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【大手IT/Web】【事業横断】ソフトウェアエンジニア(LLM)

年収: 800万 ~ 1500万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【大手IT/Web】【事業横断】ソフトウェアエンジニア(LLM)
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社では、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。
本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。
業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザーに提供されるプロダクトの中で、出力品質・応答速度・コスト・安定性を粘り強く改善していくことを期待しています。必要に応じて、推論基盤、ファインチューニング用の実験・実行環境、GPUワークロード基盤など、LLMプロダクトを支える基盤領域にも関わります。

職務詳細
ご自身のスキル適性や志向性を踏まえ、以下のいずれかのプロジェクトでLLMワークフロー開発とLLMOpsを担当いただきます。

展開中の主なプロジェクト例
・AI英会話アプリ
LLMによるシナリオ生成とエージェント技術を用いた、挫折しない言語学・習体験の構築
・AI受験コーチング
手書き答案の思考プロセス分析と学習計画の自動最適化により、教育格差を解消する伴走型プロダクト開発
・AIネイティブゲーム
AIをゲームバランスや体験の核に据えた、新しいエンターテインメントの創造

ミッション
・LLMプロダクトの「動く」を「ユーザー価値」に引き上げる
・個別プロダクトのLLMワークフローを、実ユーザーの反応やログに基づいて継続的に改善する
・評価、ログ、推論、運用の仕組みを整え、データドリブンな改善基盤を作る

業務内容
LLMワークフローの設計・実装

・多段プロンプト、条件分岐、ツール呼び出し、エージェントワークフローの設計・実装
・LangChain / LangGraph等を用いたワークフロー構築、既存ワークフローの改善
・ストリーミング、コンテキスト長・出力トークン管理、リトライ、タイムアウト、フォールバックなどLLM特有の挙動を踏まえた設計
・LLMマイクロサービスの実装
・評価用・アノテーション用社内ツールの実装

プロダクト開発・運用改善
・PdMや事業部エンジニアと連携した要件定義、コア価値・コアユーザーの探索
・ユーザー体験上の課題がLLMワークフロー、UI/UX、サーバー、データのどこにあるかを切り分けるための仕組みづくり
・立ち上げ期は検証速度を重視し、運用改善期は保守性・スケーラビリティを高める開発
・本番運用に必要なセキュリティ、権限管理、監査ログ、障害対応、コスト管理

LLMOps・評価基盤の構築
・入出力ログ、ユーザー行動ログ、評価ログの収集・構造化・保存設計
・評価データセットや評価ケースを用いた評価ハーネスの構築
・LLM-as-a-judge、自動評価、回帰テスト、品質モニタリングの仕組み化
・プロンプトやワークフロー変更の影響を定量的に確認できるCI/CD・検証フローの整備
・レスポンス品質、レイテンシ、コスト、エラー率などの可視化・監視

利用技術・開発環境
開発言語
・Python
・SQL
LLM / AIアプリケーション
・OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、その他LLM API
・LangChain、LangGraph
・RAG、ベクトル検索、Embedding、AIエージェント
・LLM-as-a-judge
インフラ
・Google Cloud
 ・Cloud Run
 ・Cloud SQL
 ・BigQuery
 ・Vertex AI / Agent Builder
 ・Cloud Logging
・Docker
・Terraform
・GitHub Actions
開発支援ツール
・GitHub
・Claude Code
・Codex
・Cursor
・Devin

働き方
週5日の渋谷オフィス出社を前提としています。
0→1フェーズの小さなチームでの密なコミュニケーションを重視しているため、基本的にはオフィスでの勤務となります。ただし、体調不良やご家庭の都合など一時的なご事情によっては、一部リモート勤務とすることもご相談可能です。
労働条件 勤務時間:◆勤務制度および時間
フレックスタイム制
・始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる(当社規定による)
・標準となる1日の労働時間:7時間45分(当社規定による)
・コアタイム:なし
※一斉休憩の適用除外あり

雇用形態:正社員


給与詳細:月給:407,500円~1,105,000円(勤務体系によって変動します。給与は選考を通じて決定いたします)

試用期間あり 試用期間:原則3ヶ月、試用期間中も待遇に変更なし ※当社規定による


会社の定める事業場(リモートワークを行う場所を含む)
応募資格

【必須(MUST)】

必須スキル
・toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験
・Pythonを用いた開発経験
・クラウド環境でのサービス開発・運用経験
・PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験
・日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力



【歓迎(WANT)】

歓迎スキル
・Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験
・LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験
・LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験
・評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築経験
・vLLM、TensorRT-LLM、量子化、バッチング、キャッシュ設計など推論最適化の経験
・BigQuery等を用いたログ設計・可視化・モニタリングの経験
・セキュリティ、可用性、パフォーマンス、コストを考慮した本番システム設計の経験
・Cursor、Devin、Claude Code等のAIネイティブな開発ツールを活用した開発経験



求める人物像
・LLMプロダクトをPoCや社内RAGで終わらせず、実ユーザーに価値が届く状態まで作り切りたい方
・プロンプトやモデルだけでなく、ログ、評価、運用、推論基盤まで含めてプロダクト品質を高めたい方
・出力のばらつき、ハルシネーション、遅さ、コスト、評価の難しさに粘り強く向き合える方
・事業やユーザー体験に関心を持ち、PdMや事業部と同じ目線で技術判断ができる方
・不確実性の高い0→1フェーズでは素早く試し、運用改善フェーズでは保守性・再現性・スケーラビリティを重視できる方
・AI開発ツールや新しい技術を積極的に取り入れ、開発生産性を高め続けられる方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/06/22
求人番号 8787659

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.56
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 早稲田大学理工学部
  • 金融 IT・インターネット マスコミ・メディア
    • ウィル・グロー代表の高柳です。IT/Web系やコンサル系の企業に決まりが多く、エンジニアやデジタルマーケティング系職種には特に強いです。その他、特命案件やクローズドの案件も多数ありまして、登録しきれていませんが、大手事業会社、優良ベンチャーなどございます。
    • (2020/07/06)

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