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アナリティクスコンサルタント【広告領域】

年収: 1000万 ~ 3000万 ?

ヘッドハンター案件

部署・役職名 アナリティクスコンサルタント【広告領域】
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■業務内容
マーケティングコミュニケーション領域(主に広告領域)において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善(もしくはビジネス課題の改善)を目的とした業務に従事します。
市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。
<業務概要> マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務 <具体的には>
・顧客課題(分析課題)の把握
・課題に対して最適な解決方法(分析設計含む)を提案
・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定
・分析手法の選定
・データ分析実施(課題解決の一例)
・SQLを駆使した大規模ログデータ集計
・Python/Rによる基礎的な統計分析
・分析結果の読み解き
・分析結果からの示唆出し
・業務への活用方法の提示
■その他
入社後のキャリアパス想定
1. マネジメントルート 「特定領域のトレーナー」→「現場リーダー」→「マネジメント」の順でのステップアップ
2. スペシャリストルート
①データサイエンティスト ②データエンジニア ③ITコンサルタント/DXコンサルタント等、別領域コンサルタント 組織の目指す姿 マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、当社の広告領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団 本ポジションの魅力
・データ分析を通じてクライアントの意思決定に資するコンサルティングができる。
ビジネスに落とし込まれた分析実務能力を磨くことができる。
・データをいかに利活用できるかが会社としての差別優位性に直結する。
そのため、重要度/注目度の高い仕事に関わっているという実感が得られる。
・AIや機械学習も手段の1つであり、先端テクノロジーへのキャッチアップはグループ内で歓迎される。
自身の成長意欲次第で、データ系人材としての市場価値を飛躍的に高めることが可能。
・所定労働時間7時間/日原則22時以降、土日業務禁止
・有給奨励日12回/年(2022年度)
・フレックスタイム制 育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。
■Performance Based Working 出社率10~20%(2022年現在)出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。 家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと ■「転職して以来、フルリモート」でも組織に馴染むには? 当社に聞く「中途入社の壁」を打ち破る方法
労働条件 試用期間:6ヶ月(期間中条件変更なし)
勤務時間:フレックスタイム制
【所定勤務時間】7時間00分
【始業および終業】9:30~17:30 【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる
【フレキシブルタイム】5:00~22:00 ※コアタイム付フレックス <採用時グレードにより決定>
【コアタイム】10:00~14:30
【フレキシブルタイム】5:00~10:00、14:30~22:00
福利厚生:【退職金制度】
確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり)
【休暇に関する制度】
年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等
【出産・育児に関する制度】
出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等
【家族に関する制度】
介護休業/休暇、等
【生活支援に関する制度】
健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等
【スキルアップを支援する研修制度】
フルリモート研修+フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等
■福利厚生・勤務環境
受動喫煙対策:屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
応募資格

【必須(MUST)】

下記必須
・広告領域における案件特性の理解
・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル
・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル
・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性
・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味
・ロジカルシンキング 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎
・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験
・SQL or Python 利用経験
・統計検定2級程度の統計知識
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験
・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験
・英語力(一般会話レベル)

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2026/06/21
求人番号 8782657

採用企業情報

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