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データサイエンティスト（カスタマーサクセス・技術デリバリー担当）（データサイエンティスト（カスタマーサクセス・技術デリバリー担当））
採用企業案件
合同会社dotData Japan
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- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | データサイエンティスト（カスタマーサクセス・技術デリバリー担当）（データサイエンティスト（カスタマーサクセス・技術デリバリー担当）） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 当社はデータ分析プロダクトを提供するSaaS企業です。顧客数の増加とデリバリーチームの役割拡大に伴い、既存顧客への技術支援体制の強化が急務となっています。 当社のプロダクトはデータ分析をコア機能としており、顧客がプロダクトを最大限に活用しビジネス成果を出すためには、Pythonを用いた高度な分析やデータ活用の技術的なサポートが欠かせません。 そこで今回、カスタマーサクセス（CSM）メンバーと強固に連携し、技術的な側面から顧客のデータ活用を支援する「データサイエンティスト（カスタマーサクセス・技術デリバリー担当）」を新たに募集することになりました。 本ポジションは、入社後に当社のシニアメンバーのサポートのもとでdotDataの製品仕様や高度なデータサイエンスの知見を学び、データサイエンティストとしてステップアップしていくことを前提とした「育成枠（アソシエイトクラス）」としての採用です。 ビジネス面での顧客管理やリテンション・アップセル対応などは既存のCSMメンバーが担当（役割分担）するため、ご自身はデータサイエンスの専門性を活かした技術支援・分析業務に集中していただける環境です。 【役割と期待内容】 カスタマーサクセスメンバーと連携し、既存顧客への技術支援のフロントラインとなって、プロダクトの価値最大化とデータ分析の成功をサポートします。 ・既存顧客への技術支援・分析サポート ‐顧客のデータ分析課題に対する、dotDataを活用した分析アプローチの提案・支援 ‐顧客のデータ構造の理解、およびプロダクト適用に向けたデータ準備（クレンジング、加工など）の技術サポート ‐PythonやSQL等を用いた、顧客のデータ活用を補完する補助的な分析やコード提供 ・顧客のデータ分析力・プロダクト活用度の引き上げ ‐顧客（データサイエンティストやビジネスアナリスト）からの技術的な問い合わせへの対応 ‐プロダクトのハンズオンやワークショップの実施による、パワーユーザーの育成支援 ・ナレッジの言語化と社内連携 ‐顧客への支援実績をもとにした、技術的なベストプラクティスやユースケースの社内ナレッジ化 ‐顧客からの製品フィードバック（技術的な要望やバグなど）を抽出し、製品開発チームへ連携 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【給与】 年収 800万円 〜 1000万円 ※OTE制度導入 ※業績連動賞込み 【就業場所】 労働者の自宅 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1〜3年程度を想定）‐PythonやR等を用いた、データ集計・加工、統計解析、または機械学習モデルの構築経験 ・データハンドリング能力 ‐SQLを用いたデータの抽出・加工・集計の実務経験 ・非技術者へのトランスレーション能力 ‐データ分析の結果や技術的な概念を、顧客（必ずしもデータサイエンスの専門家ではない場合もあります）や社内メンバーに向けて、分かりやすく言語化・説明できるコミュニケーションスキル ・目的志向の分析アプローチ ‐単に指示された通りの分析を行うのではなく、ビジネスの目的に沿って、どのようなデータ・手法が必要かを自ら考えて動ける方 【歓迎（WANT）】 ・機械学習モデルの構築・運用（MLOps）に関する基礎知識・Tコンサルティングや、システムインテグレーター（SIer）でのデリバリー・技術支援経験 ・データ基盤（DWH/データレイク）の構築や運用に関する知見 ・スタートアップ、またはスピード感のある環境での業務経験 ・ビジネス会話レベルの英語力（※必須ではありませんが、海外拠点との連携に興味がある方歓迎） ＜求める人物像＞ ・データサイエンティストとして、最先端のプロダクト（dotData）を通じてさらに専門性を高め、成長したいという強い意欲をお持ちの方 ・顧客の技術的な課題解決に寄り添い、データに基づいた支援で顧客のビジネス成功に貢献することにやりがいを感じる方 ・チームワークを重視し、CSMメンバーや他のデータサイエンティストと積極的にコミュニケーションを取りながら、柔軟に行動できる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 外資系企業 日系グローバル企業 ベンチャー企業 ストックオプション制度あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/23 |
| 求人番号 | 8688147 |
採用企業情報
- 合同会社dotData Japan
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- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻 遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森 英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2
【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！
【藤巻遼平プロフィール】
dotDataのCEOで創業者。東京大学で航空宇宙工学を専攻し、機械学習と人工知能の分野の博士号を取得。
NECの119年の歴史上で、1000人以上いる研究者のうち、今まで6人しか選ばれなかった研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。
NEC在職中は、NECのグローバルでビジネス展開する企業と共に、数多くの最先端のデータサイエンスソリューションの開発を主導。
現在は、dotData CEOとしてグローバルビジネスと、製品開発をリード。
【森英人プロフィール】
dotDataの日本法人の代表執行役社長として、日本市場における営業、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート & サービスデリバリーを統括。dotData入社前は、IBMにて30年に亘りデータ&アナリティクス分野に携わり、その後日本テラデータにて執行役員としてアナリティクスビジネスコンサルティング部門を統括。
休日は、ワイン、歌、スキューバダイビング、テニス、スキーを嗜む。
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