転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【Senior Forward Deployed Engineer】AIプラットフォーム事業で顧客実装をリードするフルスタック｜リモート可 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
私たちは「AIで社会課題を解決する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。 当社は2016年に創業し、 特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは相応の規模、2024度は相応の規模を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。 AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォーム「自社のAIサービス開発基盤」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアを構築できます。 AIエージェント、AIアプリケーションの設計・開発・運用がノーコード/ローコード/ハイコードを組み合わせて対応可能なプラットフォームです 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェア/AIエージェントを構築できます。 自社のAIサービス開発基盤のプラットフォームを使うことにより、AIエージェントを内製し、業務データを活用しつつ、運用の成果を見ながら業務に合わせて拡張していくことができます。 また、マルチクラウド/プライベートクラウドでのKubernetes実行環境自動構築で、ワンクリックでインフラ自動構築が可能です。 AIを利活用したサービス開発による産業革新と社会課題の解決 Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。 これは単なる導入支援ではなく、顧客のデータ環境に入り込み、コードを書き、汎用的なAI技術を顧客固有の「解決策」へと変換する高度な技術職です。 単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持ったロールです。 スクラッチ開発のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「自社のAIサービス開発基盤」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。 AI・システム開発のみに閉じず、クライアントの課題解決、当社の事業成長への貢献にもあらゆる手段で関与していただきます。 ・AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計します。 ・スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う。 ・プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『自社のAIサービス開発基盤』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する。 ・実装のリードとハンズオン ・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す。 ・LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する。 ・プロジェクトマネジメント ・AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定。 ・QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く。 Languages: Python, SQL Infrastructure: AWS / GCP / Azure Tools: 自社のAIサービス開発基盤, Docker, Git 個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。 ・AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く ・プロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト ・自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与 ・ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ ・「AI導入責任者」へのキャリア進化: 既存の「PM力」「開発力」にAI実装の現場ノウハウを掛け合わせ、市場価値の高い人材へ成長できます。 ・巨大産業の「核心」に挑む: 金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。 ・トップタレントとの協働: 学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。 ■その他 ※法改正（2024年4月1日施行）に伴う特記事項※ ・就業場所の変更の範囲 会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む） ・業務の変更の範囲 会社内での全ての業務 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 待遇・福利厚生：各種社会保険完備、通勤手当（月35,000円まで）、定年60歳、副業可、育児休暇取得実績あり、書籍購入費用 全額会社負担、勉強会（週1回以上・業務時間内に実施）、博士課程進学支援制度、充実した技術研修制度、出張手当、持株会（奨励金あり）、健康診断・オンライン医療相談、産休・育休・介護休業、ワクチン休暇、リターン休暇、ベビーシッター利用補助・子の入園入学祝金・介護見舞金、シャッフルランチ／ティー、服装自由、希望スペックPC貸与、各種部活動 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Webアプリケーションの設計・開発経験5年以上・Python, TypeScript等でのバックエンド/フロントエンド開発経験 ・API連携を含むアプリケーション実装経験 ・クライアントとの技術的な折衝経験 ・要件定義から実装までを自走してリードした経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ネイティブレベルの日本語能力 【歓迎（WANT）】 ・AI / ML に関する基礎的な理解・大規模データ処理・分析基盤の構築経験 ・現場で得た知見を抽象化し、プロダクト改善へ還元した経験・意欲 ・当社のミッション・バリューに共感いただける方 ・社会課題の解決に主体的に取り組める方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/24 |
| 求人番号 | 8749899 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
-
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です