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| 部署・役職名 | データサイエンティスト【デジタル広告領域】 |
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| 仕事内容 |
■業務内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 ＜具体的なソリューション＞ ・X－STACK ・X－STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4 ■その他 所定労働時間7時間/日 原則22時以降、土日業務禁止 有給奨励日12回/年（2022年度） フレックスタイム制 育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。 ■当社が考える人的資本経営 ■Performance Based Working 出社率10~20％（2022年現在）出社、在宅、サテライトオフィスと「クライアントの事業成長パートナー」として一番パフォーマンスが発揮できる働き方を選択可能です。 家庭を両立した「幸せな働き方」を実現するために必要なこと ■「転職して以来、フルリモート」でも組織に馴染むには？ 当社に聞く「中途入社の壁」を打ち破る方法 |
| 労働条件 |
試用期間：6ヶ月（期間中条件変更なし） 勤務時間：フレックスタイム制 【所定勤務時間】7時間00分 【始業および終業】9:30～17:30 【勤務時間】始業・終業時刻を一定の範囲内で従業員の自主的決定に委ねる 【フレキシブルタイム】5:00～22:00 ※コアタイム付フレックス ＜採用時グレードにより決定＞ 【コアタイム】10:00～14:30 【フレキシブルタイム】5:00～10:00、14:30～22:00 福利厚生：【退職金制度】 確定拠出年金制度あり（事業主掛金あり） 【休暇に関する制度】 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等 【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等 【家族に関する制度】 介護休業／休暇、等 【生活支援に関する制度】 健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等 【スキルアップを支援する研修制度】 フルリモート研修＋フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等 ■福利厚生・勤務環境 受動喫煙対策：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析の業務経験・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） ・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） ・DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 ・応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる） ・スクラッチでデータの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい） ・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある ・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある ・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験 ・分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 ・情報系・数理系の修士or博士号 ・機械学習や因果推論の論文や学会（KDDなど）の発表事例について学習意欲がある ・cookie等のデジタルマーケティングの根幹をなすテクノロジーへの理解と興味がある ・英語のヘルプ、リファレンスを読め、サポートとコミュニケーションが取れる英語力 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/06/21 |
| 求人番号 | 8782656 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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