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| 部署・役職名 | 【東京/麻布台】データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
【職務内容】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習等の手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施。 （具体的には） ・データ分析 ・解析データのレポート等見える化（可視化） ・プログラミング （解析、シミュレーション等） 【入社後に担当頂くプロジェクト例】 ■モノづくり革新・スマートファクトリー・IoT推進 スマートファクトリーに関連するプロジェクトが進行しています。工場の各種センサにより膨大なデータを取得できるようになっており、より魅力のある商品を生み出すため/品質の改善を図るためにこれらのデータの活用手法の確立を担って頂きます。 ■コネクティッド関連 確立した手法を、コネクトやその他サービス領域など先端技術への展開 ★ユーザーに近い立ち位置で貢献できている感覚を味わうことができます。 ★配属先はIT部門の中でも先進技術を専門的に扱うチーム。 海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学等との共同研究などを積極的に承認するオープンな環境です。 －－－★ここがポイント★－－－－ 単なる自動車製造企業ではなく、顧客に「走る歓び」という感動体験を届けることを使命としています。その実現には、生産現場の魂を込めたクルマづくりが不可欠であり、細部へのこだわりと継続的な工夫・改善を大切にする企業文化があります。 全社員が誇りと責任を胸に、どんな課題にも敢えて挑み、工夫と改善を続けるチャレンジング・スピリットを持って業務に当たっています。この前向きな精神風土が、組織全体を貫いています。 何より特筆すべきは、顧客の人生そのものをクルマに乗せるという責任感です。従業員一人ひとりが、家族や大切な時間を預ける顧客への信頼と満足を得るために、最高品質の製品を届けることに全力で取り組んでいます。顧客への深い想いと責任感、それを支える組織一体性こそが、同社の最大の魅力です。 【募集背景】 同社の成長を支えてきた生産と開発部門の連携による「モノ造り革新」や、人とクルマ、そして外の世界とつながりなど、多方面においてIoTやビッグデータ等のテクノロジーの活用がテーマになっており、それらのIT先進技術能力の強化に向け、外部からも多様なキャリアをお持ちの方に参画頂きたいと考えております。 |
| 労働条件 |
【勤務地】 港区麻布台 最寄駅：東京メトロ日比谷線線／神谷町駅 【雇用形態】 正社員（雇用期間の定めなし） ※試用期間：3ヶ月（賃金変動なし） 【勤務時間】 フレックスタイム制：コアタイムなし 標準労働時間： 8時間 9:00～17:45（休憩45分） 【給与】 年収：460万円～1200万円 月給：251,000円～500,000円程度 ※年齢、経験スキルを考慮の上、決定。 ■賞与：年2回（7月・12月） ■昇給：年1回 ■手当：時間外手当、通勤手当、技術手当、住宅手当、家族手当 等 【福利厚生】 各種社会保険（健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険） 借上住居（独身者/単身者） 住宅費用補助制度 確定拠出年金制度 財形貯蓄 宿泊補助金制度 スポーツクラブ提携 スキルアップ支援制度 持株会 社員販売 共済会（相助） 車両購入時割引制度 【休日休暇】 年間休日121日 週休2日（土日）、祝日 ※年数回土曜・祝日出社有り GW、夏季休暇、年末年始 各種休暇制度（育児休暇、介護休暇、ハートフル休暇制度） 年次有給休暇15日～20日 （左記は毎年10月に付与／入社時点で別途、入社時期に応じた日数を付与します） 受動喫煙対策：屋内禁煙/敷地内喫煙場所あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎いたします。 【歓迎（WANT）】 【歓迎・あれば尚可】・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/25 |
| 求人番号 | 8829102 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 メーカー
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- 広島では一時コロナ前まで回復していた求人倍率も、足元ではトランプ関税の影響でやや失速しています。とはいえ、 ・EV／電動化関連 ・ソフトウェア・制御・ADAS ・素材・軽量化技術 といった中長期的な投資分野では、エンジニア採用を続ける企業もあります。 チャンスはまだまだあります。
- (2025/12/18)
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