転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
| 部署・役職名 | 【リモート/フルフレックス】AI時代のソフトウェア品質を支える「MagicPod」のフルスタックエンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
株式会社MagicPodは、「ソフトウェア開発の新しい常識をつくる」というミッションのもと、モバイルアプリとブラウザの両方に対応したテスト自動化AIエージェント「MagicPod」を開発・運営しています。 現在、ソフトウェア開発は大きな転換点を迎えています。生成AIやAIエージェントの普及により、コードを書く速度は飛躍的に向上し、開発のあり方そのものが変わり始めています。一方で、開発速度が上がるほど、「AIが生成したコードや変更を、誰が・どのように検証するのか」という品質保証の課題は、これまで以上に重要になっています。 しかし、世の中で行われているソフトウェアテストの多くは、まだこの変化に十分適応できていません。リリース前の確認、回帰テスト、不具合調査、テストケースの保守など、多くの工程が人手に依存しており、ソフトウェア開発の中でもアナログな運用が大きく残っている領域です。AIによって開発が速くなるほど、品質保証が追いつかず、テストが開発全体のボトルネックになる構造はより深刻になります。 MagicPodが取り組んでいるのは、この巨大で非効率が残るソフトウェアテスト領域を、AIと自動化によって変革することです。テスト作成、実行、結果判定、失敗原因の分析、保守・修復までを一気通貫で支援し、開発チームがスピードと品質を両立しながら、継続的にソフトウェアを届けられる状態をつくっています。 すでにMagicPodは500社以上に導入されており、2025年には自然言語でテスト作成・編集・実行を支援する「MagicPod Autopilot」、AIによる画面確認を支援する「AIアサーション」を提供しています。さらに2026年には、AIがテスト失敗の原因分析を支援する「失敗分析」機能、Webサイト品質チェックツール「SiteRover」の提供開始など、AIを活用した品質保証領域の拡張を進めています。 今回募集するフルスタックエンジニアには、AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」のプロダクト開発に、設計・実装・運用・改善まで一気通貫で関わっていただきます。 ▍募集背景  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ AIエージェントが当たり前に使われる時代において、ソフトウェア品質保証は「開発の最後に行う確認作業」ではなく、開発プロセス全体を支える重要なインフラになりつつあります。コード生成が高速化するほど、テスト作成、テスト実行、失敗分析、保守の負荷は増えます。ここを人手や精神論で解決するのではなく、AIと自動化によって仕組みとして解決することが、MagicPodのプロダクトが向き合っているテーマです。 MagicPodでは現在、既存のE2Eテスト自動化プロダクトの進化に加え、AIエージェントをプロダクトの中核に組み込む開発、ClaudeやCodexとの連携、新しい品質チェック領域への拡張を進めています。 まだ世界的にも正解が確立されていない領域だからこそ、プロダクト価値と技術的チャレンジの両方に向き合えるエンジニアを募集しています。 ▍具体的な業務内容  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ◼︎ Webアプリケーション開発 └ React / TypeScriptを用いたフロントエンド機能の設計・開発 └ Python / Djangoを用いたバックエンドAPIの設計・開発 └ ユーザー体験を改善するためのUI/UX改善 └ 大規模なテスト実行や継続利用を支えるパフォーマンス改善 └ プロダクト全体の信頼性・保守性を高めるための技術的負債の解消 ◼︎ AIエージェント・生成AI関連機能の開発 └ 自然言語でテスト作成・編集・実行を支援する「MagicPod Autopilot」の機能開発 └ AIによるテスト結果確認やアサーション機能の改善 └ テスト失敗時の原因分析・対処案提示を支援するAI機能の開発 └ ClaudeやCodexとの連携を見据えたMCPサーバー関連機能の開発 └ AIを活用したテスト保守・自動修復機能の改善 ◼︎ テスト自動化エンジン・実行基盤の開発 └ Selenium / Appium / Playwrightなどを活用したWeb・モバイル向けテスト実行基盤の開発 └ ブラウザテスト・モバイルアプリテストを横断した実行体験の改善 └ クラウド実機サービスや各種CI環境との連携強化 └ テスト実行の安定性、再現性、速度を高めるための基盤改善 └ OSSや外部技術の調査、検証、プロダクトへの取り込み ※開発組織は、主に「Web Development」「AI Development」「Test Engine Development」の3つの領域に分かれています。