けのプロジェクトや自社プロダクトにおいて、AIモデルのアプリケーション化、MLOps基盤の設計・構築、クラウドインフラの構築から、社内のAI活用開発体制の標準化まで、システム全体を包括的にリードしていただきます。営業、コンサルタント、各種エンジニアと連携し、開発側の運用責任者（オーナー）として、アーキテクチャ設計から実装、リリース、継続的な運用改善までをエンドツーエンドで牽引していただきます。 AIの知見と高度なソフトウェアエンジニアリングのスキルを掛け合わせ、ビジネス価値を生み出すプロダクト開発の中核を担うポジションです。 【業務内容】 ・AI/MLモデル（LLMや画像認識モデルなど）を組み込んだWebアプリケーションおよびAPIの要件定義・設計・開発 ・継続的なモデルの学習・評価・デプロイ・監視を実現するMLOpsパイプラインの設計・構築 ・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azure）を活用したスケーラブルなインフラアーキテクチャの設計・構築 ・社内におけるAI活用開発体制の標準化、開発プロセスの改善、CI/CD環境の整備 ・営業やコンサルタントと連携した顧客折衝（システム要件定義、アーキテクチャ提案、非機能要件の策定など） ・開発チームの技術的リード、プロジェクトマネジメントおよび品質管理 ・最新技術や学術論文の調査、技術検証、および社内への知見還元 【開発環境】 ・希望に応じて4Kディスプレイ・キーボード・マウス等を支給 ・計算機：自社計算機をカスタマイズして貸与 （例：NVIDIA RTX 6000 Ada）、あるいはクラウドサーバ（AWS等）を利用 ・Slack、GitLab、ChatGPTの使用 【福利厚生 / アピールポイント】 ・AIコーディングエージェント費用補助：CodexやClaude Codeなど、お好きなAIコーディングエージェントの費用補助があります（上限あり）。 ・学術活動・技術発信の支援：学会参加費用の補助や、業務を通じた特許・論文執筆、テックブログ等の発信を推奨・サポートする環境が整っています。 ・裁量ある開発環境と社会実装の経験：リサーチとエンジニアリングの垣根を越え、最先端AI技術を実プロダクトへ社会実装する裁量と、それをスケールさせる経験が積める環境です。 |
| 労働条件 |
勤務地：自宅もしくは当社指定のサテライトオフィス 働き方：フルリモート ※出社義務はありませんが、月に1回程度の顧客訪問が発生する場合があります。 就業時間：フレックス制、裁量労働制 休日：週休2日（土日祝休）、年末年始休暇を夏季休暇（年次により設定） 賞与：年1〜2回（会社・個人の業績に応じて） 福利厚生： ・社会保険完備 ・産前産後、育児、慶弔等休暇 ・予防接種 ・健康診断・人間ドック（心身の健康につながる制度を随時検討中） ・書籍購入補助 ・社会保険完備 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学位、あるいは同等の実務経験・コンピュータサイエンスおよび数理統計の基礎知識 ・Python、Go、TypeScriptなどを用いたバックエンドAPIおよびWebアプリケーションの開発・運用経験 ・複数名でのチーム開発経験（Git等のバージョン管理ツールの利用経験） ・パブリッククラウド（AWS / GCP / Azureのいずれか1つ以上）上でのインフラ構築・運用経験 ・Docker等のコンテナ技術、およびCI/CD（GitHub Actions等）環境の構築・運用経験 ・AI/MLモデル、または生成AIサービス（Google Gemini, OpenAI API, Amazon Bedrock等）を利用したシステムやアプリケーションの開発経験 ・ソフトウェアアーキテクチャ、データベース設計、およびセキュリティに関する知識と実務経験 ・複数のサービスを組み合わせたシステム運用パイプラインを考案、実装、運用した経験 ・顧客との折衝および日本語での技術ドキュメント作成が可能なレベルの日本語能力（ビジネスレベル以上） 【歓迎（WANT）】 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Amazon SageMakerなどの利用経験）・ネイティブアプリ（iOS, Android）の開発経験 ・IaC（Terraform等）やコンテナオーケストレーション（Kubernetes等）を用いたインフラ自動化・大規模運用経験 ・React, Vue.jsなどのモダンフレームワークを用いたフロントエンド開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインや、エージェント型AIシステムの構築経験 ・CV、NLP、MLのアルゴリズムに関する基礎的な理解と、研究開発・モデル学習の実務経験 ・TensorRTやONNXなどを活用したモデル推論の高速化・最適化、またはエッジデバイスへのデプロイ経験 ・SRE（Site Reliability Engineering）の知見、パフォーマンスチューニングや負荷テストの経験 ・アジャイル / スクラム開発手法を用いたプロジェクト推進の経験 ・技術ディスカッションができるレベルの英語能力 ・システム全体を俯瞰できる方：AI技術だけでなく、フロントエンドからインフラまで、プロダクト全体をシステムとして捉え、最適なアーキテクチャを描ける方 ・仕組み化への熱意：個人の力だけでなく、開発環境の自動化や開発体制の整備を通じて、チーム全体の生産性を引き上げることに面白みを感じる方 ・技術とビジネスの架け橋になれる方：技術のための技術ではなく、顧客の課題解決に向けた技術応用に喜びを感じる方 ・自走力と論理的思考力：不確実性の高いプロジェクトにおいて、自ら仮説を立てて検証サイクルをスピーディに回せる方 ・組織づくりへの熱意：小規模な会社が成長していくフェーズに面白みを感じ、組織の拡大を共に牽引していきたい方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 成果報酬型 フレックスタイム |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/07/02 |
| 求人番号 | 8856258 |
採用企業情報
- 株式会社MinD in a Device
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- 資本金16百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- その他
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会社概要
長年の研究成果を技術背景とし、究極の認識システムを実現する深層学習モデルの一種である「生成モデル」（1993年に提案された脳の認識機構モデルで、GANとはアプローチが異なるもの）の工学実装および事業応用（下記参照）、さらには、生体脳―機械の接続事業に取り組んでいます。
現状の計算機能力や知見ではその工学実装が困難である中、当社独自の技術（特許出願済）によってそれを可能とし、下記に挙げるような深層学習の課題を解決することが出来ます。
●大量の訓練データが必要であり、データが少ないと学習が困難
→ 少数データで学習可能
●視覚認識における光源情報や真のテクスチャなど、現実世界で真値を得ることが難しいものに対する学習をすることは困難
→ 真値を学習することが可能
●結果に至る仕組みを人間が理解することが困難
→ 結果の説明性を担保可能
本モデルの利用が期待される領域は、医療・ヘルスケアをはじめ、スマートシティ、自動運転、宇宙・航空など、高度な専門性が必要とされ、かつ市場の成長が著しい分野であり、既に大手企業などと提携を行なっています。
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