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【京都】「画像×数学」計算イメージング技術開発エンジニア募集

年収： 1000万～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	【京都】「画像×数学」計算イメージング技術開発エンジニア募集
職種	研究・開発
業種	電気・電子
勤務地	京都府
仕事内容	◆募集背景競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスの開発を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業において約1,000名規模の増員を進めるとともに、それらを支えるコア技術の進化を推進しています※1。その技術的な中核を担うストラテジックR＆D本部（旧技術・知財本部）※2の一部門であるセンシングテクノロジーセンタでは、全社のデバイスの再強化に向けて、画像、光学、エッジAIを中心としたコア技術の進化と、それらを融合させた次世代センシングアルゴリズムの社会実装を推進しています。画像センシングはコア技術の1つであり、これまでも先進的な技術を生み出してきています。特に基板検査事業を含むFA（ファクトリーオートメーション）製品においては、高い市場シェアを誇っており、今後年率9％での強い成長を見込んでいます※3。この成長を実現するためには、最先端の技術を開拓する力に加え、それを実際の製品や事業へ落とし込む確かな実行力が不可欠です。これらを担う、画像・エッジAIいずれかの専門知識と、センシング技術の開発・事業化における実務経験を兼ね備えた人財を募集しています。共に技術を磨き、未来を形にする仲間をお待ちしています。 ◆担っていただきたい具体的な仕事内容全社の技術開発を担うストラテジックR＆D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。 ■FA領域向け画像センシング技術・アルゴリズムの構築と実装・基板検査装置をはじめとするFA（ファクトリーオートメーション）製品において、　画像センシング技術に関する技術開発を担います。・撮像や光学といった入力系（カメラ・レンズ・照明等）の物理特性まで踏み込み、　Computational Imagingを中心とした新たなセンシングアルゴリズムの構築・実装を主導します。 ■事業部門との連携による技術の商品化・社会実装（R＆Dから実用化へ）・事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。 ■技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献・開発テーマの実践を通じて、独自のアルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。 ◆この仕事の魅力 ■「画像×数学」の専門性を活かし、製品価値へ直結させる面白さスパースモデリングをはじめとする数理技術（逆問題や最適化等）の専門性を、シミュレーションにとどめず、実際の製品価値へとダイレクトに結びつけられる環境です。 ■撮像物理から実装まで、一気通貫で挑む計算イメージング開発光学・撮像の物理現象の理解から、評価、実験、そして実機への実装まで、システム全体を俯瞰しながら一気通貫で計算イメージング（Computational Imaging）の技術開発に挑戦できます。 ■要求定義から価値検証まで関わり、顧客に選ばれる瞬間を見届ける手応え事業部門と密に連携しながら、リアルな要求仕様や制約条件の整理といった最上流から、最終的な価値検証まで深く関わることができます。自分が手がけた技術によって、現場の顧客から選ばれる瞬間を肌で感じられる確かな手応えがあります。 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気・馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（3割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3％）。・働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100％）。・スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1－2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。・キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。 ◆歓迎する人物像・チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方・単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方・ハード・ソフト・AIの境界を越えて統合的に最適化できる志向がある方【勤務地】・京都府木津川市（京阪奈イノベーションセンタ） JR学研都市線祝園駅・近鉄京都線新祝園駅から奈良交通バス「36祝園駅光台循環」けいはんな記念公園下車徒歩7分（バス所要時間約10分） ※車通勤可
