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| 部署・役職名 | 【Value Co－creation】P4_AIソリューションアーキテクト（顧客向け最先端技術の実装支援） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■業務内容 ■具体業務： ・得意先の経営・業務課題の把握と、生成AI／Agentic AI／生活者データを組み合わせた解決アプローチの構想設計（複数年ロードマップを含む） ・As－Is業務フローの可視化、データ棚卸し、To－Be設計、要件定義書化までの業務アセスメント （Phase 0）のリード ・ChatGPT・Claude・Gemini等のLLM、RAG、マルチエージェントアーキテクチャを用いたプロトタイプ／PoC／MVPの企画・推進 ・AI実装プロジェクトのプロジェクトマネジメント（複数部門ステークホルダーとの合意形成、ロードマップ管理、品質管理） ・社内のプロデューサー・ストプラ・営業との共創における技術的フィジビリティ評価と、クライアント意思決定層に対する技術選定・実現可否の提案 ・社内外のAIエンジニア・データサイエンティスト・パートナーベンダーへのディレクション（要件整理・技術構成設計・進行管理） ・必要に応じて、統計分析・機械学習を活用した課題対応にも従事（専門特化は求めません） |
| 労働条件 |
休日： ・年間：125日 ・完全週休2日制（土日、祝日） ・年末年始休暇（～） ＜休暇制度＞ ・有給休暇 └入社日から付与/入社月により個別に設定 └最高付与日数30日（次年度以降） ・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等 ・慶弔休暇、産前産後休暇、育児・介護休業、私傷病休職等 福利厚生：・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による） ・ベストプレイス勤務（リモート勤務可） ・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援 ・リモート環境手当（5,000円/月）支給 ・副業制度あり ・企業型確定拠出年金 ・カフェテリアプラン：従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」 ・定期健康診断 保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 受動喫煙対策：屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 契約期間：・期間の定めなし ・試用期間：5か月（試用期間中の勤務条件：変更なし） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築経験（例：ナレッジ検索エージェント、業務アシスタント、問い合わせ自動化、業務プロセス自動化、AIエージェント等）。プロンプト設計、API連携、RAG構築、エージェント設計などを実務として担当した経験。 ・LLM、RAG、マルチエージェント／Agentic AIアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ・業務プロセス改革（BPR）またはDX変革のコンサルティング経験。 クライアントの業務理解（業務ヒアリング、現場観察）に基づき、As－Is業務フローの可視化、課題構造化、To－Be業務プロセスの設計、ステークホルダー合意形成までをリードした経験。 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成（アーキテクチャ図レベル）に落とし込んだ経験 ・Google CloudのAI/MLサービス（Vertex AI、Gemini API、BigQuery ML等）を活用した実務経験 ・コンサルティングファーム水準のドキュメント作成スキル（経営向け提案書、業務要件定義書、技術アーキテクチャ図、フェーズ別ロードマップ等をステークホルダーのレイヤーに応じて作成できる）、または同水準のドキュメンテーションが要求される環境での実務経験。 ・AI関連プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験（進捗管理、品質管理、リスク管理、予算管理等のプロジェクト推進業務） ・クライアント意思決定層〜現場担当者まで、レイヤーに応じてAI活用の意義・実現可否を翻訳して説明・提案を行った経験 ・クライアント企業のAI／DXプロジェクトにおいて、PoC・MVP導入後の現場定着支援・運用立ち上げ・チェンジマネジメントまでを担った経験 ・ストラテジスト、営業、クリエイティブなど非エンジニアメンバーと連携しながら、AI活用企画を実行に落とし込んだ経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理を活用した業務設計や施策評価に携わった経験 ・マーケティング領域における機械学習・統計モデリング（MMM／Meridian、因果推論、LTV予測、セグメンテーション 等）への関与経験 ・Agentic AI関連フレームワーク（Google ADK、LangGraph、AutoGen等）の実装関与経験 ・AWS、Azure等、Google Cloud以外のクラウドプラットフォームにおけるAI/MLサービス（Bedrock、Azure OpenAI Service等）の活用経験 ・技術知見に偏らず、AIを「何のために使うか」「業務がどう変わるか」「経営アジェンダにどう接続するか」というビジネス視点を強く意識できる ・データ分析や機械学習などに特化しすぎず、生成AI／Agentic AIなど新しい技術を業務・経営課題に活かす応用力を重視できる ・複雑なステークホルダー構造（経営層・現場・技術チーム）を巻き込み、合意形成しながら「使われる実装」をやり切る粘り強さを持つ ・構造化された思考とドキュメンテーションを通じて、複雑な技術論点を経営層・現場の双方に届けられる ・当社DYグループの独自アセット（生活者データ・メディア・クリエイティブ）を、AI実装にどう組み込むかを発想できる、または学ぶ意欲がある |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/06/21 |
| 求人番号 | 8782727 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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