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【旧二大財閥の冠を併せ持つ信託銀行／データサイエンティスト】経営の意思決定を高度化する（データ利活用推進）

年収： 800万～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	【旧二大財閥の冠を併せ持つ信託銀行／データサイエンティスト】経営の意思決定を高度化する（データ利活用推進）
職種	データサイエンティスト
業種	銀行・信託銀行
勤務地	東京都
仕事内容	■具体的な業務内容－ビジネス課題の抽出と分析計画立案：事業部門へのヒアリングを通じ、データ分析ニーズの明確化と計画立案・実行を担います。－機械学習・予測モデルの開発と運用：機械学習モデルの構築・評価を行い、ビジネス課題を解決する予測モデルを運用します。－データ分析基盤の構築と可視化：データ品質の維持向上を図りつつ、可視化ツールを用いて効果的な情報伝達を実施します。 ■プロジェクト例（想定される案件）－プロジェクト例1：既存事業の効率化・新規事業創出を目的としたデータ分析基盤の構築－プロジェクト例2：事業部門の課題解決に向けた機械学習・予測モデルの開発と実装－プロジェクト例3：社内に蓄積された未活用データのマイニングと可視化ツールの導入 ■ポジションの魅力・やりがい・得られるキャリア－ビジネスへのインパクト：膨大な未活用データを価値に変え、大規模な事業成長と意思決定に直接貢献できます。－裁量とやりがい：課題抽出から解決策の提案・実行まで、事業部門のパートナーとして裁量を持って推進できます。－キャリアパスと成長環境：将来的にはチームの中核メンバーとして、全社的なデータ利活用戦略の策定を牽引可能です。
労働条件	－雇用形態：正社員－勤務時間：8:50〜17:10 －休日休暇：完全週休2日制、年次有給休暇、5営業日連続休暇（年1回）、リフレッシュ休暇（年2回）、産前産後・育児休暇、ウェルネス休暇ほか－福利厚生：各種社会保険完備、社員持株制度、財形貯蓄制度、服装自由ほか－選考プロセス：書類選考、面接（複数回）、内定
応募資格	【必須（MUST）】－統計学、機械学習に関する知識と実務経験－事業会社等でのPython等を用いたデータ分析実務経験3年以上－ SQLを用いたデータ抽出・加工経験－データ可視化ツール使用経験（Tableau、PowerBI等）－クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）での分析経験（※AWS利用実績歓迎）－専門的な分析結果を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル【下記いずれか1つ以上必須】・データ分析の業務適用経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリ使用）・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識・データサイエンス領域でのチーム運営または分析リーダーなどの経験【歓迎（WANT）】－生成AIを活用したモデル作成やRAG構築の実務経験－自然言語処理タスクの実務経験（BERTなどTransformer手法の実装経験）－ Webマーケティング領域における統計解析や効果検証タスクの実務経験－ディープラーニングの課題実装・環境構築の経験（論文等からの実装経験）－スクレイピング等の技術を用いたデータマイニング経験－ BIツール等によるレポート作成・データ可視化の経験－ AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する構築経験－ MLOpsにおける分析領域での実務経験－学会等での発表経験、Kaggle等への参加経験、統計検定・E資格等の関連資格－データに基づいた意思決定を推進し、事業成長に貢献したいという強い意欲を持つ方－既存の枠にとらわれず、自ら課題を発見し、主体的に解決策を提案・行動できる方－論理的思考力を持ち、関係部署と円滑なコミュニケーションを取りながら推進できる方－最新技術や手法に常にアンテナを張り、継続的に学習する意欲のある方
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/23
求人番号	8815558

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