転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | 【大阪勤務】AIソフトウェア開発基盤エンジニア（MLOps・自動化） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集の背景】 当社は「ソフトウェアが車を定義する」SDV時代において、AI開発のスピードと品質を世界トップレベルに引き上げることを目指しています。 多くのエンジニアが関わる中で、データの取得・学習・検証・車載デプロイという一連のサイクルをいかに自動化し、高速に回せるかが勝負の分かれ目です。 最新のMLOps技術や生成AIを活用し、当社独自の「AIソフトウェア基盤」を設計・構築・進化させるエンジニアを募集します。 1. MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化） データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd－to－EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築 AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築 クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 2. 自動テスト・品質評価環境の構築 AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ●データベース：MySQL、Oracle等 ●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等 【仕事の魅力】 「自分の作った システム」が当社の開発を変える 影響範囲は一部の機能に留まりません。多くのエンジニアがあなたの構築した環境を使い、その結果として世界中の当社車が進化します。 最先端スタックへの投資 MLOps、LLMOps、デジタルツインなど、潤沢なリソースを使って最高の開発環境を追求できます。 「AIを使う側」から「AIを加速させる側」へ 特定のアルゴリズムに縛られず、あらゆるAI技術を効率的に動かすための、汎用的な強さを持つエンジニアとして成長できます。 |
| 労働条件 |
■想定年収 590万円～1,090万円（時間外勤務手当30時間/月含む） ※給与は経験・能力を考慮の上決定します。 8時間（標準労働時間8:30～17:30） ※事業所/職場によりフレックスタイム制適用 ※休憩時間：原則1時間 休日・休暇 ・リモートワーク制度 ・長期休暇あり（GW、夏季、年末年始） ・年間休日121日 ・平均有休取得日数18.5日（2022年） ・年次有給休暇…16日～20日/年 ※勤続年数に応じて付与 ・慶弔休暇（結婚休暇…6日、忌引休暇…1～7日※続柄に応じて付与） 福利厚生 ・社内研修 （学習プラットフォームを活用した自律的な学習の支援、キャリア研修等） ・語学資格取得支援 ・健康診断 ・余暇施設（運動施設、保養所） ・厚生制度 （財形貯蓄制度、団体扱い保険、持家支援、持株会制度、選択型福利厚生等） ・各種保険（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険） ・食堂施設、食事補助 ・独身寮、転勤社宅 ※適用条件有 【社宅についての詳細】 ■入居条件 ・現在の住居から通勤困難と認められる場合 （公共交通機関や車等の実乗車が1.5時間以上、または直距離50Km以上） ・現在の会社で社宅・寮へ入居している場合 ■入居期限 ・3年（最長5年） ■社宅料（給与引き去り）※目安 ・1DK···8,000円～15,000円程度 ・2DK···15,000円～25,000円程度 両立支援（仕事と育児・介護など） ・育児・介護手当 ・リモートワーク制度 ・短時間勤務制度 ・育児・介護休職 ・産前産後休暇 ・産後パートナー休暇（出生8週以内に5日） ・子の看護休暇（年間5日/子供1人当たり） ・育児費用補助 ・社内託児所（和光/栃木） ・介護休暇（年間5日/要介護者1人当たり） ・不妊治療休暇（年間5日） ・不妊治療休職（原則6か月、最大1年） ・病気治療休暇（会社指定の疾患を対象・年間5日） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【求める経験・スキル】●AIを活用したサービスにおけるクラウド環境の構築又は運用経験 【歓迎（WANT）】 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】●CI/CDツール（GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI等）を用いた自動化パイプラインの構築経験。 ●Docker / Kubernetes を用いたコンテナオーケストレーションの知識。 ●統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 ●データ処理技術の開発経験 ●AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上 ●生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想い ●世の中の事故をなくしたいという想い ●クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想い ●新しいことにチャレンジしたいという想い ●高い目標を掲げてやりきるエネルギー ●グローバルで活躍したいという志 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力 ●チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力に長けた方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/06/17 |
| 求人番号 | 8680579 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- メーカー
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です