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| 部署・役職名 | シニアMLOpsエンジニア |
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| 仕事内容 |
アプリのUX向上や社内業務効率化に向けた機械学習システムを支える、MLOps基盤の構築・運用をお任せします。 【具体的には】 ◯MLOpsパイプラインの構築/運用 ・機械学習APIサーバーの設計/開発/運用 ・機械学習用データパイプラインの構築 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・ML開発を効率化する社内ライブラリの開発 ◯生成AIの運用基盤整備 ・生成AIの運用基盤の設計/開発/運用 ・生成AIの利用ルールやガイドラインの整備 ◯ML基盤のインフラ整備 ・IaCによるインフラ構築/管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングなどSite Reliability向上に向けた改善 ◯ML活用の推進/組織支援 ・データサイエンティストへの教育/スキルトランスファー ・ML基盤活用戦略の策定/推進 ・全社的なML活用環境の整備/推進 ＜業務環境について＞ データサイエンティストと同じグループに所属し、連携しながら機械学習基盤の整備を進めます。推薦システム、不正検知、広告最適化といったサービスの中核となる機械学習システムを支える基盤の構築・運用に関わります。モデル開発にとどまらず、運用や継続学習、精度監視までを前提とした開発スタイルが特徴です。 ＜募集背景＞ 同社はスキマバイトのマッチングプラットフォームとして急成長しており、創業当初からデータを活用したプロダクト開発を進めてきました。MLを活用したさらなる事業成長に向け、MLパイプラインやCI/CD自動化、Feature Store構築などの基盤整備を進めています。 今後は実験管理やデータ・モデル監視、LLMOpsなども含め、サービス開発で機械学習を活用するための共通基盤の整備を進め、社内の複数プロダクトで利用できる環境を構築していく方針です。 ＜働き方について＞ フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30）を採用しており、フルリモート勤務が可能です。 【募集背景】 事業拡大に伴う体制強化 |
| 労働条件 |
■年収／1000万円～1500万円 ■休日休暇／【年間休日日数：120日】完全週休二日制（土日、祝日）、GW・年末年始休暇、有給休暇、リラックス休暇、妊婦通院休暇ほか ※年間休日120日 ■就業時間／9:30～18:30 ■社会保険／各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ■福利厚生・諸手当／昇給年1回、賞与年2回、各種手当（通勤、時間外、復職応援ほか）、各種制度（従業員持株会、フレックスタイム制、シフト制、短時間勤務、セミナー費用補助ほか） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◯SQL/Pythonを用いたデータ抽出・加工の経験（3年以上）◯Pythonなどを用いたシステム開発経験（3年以上） ◯Gitを用いたチーム開発経験 ◯GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化経験 ◯IaCを用いたインフラ構築・管理経験 ◯複数の技術スタックによる機械学習パイプライン構築・運用経験（3年以上） ◯商用環境における機械学習システムの構築・運用経験（3年以上） ◯Google Cloud/AWSなどクラウド環境での開発経験（3年以上） ◯保守性や運用を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 【歓迎（WANT）】 ◯下記のような経験がある方・VertexAI/Kubeflow/SageMaker/TFX/FlyteなどMLフレームワークを用いた開発/運用経験 ・dbt/Snowflake/Databricksいずれかの開発/運用経験 ・KubernetesにおけるPod/Serviceの開発/運用経験 ・Web系システムの開発/運用経験 ・VPC構成やCloud間認証設定など、インフラおよびアプリケーションレベルのセキュリティ対策の実務経験 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/24 |
| 求人番号 | 8818393 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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