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| 部署・役職名 | 【AIソフトウェアエンジニア】4期連続で40％成長中／働き方の自由度高／子育て世代に手厚い福利厚生 |
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| 仕事内容 |
■事業概要 当社の Data × AI ソリューション事業 は、 データ基盤と生成AIを組み合わせ、企業の意思決定を支援する事業です。 ・データクラウドを活用した モダンデータ基盤構築 ・AIエージェントのガバナンス基盤 ・企業向けAI協働プラットフォーム など、データからAI活用まで一貫したスタック を自社で保有し、 主に金融機関を中心としたエンタープライズ企業へ提供しています。 ■提供サービス ●AIエージェント・ガバナンス基盤（新規立ち上げ） ・組織内のAIエージェント接続を一元管理 ・ガバナンス・セキュリティを担保する AIゲートウェイ基盤 ・エンタープライズ向けプロダクトとして開発中 ・AIガバナンス を重視した設計 ●企業向けAI協働プラットフォーム ・チャット起点で業務依頼・承認・実行まで一元化 ・規制業務でも導入しやすいガバナンスを備えたAI協働基盤 ・AI活用とIT統制を両立する仕組みを提供 ●モダンデータ基盤構築フレームワーク ・データクラウドをベースにしたデータ基盤構築テンプレート ・各企業の環境に合わせて柔軟に導入可能 ・AIデータオペレーションまで一気通貫で支援 ■チームについて ・メンバーの過半数がエンジニア ・PM・BizDev・コンサルタントと密に連携する開発スタイル ・大学院の研究室のような知的好奇心旺盛な文化 ・技術議論が日常的に行われ、輪読会なども活発 ・20〜30代中心だがバックグラウンドは多様 ・フルリモート可（全国にメンバー在籍） ・テックリード・PdM・PMなど多様なキャリアパス ■業務概要 本ポジションは、自社プロダクトの開発を軸にしながら、 顧客折衝・提案・アーキテクチャ設計・セキュリティ対応 まで一気通貫で担う役割です。 いわば、 プロダクトエンジニア × Forward Deployed Engineer（FDE） のハイブリッドとして活躍できます。 ■具体的な業務内容 ・BizDevと並走し、提案段階から技術価値を説明 ・金融機関のガバナンス要件を踏まえたアーキテクチャ設計 ・フロント〜バックエンド〜インフラまでのフルスタック開発 ・顧客と直接対話し、要件を技術に翻訳してリード ■このポジションの魅力 ●AI駆動開発 × ガバナンスの両立 ・Claude Code / Cursor などのAIコーディングツールを日常利用 ・一方で金融水準のガバナンスを満たすため、 ┗ コードレビュー ┗ プロンプト品質管理 ┗ LLM出力検証（Harness Engineering） などの仕組みが整備されている → AI活用の品質設計まで経験できる環境 ●FDEとして顧客の最前線で価値を生む ・顧客の現場に深く入り込み、技術課題を直接リード ・要件定義〜技術選定〜実装まで一気通貫 ・「開発だけ」「営業だけ」ではなく、 ビジネスインパクトをコードで生み出す 動き方が可能 ●手応えのある 1→10 フェーズ ・新規事業の立ち上げフェーズ ・すでに大手企業との案件実績あり ・データ基盤が整っており、新規プロダクト開発がしやすい環境 ●幅広い技術領域に挑戦できる ・バックエンドにとどまらず、PdM・テックリード・アナリティクス領域にも越境可能 ・API、DB、インフラなどサーバーサイド周辺の経験を積める ●高機密データを扱う経験 ・クレジットカード・POSデータなど ・高い機密性を持つデータ を扱い、 ・企業の意思決定に直結する価値を提供できる ●フルサイクルで裁量を持てる ・エンジニアが顧客と直接対話 ・要件定義〜技術選定〜実装までリード ・ロードマップをエンジニア×BizDevで議論する体制 ■使用技術（匿名化済み） ●言語 / FW ・Python（FastAPI） ・TypeScript（React） ・Terraform ●インフラ ・AWS ・Docker ・Aurora PostgreSQL ・DynamoDB ●データ基盤 ・Snowflake ・Airflow ・dbt ・Lightdash ●認証 / セキュリティ ・Cognito ・OAuth 2.1 ●AI / LLM ・Bedrock ・Claude ・OpenAI API ・Model Context Protocol（MCP） ●開発ツール ・Claude Code ・Cursor ・GitHub Actions ■AI開発環境 ・コーディング：AIツールを日常的に利用 ・コードレビュー：AIドラフト＋エンジニアレビュー ・エージェント開発：自社ゲートウェイ経由で社内ツールと連携 ・AI利用比率：エンジニア全員が毎日AIを活用 |
| 労働条件 |
