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デジタルツールを活用した種苗開発・ゲノム育種戦略の企画推進

年収: 800万 ~ 1500万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 デジタルツールを活用した種苗開発・ゲノム育種戦略の企画推進
職種
業種
勤務地
仕事内容 <業務内容>
デジタル技術を活用した種苗開発、特にゲノム選抜・ゲノム編集・フェノタイピング自動化を中心とした技術戦略の立案および実行推進を担当いただきます。具体的には以下の業務に携わっていただきます。

◆ データドリブン種苗開発の技術戦略立案
・ゲノム選抜、マーカー選抜、ゲノム編集、フェノタイピング自動化を組み合わせた技術ロードマップの策定
・育種課題の抽出と、デジタル技術を活用した解決テーマの企画

◆ ゲノム選抜・ゲノム解析を活用した品種開発支援
・QTL解析、GWAS、ゲノム予測モデル等を活用した選抜精度向上の検討
・耐病性、収量、果実品質、環境適応性などの重要形質に対するデータ活用方針の策定

◆ ゲノム編集・先端育種技術の事業適用検討
・ゲノム編集技術の活用可能性、規制、知財面の調査
・大学、研究機関、スタートアップとの連携テーマ企画

◆ 海外グループ会社との共同プロジェクト推進
・海外種苗会社の育種チームとの課題整理、技術導入支援

<募集背景>
同社は、食料供給の安定化と持続可能な農業の実現に向け、フードバリューチェーン領域での新たな事業開発に取り組んでいます。特に種苗開発においては、病害への迅速な対応、多様な栽培環境への適応、収量・品質の向上が求められており、従来の育種プロセスをさらに高度化するために、ゲノム情報、表現型データ、AIを活用したデータドリブン型開発への進化が重要になっています。一方で、ゲノム選抜やゲノム編集などの先端育種技術を事業に適用するには、植物育種・分子生物学・データサイエンスの専門性に加え、事業戦略、知財、規制、海外現場との連携を統合的に捉える力が必要です。そこで、同社の技術力とグループ会社の育種ノウハウをつなぎ、次世代の種苗開発プラットフォーム構築を牽引できる専門人材を募集します。

<職場情報>
組織構成:20~40代中心かつ男女混成。様々なバックグランド人材で構成されます。自動車業界で培ったソフトウェア、AI、センシング、制御、プロジェクトマネジメントの知見を持つメンバーに加え、農業・種苗・バイオ領域の専門家と連携しながらプロジェクトを推進しています。海外グループ会社や外部研究機関との連携が多く、専門分野・国籍・文化の異なるメンバーと協働する機会があります。在宅勤務も活用しながら、国内外の拠点とのオンライン会議、現地出張、PoC推進を組み合わせた働き方となります。
労働条件 ■雇用形態
正社員

■勤務時間
<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:10:30~14:45
休憩時間:60分
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
9:00~18:00
<その他就業時間補足>
※上記は標準労働時間です。
・フレックス有り
・男性育休も支援
・在宅勤務可

■休日
完全週休2日制(休日は会社カレンダーによる)
年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数121日

土曜、日曜、GW・夏季・年末年始休暇(各10日程度)、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇、介護休暇、ボランティア休暇など

■福利厚生
通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、退職金制度

<各手当・制度補足>
通勤手当:※会社規定による
家族手当:福利厚生その他欄参照
住宅手当:※会社規定による/引っ越し手当
寮社宅:独身寮、社宅あり
社会保険:補足事項なし
退職金制度:DB、DC、退職一時金の3つの制度あり
応募資格

【必須(MUST)】

・植物育種、植物分子生物学、植物遺伝学、ゲノム解析、バイオインフォマティクスのいずれかに関する専門知識
・ゲノム選抜、マーカー選抜、QTL解析、GWAS、ゲノム予測、遺伝統計解析のいずれかの実務経験
・種苗会社、農業関連企業、大学、研究機関等での作物育種または植物バイオ研究の経験
・研究テーマまたは技術開発テーマにおけるプロジェクト推進経験
・海外メンバーや異分野技術者と連携し、技術内容を整理・説明できるコミュニケーション力
・ゲノム選抜、ゲノム編集、育種、分子生物学、データサイエンス領域での専門書および議論内容を解読できる英語力(TOEIC:600点相当以上)
※日常的に海外とのやり取りが発生します。

【歓迎(WANT)】

以下いずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。
・野菜、特にトマト、ナス科作物、ウリ科作物等の育種経験
・機械学習、統計モデリング、Python/R等を用いたデータ解析経験
・農業センシング、栽培データ解析に関する経験
・海外研究機関、大学、スタートアップとの共同研究、共同開発経験
・技術戦略、R&Dロードマップ、新規事業開発、M&A後の技術シナジー創出に関する経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/06/26
求人番号 8838958

採用企業情報

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