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Data Engineer（ML Engineer）｜データエンジニア（MLエンジニア）

年収： 800万～ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	Data Engineer（ML Engineer）｜データエンジニア（MLエンジニア）
職種	データサイエンティストデータベースエンジニア製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア）
業種	ソフトウエア自動車・自動車部品
勤務地	東京都
仕事内容	1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しているデータ基盤を支えるデータエンジニアポジションです。データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ■データ基盤・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集・データ加工バッチの開発・運用、Google Cloudの様々なサービスを用いて実現・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ■データプロダクト実行基盤・タクシーアプリでAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用・データサイエンティストの開発支援・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用・24/365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）【開発環境】 ■データ基盤・データストア: BigQuery ・ETL: Dataflow, 独自開発（Python）・SQLフレームワーク: Dataform ・ワークフローエンジン: Cloud Composer（Airflow）＋ GKE ・メタデータ管理：Dataplex ・その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow ・言語: Python ■データプロダクト実行基盤・データストア：Redis, AWS Aurora（MySQL, PostgreSQL）・実行基盤：AWS:AKE etc ・言語: Go, Python ・モニタリング: Grafana, Sentry ・その他ツール：Feast ■開発環境・LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc ・IDE: VS Code etc ・CI / CD: GitHub Action ・VCS: GitHub ・その他 Google Workspace, Slack
労働条件	■勤務時間スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） ■待遇・福利厚生・社会保険完備・トライアルタクシー制度（月額1万円）・ニューノーマル手当（月額1万円）・ウェルカムランチ制度・部活動制度・私服勤務OK ■休日休暇・土日祝日・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・年末年始休暇・慶弔休暇・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
応募資格	【必須（MUST）】以下項目の3年以上のご経験・商用システムの本番運用、障害対応・RDBMSを用いた開発・GO言語もしくはPythonでの開発・ジョブコントローラー（Airflowなど）を用いたバッチ開発・Google CloudもしくはAWSでの開発・LinuxもしくはDockerでの開発・Gitを用いたPRベースの開発以下項目の1年以上のご経験・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ、IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること・他人のコードレビュー 3名以上のリードシステムの課題を自ら発見し、解決した経験日本語力（ネイティブレベル、またはビジネスレベル）【歓迎（WANT）】・データウェアハウス（BigQuery, Snowflake etc）の利用経験・機械学習学習バッチ、推論バッチの開発経験・Google Cloudの管理やSREポジションの経験、Google Cloud資格保有・応用情報技術者試験資格保有・コンピュータサイエンスの学位
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/17
求人番号	8681336

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