労働条件	【雇用形態】正社員（期間の定めなし）あり（6ヶ月間、条件は同じ）【勤務時間】 9:00～17:30（休憩45分） ※事業所や部門によって異なります。 ※フレックス・タイム制度あり（コアタイム11:30～13:30） ※在宅勤務制度あり【休日休暇】年間休日129日（有給一斉取得日含む）、週休2日制（土日祝）、長期休暇（GW、夏季、年末年始）、有給（18日～25日、半日、時間単位取得可）、特別休暇（結婚、忌引等）、節目休暇（35,45,53歳/5～30日間規定あり）【給与】年収設定基準:経験・能力等を考慮の上、規定により決定給与形態:月給制昇給年1回、賞与年2回通勤手当（会社規定による）、別居手当（単身赴任の場合会社規定による）超過勤務手当（会社規定による）※管理職相当者は対象外【待遇・福利厚生】【働き方】ネクストチャレンジ制度：独立開業や社外に活躍の場を移す社員に対して支援金を支給する制度※規定ありフレックスタイム：始業・終業時刻について、朝5:00～夜22:00の間で自由に選択できる個人別連続取得休暇（5日間）：年1回、5日間の連続休暇を取得できるサテライトオフィス：営業・客先対応時に利用できる。※地域によって異なるホームオフィス：自宅を勤務地とし、在宅勤務を中心とする働き方ができる短日勤務制度：1週間あたりの勤務日を3日または4日にできる社内公募制度（手挙げ制度）：希望する部門・テーマに応募し、新たな業務にチャレンジできる。（兼務型も可能）副業制度※審査あり【育児・介護】産前産後休暇：出産前、出産後それぞれ8週間の休暇を取ることが可能　　　　　　（多胎妊娠の場合はそれぞれ14週間、10週間）育児休暇/休職：出生日～満2歳に達する日まで休職することができる。ならし保育への対応、男性の育休取得も可能育児短時間勤務：中学校卒業までの子を育てる場合、育児のために短時間勤務が可能育児/介護時差出勤：始業・終業時刻について朝5:00～夜22:00の間で自由に選択が可能子供の看護休暇：家族1人あたり5日/年配偶者出産特別休暇：配偶者の出産前後それぞれ8週間の間に、5日の配偶者出産サポート休暇を受けることが可能　　　　　　　　　（多胎妊娠の場合はそれぞれ14週間、10週間）介護休暇/休職：家族1人あたり、5日／年の介護休暇を取ることが可能介護短時間勤務：要介護状態にある家族がいる場合、介護のために短時間勤務が可能介助・介護支援金：重度障がい者または要介護認定を受けている扶養家族1人につき、支援金が受け取れる　　　　　　　　（月額8,000円／対象家族一人につき）不妊治療休暇/休職：不妊治療により1ヵ月以上の休職が必要となった場合、365日以内で休職することが可能。積み立て有給休暇を充てることもできる【各種制度】従業員持株制度寮・社宅制度退職年金制度（確定拠出年金）共済会育英支援金毎月の育英に対する支援制度（月額12,000円／お子様お一人につき）育英支援一時金入学等のイベントに対する支援制度（200,000～300,000円／お子様お一人につき各イベント1回限り
応募資格	【必須（MUST）】 ◆必須【経験】以下の両方の実務経験のある方 ■画像処理、信号処理、または数理最適化のいずれかに関する実務経験画像データやCTデータを対象としたアルゴリズムの開発、または課題（ノイズ除去や画像復元など）に対して数理最適化（現象を数式化し、最適な解を導き出すアプローチ）を適用した技術・商品開発の実務経験 ■プログラミングによるアルゴリズムの実装経験考案した数理モデルや画像処理アルゴリズムを、自らコードに落とし込んでシミュレーションや機能検証を行った技術・商品開発の実務経験 ◆必須【スキル】以下のいずれかの知識やスキルをお持ちの方 ■数理最適化および逆問題解析に関する知識と応用スキルスパースモデリング（Compressed Sensing）、多目的最適化、逆問題解析（Inverse Problems）などを用いて、高度なデータ復元やアルゴリズムを設計・構築できるスキル。また、線形代数、確率、最適化理論の深い理解を持ち、高度な計算モデルの構築や課題解決に応用できる基礎知識 ■撮像データ補正および信号処理に関する知識と実装スキルキャリブレーションや補正アルゴリズムを用いた撮像データ補正、およびノイズ除去やフィルタリングをはじめとするデジタル信号処理を的確に行える能力 ■PythonまたはC/C＋＋によるアルゴリズム実装スキル複雑なシミュレーションや画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できるスキル ◆歓迎 ■画像再構成におけるDeep Learning等のAI適用経験従来の数理アプローチに加え、ディープラーニングをはじめとする機械学習技術を画像再構成や画質向上などに組み合わせた経験 ■GPUを用いた計算高速化の経験大規模な行列演算や画像処理アルゴリズムに対し、GPU（CUDA等）を活用して処理の高速化・最適化を図った経験
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/24
求人番号	8820230

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