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| 部署・役職名 | 【京都】光計測研究/技術開発 |
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| 仕事内容 |
◆募集背景 競争優位の源泉であるデバイスの再強化とデータサービスの開発を軸に、「利益を伴った持続的成長」と「GEMBA DX企業への転換」を加速しています。成長性の高い13の注力事業において約1,000名規模の増員を進めるとともに、それらを支えるコア技術の進化を推進しています※1。その技術的な中核を担うストラテジックR&D本部(旧 技術・知財本部)※2の一部門であるセンシングテクノロジーセンタでは、全社のデバイスの再強化に向けて、画像、光学、エッジAIを中心としたコア技術の進化と、それらを融合させた次世代センシングアルゴリズムの社会実装を推進しています。 光学センシングはコア技術の1つであり、これまでも先進的な技術を生み出してきています。特に汎用センサ事業を含むFA(ファクトリーオートメーション)製品においては、高い市場シェアを誇っており、今後市場成長を大きく超える年率9%での強い成長を見込んでいます※3。この成長を実現するためには、最先端の技術を開拓する力に加え、それを実際の製品や事業へ落とし込む確かな実行力が不可欠です。これらを担う、光学技術の専門知識と、センシング技術の開発・事業化における実務経験を兼ね備えた人財を募集しています。共に技術を磨き、未来を形にする仲間をお待ちしています。 ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 全社の技術開発を担うストラテジックR&D本部のセンシング研究開発部門において、以下の業務・役割を担っていただきます。 ■光学技術とAI・信号処理を融合した次世代センシング技術の構築と実装 高精度変位センサや次世代光電センサ、基板検査装置をはじめとするFA(ファクトリーオートメーション)製品において、 ・独自のセンシング原理に基づいた先端技術開発 ・アルゴリズム構築、およびそれに必要な信号処理・AI技術の開発を主導します。 ■事業部門との連携による技術の商品化・社会実装(R&Dから実用化へ) 事業部門と緊密な連携・調整を行い、「事業に貢献する技術」として確立させます。 ■技術の独自性創出と知財・学術活動への貢献 開発テーマの実践を通じて、独自のセンシング原理や計測アルゴリズムを創出し、特許の出願や論文執筆を行います。 ◆この仕事の魅力 ■独自の計測原理とAI技術を組み合わせ、いまだ社会実装されていない技術へ挑戦する楽しさ 最先端の光計測技術に、アルゴリズムやAI信号処理、データ分析技術を掛け合わせ、未知の課題解決に挑む環境です。大学などの有識者やチームメンバーと深い議論を重ねながら、世の中にまだない最先端技術を自らリードして形にする面白さがあります。 ■研究開発から社会実装までを経験し、市場価値の高い「先端技術を事業に繋げる力」を磨く FA向けセンサを中心に、独自の計測原理やアルゴリズムを研究開発フェーズから実際の製品として社会実装する一連のプロセスを経験できます。これにより技術者として市場で強く求められる実務スキルが身につきます。 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 ・馴染みやすい環境:キャリア入社者も多く(3割程度)、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です(FY25離職率3.3%)。 ・働きやすい環境:フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です(FY25男性育休100%)。 ・スキルアップ支援:仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担(博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり)。 ・自律的キャリア形成:本人の考えに寄り添う風土があるため、組織を率いる組織長でも技術を極めるスペシャリストの道を進むことも可能です。 ・キャリア形成支援:社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。 ◆歓迎する人物像 ・チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方 ・単なる光学原理開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 ・ハード・ソフト・AIの境界を越えて統合的に最適化できる志向がある方 【勤務地】 ・京都府木津川市(京阪奈イノベーションセンタ) JR学研都市線 祝園駅・近鉄京都線 新祝園駅から奈良交通バス「36祝園駅光台循環」けいはんな記念公園下車徒歩7分(バス所要時間約10分) ※車通勤可 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員(期間の定めなし)あり(6ヶ月間、条件は同じ) 【勤務時間】 9:00~17:30(休憩45分) ※事業所や部門によって異なります。 ※フレックス・タイム制度あり(コアタイム11:30~13:30) ※在宅勤務制度あり 【休日休暇】 年間休日129日(有給一斉取得日含む)、週休2日制(土日祝)、長期休暇(GW、夏季、年末年始)、有給(18日~25日、半日、時間単位取得可)、特別休暇(結婚、忌引等)、節目休暇(35,45,53歳/5~30日間 規定あり) 【給与】 年収設定基準:経験・能力等を考慮の上、規定により決定 給与形態:月給制 昇給年1回、賞与年2回 通勤手当(会社規定による)、別居手当(単身赴任の場合 会社規定による)超過勤務手当(会社規定による)※管理職相当者は対象外 【待遇・福利厚生】 【働き方】 ネクストチャレンジ制度:独立開業や社外に活躍の場を移す社員に対して支援金を支給する制度※規定あり フレックスタイム:始業・終業時刻について、朝5:00~夜22:00の間で自由に選択できる 個人別連続取得休暇(5日間):年1回、5日間の連続休暇を取得できる サテライトオフィス:営業・客先対応時に利用できる。※地域によって異なる ホームオフィス:自宅を勤務地とし、在宅勤務を中心とする働き方ができる 短日勤務制度:1週間あたりの勤務日を3日または4日にできる 社内公募制度(手挙げ制度):希望する部門・テーマに応募し、新たな業務にチャレンジできる。(兼務型も可能) 副業制度※審査あり 【育児・介護】 産前産後休暇:出産前、出産後それぞれ8週間の休暇を取ることが可能 (多胎妊娠の場合はそれぞれ14週間、10週間) 育児休暇/休職:出生日~満2歳に達する日まで休職することができる。ならし保育への対応、男性の育休取得も可能 育児短時間勤務:中学校卒業までの子を育てる場合、育児のために短時間勤務が可能 育児/介護時差出勤:始業・終業時刻について朝5:00~夜22:00の間で自由に選択が可能 子供の看護休暇:家族1人あたり5日/年 配偶者出産特別休暇:配偶者の出産前後それぞれ8週間の間に、5日の配偶者出産サポート休暇を受けることが可能 (多胎妊娠の場合はそれぞれ14週間、10週間) 介護休暇/休職:家族1人あたり、5日/年の介護休暇を取ることが可能 介護短時間勤務:要介護状態にある家族がいる場合、介護のために短時間勤務が可能 介助・介護支援金:重度障がい者または要介護認定を受けている扶養家族1人につき、支援金が受け取れる (月額8,000円/対象家族一人につき) 不妊治療休暇/休職:不妊治療により1ヵ月以上の休職が必要となった場合、365日以内で休職することが可能。積み立て有給休暇を充てることもできる 【各種制度】 従業員持株制度 寮・社宅制度 退職年金制度(確定拠出年金) 共済会 育英支援金 毎月の育英に対する支援制度(月額12,000円/お子様お一人につき) 育英支援一時金 入学等のイベントに対する支援制度(200,000~300,000円/お子様お一人につき各イベント1回限り |
| 応募資格 |
【必須(MUST)】 ◆必須条件【経験】■光計測技術を活用した、光学設計または信号処理のいずれかの実務経験 光の物理的な特性を利用したセンシングシステムの開発において、光学系の設計、あるいはそこから得られる信号データの処理アルゴリズム開発に携わった経験。 ◆必須条件【スキル】 以下のうち、複数の知識やスキルを有している方 ■光学物理に関する知識と原理理解のスキル 幾何光学、波動光学、光源特性、光検出に関する深い知見。特に、光干渉やToF(Time of Flight)等の計測原理、および温度特性が光学系に与える影響を正しく理解し、設計や課題解決に応用できる能力。 ■センシングシステム全体の設計スキル 光学素子設計、駆動制御回路、信号処理回路の検討、あるいはFPGA・GPUの活用など、ハードウェアとソフトウェアの境界を意識しながらシステム全体を俯瞰して設計できる能力。 ■データ解析およびアルゴリズムの構築・実装スキル FFT(高速フーリエ変換)、デジタルフィルタ、回帰統計、ノイズキャンセリングなどの数理・信号処理アプローチを用いてアルゴリズムを組み立て、C++やPythonを用いて正確に実装・検証できるスキル。 ■AIアルゴリズムの適用および実装最適化の経験 従来の光計測・信号処理アルゴリズムに対し、AI解析(機械学習モデル等)を組み合わせた開発経験、または処理の高速化やデバイス実装に向けた小規模化(軽量化)を試みた経験。 ◆歓迎条件 必須ではありませんが、以下の知識・経験がある方は早期に活躍の幅を広げられるため歓迎します。 ■物性物理に関する広範な基礎知識 固体物理、電磁気、熱、流体、電気化学など、光学の周辺領域における物理現象の理解や、それらを考慮した多角的なシミュレーション・解析の経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/17 |
| 求人番号 | 8680344 |
採用企業情報

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- (2026/01/07)
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