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| 部署・役職名 | 【宇宙×AI】AIエンジニア(官公庁・国際機関向け) ※JAXA宇宙戦略基金に採択/年間休日125日/Google・Microsoft出身者も在籍するグローバル&フラットな組織 |
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| 仕事内容 |
▍事業概要 同社は衛星データ解析のパイオニアとして、独自アルゴリズムに生成AIやマルチモーダル解析技術を融合した最先端のデータプラットフォームを開発・運営しています。 最大の特徴は、衛星データに加え、オープンソース情報や通信・電波情報なども統合的に解析する基盤を構築し、防衛・安全保障領域を中核としながら、資源・防災・農業・インフラ監視まで幅広い分野へ応用しています。 単なるデータ提供にとどまらず、インフラ監視や不法伐採の検知など、顧客の課題に直結する具体的なソリューションに変換して提供。さらに、世界約110の国・地域のエンジニアやサイエンティストを巻き込むコンペティション型の仕組みをグローバルに展開し、地球規模の複雑な課題の可視化を推進しています。 ▍業務内容 同社は、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 ■業務詳細 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版:右上の「★」マークをクリックください。 PC版:求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 9:00〜18:00(休憩1時間) / 週5日勤務 フレックスタイム制(標準労働時間:1日8時間) ・標準勤務時間:9:00~18:00(休憩60分) ・コアタイム:11:00~15:00 ・フレキシブルタイム:始業 5:00~11:00/終業 15:00~22:00 ※始業・終業時刻は従業員の裁量により決定いただきます。 【休日・休暇制度】 完全週休2日(土、日)、祝日 【働き方】 東京オフィスまたはリモート勤務可 【福利厚生】 各種保険(健康保険、厚生年金保険、雇用保険) |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/24 |
| 求人番号 | 8823908 |
採用企業情報

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- 会社規模31-100人
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