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| 部署・役職名 | 【フルリモート可】全社共通AIプラットフォームのインフラエンジニア／バックエンドエンジニア（テックリード） |
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| 仕事内容 |
＜ポジション概要＞ 当社では、生成AIを単なる機能ではなく、全社サービスを支える「基盤（インフラ）」として再構築しています。 本ポジションでは、LLMやAIエージェントを活用した機能開発にとどまらず、AIを安定・安全・スケーラブルに活用できる基盤の設計・構築を担っていただきます。 バックエンド・クラウドインフラ・データ基盤を横断しながら、AIを本番環境で運用し続けるためのアーキテクチャ設計、構築するポジションです。 ＜業務内容＞ ① AI基盤アーキテクチャ設計 ・LLM／AIエージェントを前提としたシステム全体設計 ・APIゲートウェイ／非同期処理／キャッシュ／キュー設計 ・マルチクラウド（AWS／GCP／Azure）環境での最適構成設計 ・可用性・スケーラビリティ・コストを考慮した設計判断 ② バックエンド・プラットフォーム開発 ・AI機能を支えるバックエンドの設計・実装 ・LLM APIや外部サービスとの統合設計 ・データ基盤（DWH／Vector DB等）との接続設計 ③ AIインフラ・運用設計 ・推論処理のスケーリング設計（負荷分散・非同期処理） ・レイテンシ最適化・コスト最適化 ・ログ／モニタリング／トレーシング設計 ・セキュリティ・ガバナンス設計（権限管理・データ保護） ④ 技術選定・標準化 ・LLM／AIエージェント技術の選定・導入判断 ・社内AI利用基盤の標準化・ガイドライン設計 ・再利用可能な基盤コンポーネントの設計 ⑤ テックリード・チーム推進 ・技術的意思決定のリード ・コードレビュー・設計レビューによる品質担保 ・メンバー育成・ナレッジ共有 ・プロダクトマネージャーとの要件整理・実現性検討 ＜プロジェクト例＞ ・社内向けAIプラットフォームの構築・高度化 ・生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新 ・カウンセリング機能／経歴書自動生成機能の開発 ＜技術環境＞ ・言語：Python／TypeScript など ・クラウド：AWS／GCP／Azure ・コンテナ：Docker／Kubernetes ・データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL など ・プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ・その他：API Gateway／Redis／Airflow など ＜本ポジションの特徴・魅力＞ ・AI機能を開発するだけでなく、AIが本番環境で安定稼働する仕組みそのものを設計できます ・バックエンド×インフラ× AIの横断スキルを活かし、単一領域ではなく、システム全体を設計できるエンジニアへ進化できる環境です ・約1,000万人規模のユーザーデータを活用した実サービスレベルのAI開発・運用経験を積むことができます ・当社では経営方針としてデータ・AI戦略を最重要テーマに掲げています。特に全社的なAI利活用を推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です ・発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のソリューションを大胆に採り入れられるため、R＆D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます ・AIを全社や弊社が提供するサービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです ＜はたらき方＞ ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ＜配属部門について＞ データ・AIソリューション本部は、25年4月に新設したデータとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る部門です。 AIプラットフォーム部では、AI利活用実現に向けたロードマップを策定し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引することで業務効率化とビジネス価値の最大化を実現を目指しています。 当組織には、エンジニアのみならずPMや企画職などが在籍しており、20代から40代まで幅広い年齢層の方が活躍しています。 全員が中途入社ということもあり、立場やキャリアに関わらず自由に意見を出し合える、風通しの良い環境が整っています。 メンバーの出身も事業会社やSIなど多岐にわたり、さまざまな視点から議論できるチームです。 当社全体として、エンジニアとビジネス側は対等な関係であり、トップダウンではなく、一人ひとりが意見を発信でき、互いを称え合う風土が根づいている点も大きな特徴です。 |
| 労働条件 |
■休日：週休2⽇制（土日）、祝⽇ ■休暇：年次有給休暇、夏季休暇（事業部⾨別のカレンダーに準ずる）、年末年始、特別休暇 ※年間休日124日（2025年度） ■社会保険 ・健康保険：有／厚⽣年⾦：有／雇⽤保険：有／労災保険：有・財形貯蓄制度 ■福利厚生 ・財形貯蓄制度 ・企業型確定拠出年金 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険・団体扱い保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 ・育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助 ・TOEIC®優待試験 ・インフルエンザ予防接種補助 ・独自健保 ・通勤手当（会社の定める条件の範囲内で全額支給） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ① インフラエンジニアリング力・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験（GitHub Actions / GitLab CI など） ② システム設計・運用力 ・可用性・スケーラビリティを考慮したインフラ設計経験 ・コンテナ／オーケストレーション（Docker / Kubernetes）の利用経験（基本レベルでも可） ・運用監視・ログ設計の経験（Datadog / CloudWatch 等） ③ エンジニアリング基礎力 ・バックエンド開発経験（言語不問：Python / Go / Java など） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術選定や設計に主体的に関与した経験 【歓迎（WANT）】 ① LLM / 生成AI関連・LLM API（OpenAI / Azure OpenAI / Vertex AI / Bedrock 等）を用いた開発経験 ・RAG（Retrieval－Augmented Generation）の設計・実装経験 ・プロンプト設計・評価・改善の実務経験 ・LLMアプリの運用（モニタリング／コスト管理／品質評価）経験 ② プラットフォーム・基盤関連 ・マルチテナント基盤や共通基盤の設計・構築経験 ・API Gateway / 認証基盤 / セキュリティ設計の経験 ・データ基盤（BigQuery / Redshift / Databricks 等）との連携経験 ③ DevOps / SRE ・SREのプラクティス導入経験（SLI/SLO設計など） ・Observability設計（メトリクス・ログ・トレースの統合管理） ・コスト最適化・FinOpsの経験 ④ 組織・推進力 ・技術リード / テックリード経験 ・開発標準やガイドライン整備の経験 ・複数チーム横断での基盤整備・推進経験 エンジニアとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/19 |
| 求人番号 | 8779268 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 株式会社プロタゴニストにて、インターネット・IT領域を中心に転職支援をしております。 営業やマーケのポジションをメインとしたご紹介に強みを持っています。
- (2025/12/05)
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