ご経験やご志向に応じて、いずれかの領域を主軸として担当いただきます。 ※少人数の開発組織のため、担当領域を完全に固定するのではなく、必要に応じて領域をまたいでプロダクト開発に関わることができます。 ▍開発環境  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・開発言語:TypeScript, Python(一部モジュールでは Swift,Goも使用) ・フレームワーク:React, Django, Electron ・テスト自動化:Selenium、Appium、Playwright、各種クラウド実機サービス ・AIエージェント:Claude, Cline, Github Copilot, Devin ・インフラ:AWS ▍開発メンバー・組織  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ MagicPodには、テスト自動化やソフトウェア品質に深い知見を持つメンバーが在籍しています。CEO自身もエンジニア出身で、Seleniumや自動テスト領域に長く関わってきました。 開発組織では、担当領域を過度に固定せず、エンジニアがプロダクト全体を見ながら開発に関われる体制を大切にしています。専門性を持ちながらも、必要に応じてフロントエンド、バックエンド、AI機能、テスト実行基盤などを横断して開発できる環境です。 ※CEO 伊藤 プロフィール 京都大学大学院情報学研究科修了後、株式会社ワークスアプリケーションズに入社。製品開発に従事するなかで品質保証の課題に直面し、テスト自動化に取り組む。社内での自動テストツール開発で社長賞を受賞し、その後はSeleniumコミュニティ設立、書籍執筆、SeleniumConf Japanの開催など、自動テスト技術の普及にも関わる。2012年に株式会社MagicPodを設立し、2017年にAI自動テストサービス「MagicPod」の提供を開始。現在は、AIエージェント時代のソフトウェア品質保証を支えるプロダクト開発を推進している。 ▍仕事の魅力  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ◎AI時代の品質保証という本質的なテーマに向き合える AIによってコード生成が高速化する一方で、品質保証やテストの重要性はむしろ高まっています。MagicPodでは、「AIが作ったものをどう検証するか」「AIを使ってテスト運用そのものをどう変えるか」という、これからの開発組織にとって避けて通れない課題に向き合えます。 ◎フルスタックにプロダクト開発へ関われる フロントエンド、バックエンド、テスト実行基盤、AIエージェント機能、CI/CD連携など、関われる領域は幅広いです。いずれも5名前後の小規模チームでの開発のため、特定領域だけを細かく分担するのではなく、ユーザー課題の理解から設計・実装・改善まで一気通貫で関われます。 ◎テスト自動化・AI・開発生産性の交差点で技術を深められる MagicPodは、単なる業務アプリケーションではなく、エンジニアやQAチームが日々使う開発支援プロダクトです。Selenium、Appium、Playwright、CI/CD、生成AI、LLM、MCPなど、開発現場に近い技術領域を扱いながら、プロダクトとして価値に落とし込む経験ができます。 ◎ユーザーの業務改善に直結するプロダクトを開発できる MagicPodは、テスト作成や実行工数の削減だけでなく、テスト保守、失敗分析、チームでのレビュー、CI連携など、開発現場の具体的な課題を解決するプロダクトです。ユーザーの業務プロセスに深く入り込み、開発チームの生産性向上に直結する価値を届けられます。 |
| 労働条件 |
▍給与詳細  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 想定年収:6,500,000円 〜 10,000,000円 月給:545,000円〜840,000円 ▼月給内訳 ・基本給:407,975円〜639,631円 ・固定残業手当:117,025円〜180,369円 ・固定残業時間:35時間/月 ・リモートワーク手当:一律20 ,000円/月 ※時間外労働の有無に関わらず、月35時間分の固定残業手当を支給いたします。 ※また月35時間を超過する時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給いたします。 ▍勤務形態  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ フルフレックスタイム制 ・標準労働時間:8時間 ・休憩時間:1時間 ・コアタイム:なし ※10:00〜19:00で働くメンバーが多いです。 ※基本リモートですが、月に数日の出社を推奨しています。出社頻度については、柔軟にご相談いただけます。互いを理解して、コミュニケーションを円滑にするためにオフラインで顔を合わせる機会を大切にしています。 ▍勤務地  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 東京都 中央区日本橋箱崎町1-2 The Shore日本橋茅場町 4階 ▍アクセス  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 東京メトロ東西線・日比谷線「茅場町駅」より徒歩5分 東京メトロ半蔵門線「水天宮前駅」より徒歩6分 東京メトロ東西線・日比谷線・都営浅草線「日本橋駅」より徒歩13分 ▍福利厚生  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・通勤手当:実費支給 ・定期健康診断 ・ノートPC貸与 (MacBook Pro) ・書籍購入費補助(上限 10,000円/月) ・英語学習支援(上限 10,000円/月) ・オンライン学習プラットフォーム「Udemy」利用料補助(上限 10,000円/月)・カンファレンス参加費用補助 ▍休日・休暇  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・完全週休2日制(土日、祝祭日) ・入社日に有給休暇5日付与 ・産休育休制度(法律に定められた内容に基づく) ・子の看護休暇 ・介護休暇 ・年末年始休暇 ▍受動喫煙防止措置  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 喫煙可能区域での業務なし ※屋上に喫煙所あり |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・エンジニアとしての実務経験(3年以上)※情報技術系の大学または大学院での履修も年数に含む ・英語での読み書きスキルがある方(まだ英語ができなくても、学習をしたい意欲があれば大歓迎です!) ※グローバル展開を見据え、Slack,Notion,Githubなどは英語となっています。 【歓迎(WANT)】 ・Python / Djangoを用いたバックエンド開発経験・React / TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・Selenium、Appium、Playwrightなどを用いたテスト自動化の経験 ・CI/CD、開発効率化、QAプロセス改善に関する経験 ・生成AI、LLM、AIエージェント、MCPなどへの関心または開発経験 ・iOS / Androidなどモバイルアプリ領域の知見 ・BtoB SaaSまたは開発者向けプロダクトの開発経験 ・OSSの調査、利用、コントリビュート経験 ・チームリード、プロジェクトリード、技術選定の経験 ・UI/UX改善に関する経験 ▼ 求める人物像 ・AI時代のソフトウェア品質保証というテーマに関心がある方 ・技術を学ぶことが好きで、新しい技術をプロダクト価値に落とし込むことに興味がある方 ・物事を大雑把に進めるのではなく、仕様・挙動・再現性を丁寧に考えられる方 ・ユーザー課題を理解し、技術起点だけでなくプロダクト価値起点で開発できる方 ・自律的に課題を見つけ、設計・実装・改善まで前に進められる方 ・テスト自動化、業務効率化、開発生産性向上に問題意識を持っている方 ・英語環境を前向きに活用し、業務を通じて英語力も伸ばしていきたい方 ▼選考フロー (1) カジュアル面談 MagicPodの事業内容、開発体制、働き方についてお話しします。 選考意思が固まっていない段階でも、まずは情報交換の場としてご参加いただけます。 (2) コーディング課題 アルゴリズム課題に取り組んでいただきます。 ご都合のよいタイミングで実施いただく形式で、使用するプログラミング言語の指定はありません。 (3) コーディング面接 CEOの伊藤とのオンライン面接です。 リアルタイムでのコーディング、コードリーディング、質疑応答を行います。 ※ 追加面接 コーディング面接後にオファーをお出しする場合もありますが、 選考状況に応じて、VPoEやマネージャーとの面接をお願いする場合があります。 (4) 内定 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 社内公用語が英語 Uターン・Iターン歓迎 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/24 |
| 求人番号 | 8824621 |
採用企業情報
- 株式会社MagicPod
-
- 資本金369百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
-
会社概要
【設立年月日】2012年7月6日
【代表者】伊藤 望
【資本金】3億6,900万円
【本社所在地】東京都中央区日本橋箱崎町1-2
【事業内容】AI技術を活用したテスト自動化クラウドサービス「MagicPod」の開発・運営
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です