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QAエキスパート（AIネイティブ）/食べログ

年収： 900万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	QAエキスパート（AIネイティブ）/食べログ
職種	SE（Web・オープン系）その他（ローカリゼーション・QA等）
業種	インターネットサービス広告・PR
勤務地	東京都
仕事内容	■業務内容担当領域（食べログ既存事業の一領域）のQA業務において、AIが正しく品質判断できるようにハーネスエンジニアリングの枠組みの中でナレッジ・基準を整備し、AIの判断結果をレビュー・承認します。【具体的な業務内容】 QA業務のナレッジ・基準の整備：・担当領域のQA業務をテスト分析からテスト設計、テスト実行、テストレポート作成まで一貫してAIが実行できるようにナレッジを整備します。・特に「良いテスト」「リスクの見方」「変化に合わせたテスト観点の更新判断」といったQAの判断基準に関する暗黙知を、AIが参照できるコンテキストやガードレールといった形式知に変換します。 AIの判断結果のレビューと承認：・AIが実施したQA業務（リスク分析・コードレビュー・E2Eテスト）におけるAIの判断結果をサンプリングレビューする・AIに判断を任せきれない、高リスク案件・例外ケース・AI出力の脆弱性（プロンプトインジェクション・ハルシネーション等）が疑われるケースの最終承認を担うフィードバックループへの関与：・不具合・障害のトリアージ結果・ODC分析結果をレビューし、再発防止策の採否を判断する・AIが誤った判断をしたケースの原因を分析、ナレッジ・ルールへ反映し、同じミスをAIが繰り返さない環境を整備する案件のQA業務（並行して実施）：・案件ごとのテスト設計・実行・品質判断を担い、高リスク・複雑な案件においてAIにはできない判断を行う・QA業務を通じて得た観点・判断基準をCQ by AIのナレッジ基盤として積み上げる ■開発環境・AIエージェント：Claude Code（SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams）/ Devin / MCP Server ・テスト自動化：Selenium, Appium, Cucumber, Playwright ・CI/CD：CircleCI, Bitrise ・データ基盤：BigQuery, Tableau ・タスク管理・分析：Asana ・コミュニケーション：Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro ・開発技術スタック：Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin ■入社後のイメージとキャリアパス入社直後（〜3ヶ月）：・担当領域のQA業務・サービス仕様・ビジネス構造を把握する・現状のテスト観点・品質基準を棚卸しし、QA業務のAI化にあたって不足しているナレッジを特定、それらの整備を進める 3〜6ヶ月後：・担当領域のナレッジ整備を主体的に進め、AIのサンプリングレビューを独立して担えるようになる・AIの判断精度の改善サイクルを自律的に回せる状態になる 6ヶ月〜1年後：・担当領域のAIネイティブQAエンジニアとして自立する・高リスク案件・例外ケースの判断をAIと分担し、品質を維持する体制を確立するキャリアパス：・AIネイティブQAエキスパート（上位専門職）：複数領域のナレッジ設計・AI判断基準の標準化を主導する上位専門職・AIとQAの協働設計者：AIに何を任せ、何を人間が持つかを自分で設計するポジションへ・QAエンジニアとして「AIに品質を教える」という新しいキャリアの先例を作る立場にあります。AI特化QA職は従来QAに比べて高い市場価値を持ち、このキャリアを選ぶこと自体が市場価値向上に直結します。 ■仕事の面白み【QAエンジニアのキャリアの最前線にいられる】「テストを実行する人」から「AIに品質判断させる基準を設計する人」へ。QAの役割が変わる転換点に、その設計者として関われる。【暗黙知を形式知にするという、今まで誰もやっていない仕事】熟練QAエンジニアが経験から得てきた「良いテストとは何か」をAIに渡せる形に変換する仕事は、業界でもまだ確立されていない。食べログではすでにQAナレッジの形式知化によりコード生成精度97%を達成している。次のステップは、このナレッジ基盤をリスク分析・テスト設計の上流工程にまで広げることだ。先例を自分たちで作る。【大規模サービスで、手動QA作業をゼロにする前例のない取り組み】月間数千万人が使う食べログで、CQ by AIが完成すると手動QA作業をゼロにする前例のない取り組みに中心的に関われる。【AIと協働する新しいQA像を自分で定義できる】 AIの判断を監修する立場として、AIに何を任せ、何を人間が持つかを自分で考えて設計できる。
労働条件	■年収：7,500,000円〜12,000,000円 ■月額給与：562,500円～900,000円/月 ※裁量労働手当込み ※管理監督者の場合、内訳が変更になる場合がございます。 ■勤務地雇入れ直後：東京都渋谷区恵比寿南3-5-7　デジタルゲートビル変更の範囲：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む) ■雇用形態正社員(期間の定めなし)試用期間あり(3カ月※労働条件に変更なし) ■福利厚生カカクコムが創業以来大切にしてきた「働く楽しさ」に加えて、「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っていきます。・社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金) ・確定拠出年金制度・団体生命保険・社内懇親会補助・無料人間ドック(定期健康診断) ・EAPカウンセリングプログラム・結婚出産祝い金・産前産後休暇・育児休暇(最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能) ・育児短時間勤務(最大12年間(子供が小学校を卒業するまで)取得可能、コアレスフレックスタイム制の選択が可能) ・子供の看護休暇(年間10日とし、内5日は有給休暇、子供が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇) ・家族手当(支給条件有) ・在宅勤務環境手当 ■休日・休暇完全週休2日制所定休日：土・日・祝日、年末年始(12/29～1/3) 休暇：夏季休暇3日、有給休暇、慶弔休暇 ※有給休暇：入社月に応じて最大10日付与
応募資格	【必須（MUST）】・QA上流工程（テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析）における実務経験（3年以上）・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断を主導した経験・不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験・Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している・AIへの指示（プロンプト・ルール・基準）を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験【歓迎（WANT）】・Selenium / Appiumなどを用いたE2Eテストの設計・実装経験・SQL / BigQueryを用いたデータ分析、ログ解析の経験・プロンプトインジェクションやハルシネーションなど、AI出力の品質リスクに関する知識や経験・AI出力を定量的に評価するための指標、フレームワークに関する知識や経験求める人物像・担当領域に何が必要かをオーナーシップを持って考え、自ら動ける人・課題に向き合うとき、解決策を自分で考えて持ち込める人・目的、要求の抽象レベルと実装、手順の具体レベルを意識的に行き来しながら思考できる人・不確定なリスクを早期に察知し、先手を打って対処できる人・感情と論理を分けて議論し、意見の相違を建設的な対話に変えられる人・チームや組織をまたいで品質基準を合意形成し、巻き込みながら推進できる人・QAの専門家として、エンジニアやPdMに品質の観点を伝え、判断を引き出せる人
アピールポイント	自社サービス・製品あり女性管理職実績あり 20代管理職実績あり上場企業従業員数1000人以上シェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実資格支援制度充実管理職・マネージャー完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/24
求人番号	8818873

採用企業情報

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