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| 部署・役職名 | 新卒・中途採用市場に切り込む／数十万ユーザーに影響与える開発／機械学習プロダクトマネージャー |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 【具体的な業務】 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 など 【技術スタック】 ・言語・フレームワーク ・バックエンド：Go, Ruby, Ruby on Rails, Python ・フロントエンド：TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React ・データ分析：Google Cloud（BigQuery, Dataform）, Redash, Tableau ・インフラ：AWS（ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS）, Google Cloud（GKE, BigQuery, Vertex AI）, Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud ・データベース：PostgreSQL, Redis ・開発ツール：GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma ・監視：Sentry, Datadog, Grafana, Prometheus ・CI/CD：CircleCI, Github Actions ・スキーマ定義：gRPC, OpenAPI ・コミュニケーション：Slack, Notion 【このポジションの魅力】 ・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会 ・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる ・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる ・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富 |
| 労働条件 |
【待遇・福利厚生】 社会保険・労働保険完備 健康診断・インフルエンザ予防接種無料 通勤手当支給 上限3万円/月 ベビーシッター補助 書籍購入制度 副業OK（一部条件あり） 子育て・介護を行う社員の時短勤務制度 産休・育休制度 各種研修（PPT・Excel・ライティング～マネジメント研修など） CD－Time（育成・キャリア形成にコミットする1on1） 【休日休暇】 完全週休2日制 土日祝日休み 特別休暇 年末年始休暇 夏季休暇（7～9月に3日間好きな日に取得） 年次有給休暇（入社6ヶ月経過後から10日～20日付与） 慶弔休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 ・機械学習または関連分野での学士号または修士号・MLOpsの経験や知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験 ・プログラミング言語（Python、R、Scala等）の実務経験 ・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験（Tableau、Redashなど） ■求める人物像 ・データドリブンな意思決定ができる方 ・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方 ・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方 ・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方 ・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/19 |
| 求人番号 | 8708933 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- ■紹介企業は「じっくりと」「紹介理由も含めて」1～2社のご紹介 ※紹介は「数」ではなく、「質」を重視※ ■「職務経歴書を見て、率直な意見が欲しい」「面接で話す内容を聞いて、意見が欲しい」方の95％で大満足評価 →人材紹介エージェントとして、当たり前のことを当たり前に行います！
- (2024/10/23)
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