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AIエンジニア（CV・画像解析）
年収：
800万 ～ 1400万
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採用企業案件
匠技研工業株式会社
-
- 資本金100百万円
- 会社規模非公開
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | AIエンジニア（CV・画像解析） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
▼なにをやっているか 東大発スタートアップである匠技研工業株式会社は、「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に創業しました。製造業に特化したVertical SaaS「匠フォース」の開発・提供に加え、新たに製造業特化の【AI受託開発事業】を立ち上げました。大手製造業が抱える特有の課題に対し、当社の技術と人材を組み合わせてソリューションを提案・開発・提供します。 本ポジションが所属するCV系チームは、図面解析をはじめとする画像・コンピュータビジョン領域を担います。仕様通りに量産実装するウェブ受託ではなく、顧客の本質課題に挑む「探索・研究開発型」の事業です。 ▼なぜやるのか 日本の製造業は歴史が深く、GDPの20%をも占める大きな産業です。多くの職人さんが築き上げたものづくりのノウハウは、「JAPAN as No.1」と言われるような、世界に誇れる一大産業をもたらしました。ところが今や人材不足・技術承継困難・国際競争力の低下など、幾多の根深い課題を抱えており、業務や経営を立ち行かなくさせることがあるほどの大きな課題となっています。 職人の暗黙知で支えられてきたものづくりの課題解決は、簡単にデジタルで解決できるものではありませんでした。しかし今、転換点を迎えています。現場に蓄積されている大量のデータと最先端のAI技術を組み合わせることで、業界の大きな課題を解決することが可能になりつつあります。 コンピュータビジョンと機械学習の力だからこそ実現できるこの課題解決のために、製造業特化AIの研究開発に取り組んでいます。 ▼どうやっているか ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクト・AI開発を行うことで、この業界に切り込んでいきます。 ◯泥臭く、現場に近く ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。顧客の現場に出向き、図面・外観画像・製造データなどのリアルなデータの意味を理解した上で技術開発に活かします。研究が現場で実際に動く瞬間の「こんなことできるの？」という反応が、次の研究開発の原動力になります。 ◯現場データ×製造業特化AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースに蓄積されたこのリアルな製造データと最先端のCV・ML技術を組み合わせることで、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 ◯製造業特化CVの最前線 2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識・物体検出・セグメンテーション——どれも汎用CV技術では解けない、製造業特有の高難度タスクです。探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでじっくり技術検証・実装に取り組む研究開発型の環境です。得られた技術は自社プロダクト「匠フォース」にも還元します。 ▼業務内容 CTOおよびPMと協働し、大手製造業の課題に対してCV・機械学習技術による研究開発・実装に取り組みます。 研究開発業務 製造業ドメインのCV研究開発（2次元図面からの設計情報抽出、外観検査・欠陥分類、画像認識・物体検出・セグメンテーション等） 探索（PoC）から本開発まで、半年〜1年スパンでの技術検証・実装 PMと協働した技術アプローチの設計・推進 知見の言語化・還元 得られた技術・知見の言語化と、自社ノウハウ／プロダクトへの還元 社内向け技術共有・ドキュメンテーション ▼やりがい ・製造業特化の視覚データ（図面・外観画像・製造画像）という、世界に類を見ないデータセットで誰もやったことのないCV研究開発に取り組める唯一無二の環境 ・大手製造業のリアルな課題に対して、PoC〜本開発まで一貫して担い、「研究が実際に工場を変える」達成感 ・得られた技術を自社プロダクトにも還元し、15万社の製造業企業の課題解決に直接貢献できる大きなやりがい ・AIツール（Cursor / Devin / Claude等）を積極活用しながら、新領域を学び続けられるカルチャー ・フルリモートで働きながら、製造業の最先端ML研究開発に取り組める環境 ＝＝＝＝＝開発環境＝＝＝＝＝ 言語 ：Python MLフレームワーク：PyTorch, TensorFlow CV・画像処理：OpenCV, torchvision クラウド ：AWS / GCP AIツール ：Cursor, Devin, Claude等 コード管理：GitHub コミュニケーション：Slack ドキュメント：Notion |
| 労働条件 |
労働条件 試用期間：あり（3ヶ月）※試用期間中の待遇変動なし 就業時間：9:00〜18:00（コアタイム 10:00〜16:00、フレックス制度あり） 就業場所：フルリモート（原則自宅のみ） 勤務地 ：東京本社（東京都文京区本郷3-43-16 コア本郷ビル8階A室） 休日 ：土日祝（完全週休2日制） 休暇 ：年末年始・有給休暇・産休・育休 残業 ：月20時間程度 福利厚生 希望スペックのPC（上限50万円）・ディスプレイ（上限10万円）・周辺機器支給 社会保険完備 有休取得推奨 人間ドック受診補助 書籍購入補助 子育て支援制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解）・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での実務コミュニケーション 【歓迎（WANT）】 ・物体検出・セグメンテーション・画像分類等のモデル開発実績・PyTorch／TensorFlow等での学習・評価の経験 ・図面・製造画像・3次元データなど製造系の画像の取り扱い経験 ・製造業ドメインの知見 ・研究開発（R&D）・論文の実績 ・顧客の課題定義から関与した経験 ・画像処理・CNNを理解し、製造CV（図面解析・外観検査等）の研究開発に取り組める方 ・探索・研究が好きで、不確実なテーマを半年〜1年やり切れる方 ・AIツールを積極活用し（Cursor／Devin／Claude等）、新領域を学び続けられる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/25 |
| 求人番号 | 8827597 |
採用企業情報
- 匠技研工業株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模非公開
- インターネットサービス
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会社概要
【代表者】前田 将太
【資本金】1億円
【本社所在地】東京都文京区本郷3-43-16
【事業内容】製造業バーティカルSaaSの開発・提供
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