EM（Engineering Manager）

■エンジニアリングリーダーシップ ・定期的な1on1・明確な期待値の設定・継続的なフィードバックを通じて、バックエンド・フロントエンド・アナリティクス各領域のエンジニアを育成・リードする。 ・APIアクティベーション・検索からダウンロードへのコンバージョン・稼働率SLO・検索レイテンシなど、主要なプラットフォーム指標に沿ったチーム目標を定義する。 ・効果的なスプリント計画・バックログ管理・依存関係の調整を通じてエンジニアリング推進を図りながら、軽量なプロセスを維持する。 ・代理リードの育成と単一障害点となる依存の解消により、チーム内のテクニカルリーダーシップを強化する。 ■ロールプロファイルの定義 ・技術評価の実施・最終採用判断のサポートを通じ、ソフトウェアリーダーシップと連携して採用活動に貢献する。 ・テクニカルアーキテクチャと品質プラットフォームのスケールアップに伴い、バックエンドシステム・フロントエンドアプリケーション・アナリティクスインフラ全体にわたるアーキテクチャの整合性を確保する。 ・API強化・データ配信システム・デベロッパーツール・課金連携・GIS機能など、主要機能のデザインレビューをリードする。 ・コードレビュー・テスト基準・インシデントレビュー・アーキテクチャドキュメントを通じて、高いエンジニアリング品質基準を維持する。 ・分散トレーシング・ログ管理・アラート・SLOダッシュボードを通じて、プラットフォーム全体のオブザーバビリティを確立する。 ・LLMを活用したコーディングの基準策定とAI生成コードのレビューを通じて、責任あるAI活用開発プラクティスを推進する。 ■プロダクト実行リーダーシップ ・プロダクトマネジメントと連携し、プラットフォーム戦略を明確なマイルストーンとリスクの可視性を持つ四半期ごとのエンジニアリング計画に落とし込む。 ・エンジニアリングチーム内での技術的意思決定を推進しつつ、重大なアーキテクチャ・戦略上の判断は適切にエスカレーションする。 ・エンジニアをディスカバリー議論・ユーザビリティフィードバック・早期プロダクト検証に参加させることで、顧客起点のエンジニアリング文化を育む。 ・主要機能の受け入れ基準を定義し、早期顧客からのフィードバックループを確立してプラットフォームを改善する。 ■部門横断的な連携 ・衛星データパイプラインチームおよびクラウドインフラチームと緊密に連携し、増大するデータ量に対応したプラットフォーム機能のスケールアップを実現する。 ・エンジニアリングの実行をプラットフォーム戦略・衛星運用上の制約・長期的な技術的コミットメントと整合させる。 ・予測・リスクフラグ・キャパシティプランニング・技術的トレードオフの提言を通じて、エンジニアリングの進捗をリーダーシップに可視化する。