■雇用形態 正社員（期間の定め無し） 試用期間：6ヶ月（条件に変更なし） ■勤務時間 専門業務型裁量労働制（みなし労働時間8時間） ・業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます ■勤務地 東京本社 東京都千代田区九段北 ■給与 想定年収：900万円～1350万円 ■休日・休暇 年間休日日数：120日以上 完全週休2日制（土日祝） 有給休暇、連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇 ※入社日より有給休暇付与 ■福利厚生・制度 ◎奨励金50％の従業員持株会 ◎ライフサポート ・結婚休暇＆お祝い金：結婚にあわせて、特別有給休暇（7日間）とお祝い金（5万円）を支給 ※お祝い金は入社1年を経過した社員が支給対象となります ・出産休暇＆お祝い金：子どもの出産にあわせて、特別有給休暇（5日間）とお祝い金（一産児につき50万円！！）を支給。また、社員本人もしくは配偶者が妊娠した場合、「母子保険はぐ」の保険加入月から出産月までの月々の保険料を会社が全額補助します ・慶弔時の支援：結婚や出産時はもちろん、万が一の不幸があった場合にも特別有給休暇（3日〜7日）でサポートします ・連続休暇：有給休暇とは別に連続5日間の休暇取得が可能です。 ※入社1年を経過した社員が付与対象となります ・扶養家族の手当：小学校就学前の子の人数に応じて1人あたり2.5万円／月、最大で10万円／月を支給します ※入社1年を経過した社員が支給対象となります ・ベビーシッター割引券：ベビーシッターを依頼する場合、最大4400円／日を会社が負担します ・病児保育補助：「ちょこいく」の法人向け病児保育プランを導入しています。入会金・年会費・月額利用料に加えて都度利用料も自己負担なしで利用可能です！ ・住宅手当：オフィスから3km圏内に住み、週4日以上オフィスに出社する場合は一律5万円／月を支給します。また3km圏外から圏内に引っ越す場合、20万円の引っ越し費用補助あり（ひとり1回限り）※正社員かつ世帯主が対象 ◎学習支援 ・学習支援：社員一人当たり12万円／年を予算とし、学習や業務補助ツールにかかる費用を会社が負担します ・オフサイト支援制度：オフサイト（ミーティング/コンテスト/ハッカソン等） の実施をサポートする制度。会場費/食費/打ち上げ費などの必要経費について、一回につき3万円/人まで会社が負担します ・希望者は週に1度の英会話レッスンを受講可能 ※業務内容などを基準に一定の選考基準あり ・学費支援：1人あたり200万円を上限として、大学院等の学費を支援しています ※社内審査あり ◎その他 ・各種社会保険完備 ・交通費全額支給（上限15万円／月まで） ・ビザサポート ・屋内禁煙 ・全社的に生成AIを活用し、業務効率化と価値創出を推進 当社では、生成AIの全社導入を推進し、日々の業務効率化からナレッジ共有まで幅広い分野で活用しています。 具体的には、自社専用にカスタマイズされたLLM環境の構築・利用（ChatGPT、Gemini、Claude、Llamaといった主要モデル）や、議事録の自動要約、ドキュメント整理などが挙げられます。 また、AIコードエディタ「Cursor」や「GitHub Copilot」の活用に加え、コーディングAIエージェント「Devin」の検証も進めています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Webアプリケーションのバックエンド開発経験・AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験 ・AI駆動開発（個人開発可）経験 【歓迎（WANT）】 すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。・AI駆動開発実務経験 ・生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験 ・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験 ・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験 ・大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験 ・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験 ・セキュアコーディングに関する知見 ・データ分析基盤の構築経験 ・顧客志向で開発ができる 常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。 プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。 ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/21 |
| 求人番号 | 8783581 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- コンサルティング IT・インターネット サービス
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