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| 部署・役職名 | データエンジニア/羽田本社/F4150 |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、データ基盤整備、データマネジメント、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。 以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータマネジメントプランの策定 ・データポリシー・ガイドラインに基づく業務データの入力ルール整理・整備 ・データプラットフォームの企画設計、構築、運用管理 ・データ集約、ETL、解析等データマネジメント業務 ・BIツールを利活用したデータ可視化 ・複数DXプロジェクトでのデータ利活用企画推進 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門について】 建築・産業カンパニー 【募集背景】 荏原中長期計画の実現に向けて建築産業カンパニーでは継続的に事業目標の達成と共にDX推進を通じて事業変革を積極的に行っています。 DX推進にあたって既存データの整理、整備を行い、適切なデータマネジメントにてデータの利活用と価値最大化による業務プロセス最適化、効率化、及び新規ビジネスの発掘を図り、全体事業価値向上のためのDX推進を加速していく必要があります。 本募集は、DX開発推進を加速するために必要なデータエンジニア人材を確保します。 【キャリアステップイメージ】 入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはデータエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、クラウドエンジニアや、データサイエンス、AIエンジニア業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することが出来ますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することが出来ます。 データエンジニアはデータマネジメントとデータ利活用を中心としたデータドリブン経営推進の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で直面するさまざまの課題をデータ技術を駆使して解決策を提案したり、自ら手を動かしてPoC実施したり、プロジェクトのテックエンジンになったりすることで自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。 |
| 労働条件 |
【待遇・福利厚生】 通勤手当 ：会社規程に基づき別途支給 残業手当 ：有（残業時間に応じて支給） 退職金 ：有（確定拠出年金制度あり） 社会保険完備（健康、厚生年金、雇用、労災） その他 ：育児・介護のための時短勤務・時差出勤制度あり 教育制度 ：階層別研修、資格取得推奨支援、通信教育（会社補助あり） 等 福利厚生 ：持株会、財形貯蓄、制服支給、福利厚生サービス【リロクラブ】 寮・社宅 ：独身寮、厚生社宅（借上社宅）完備 ※ただし年齢等入居条件あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・プログラミング能力：Pythonなどのプログラミング言語を用いてデータ処理やデータパイプラインの自動化実装ができる ・データETL能力：ETLツールとPythonを利用してデータ抽出、変換、ロード（ETL）プロセスの設計と実装スキル ・データ管理経験：構造化データベース（SQL）と非構造化データベース（NoSQL）のデータマネジメント、データ操作経験 ・クラウドプラットフォーム経験： Amazon Web Services （AWS）、Google Cloud Platform （GCP）、Microsoft Azureなどの主要なクラウドサービスの利用経験 ・データ分析能力：Pythonのライブラリを使ってデータ解析と可視化、データインサイトの抽出ができる ・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明ができる 【歓迎（WANT）】 ・データウェアハウジング経験：Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflakeなどのデータウェアハウス技術の経験・Infrastructure As Code（IaC）経験：terraform, ansibleなどの自動構成ツールを用いてシステム構築、構成管理、運用管理の経験 ・AIデータセット整備経験：機械学習やAIモデルのチューニング用データセットの整備経験 ・クラウドコンピューティング：クラウドサービスを使って、スケーラブルなAIシステムを構築できる能力 ・データ処理アーキテクチャ設計経験：大規模なデータセットを扱うシステムのアーキテクチャ設計経験 ・問題解決能力：複雑なデータ課題を分析し、適切な解決策を見つける能力 【求める人物像】 ・学習意欲が高く、新しい技術や知識に対して積極的に取り組める ・優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的な話題を非術者に分かりやすく説明できる ・チームワークができ、他のメンバーと協力して問題を解決できる ・リスクを恐れず、チャレンジできる人 ・スピードを持って仕事に取り組める人 ・常に目的意識を持ってアウトプットを求める人 ・先端テクノロジーに高い感度を持っている人 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/16 |
| 求人番号 | 8671315 |
採用企業情報
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- 製造メーカー専門コンサルタントとして、エンジニア職に知見をもち、職種横断にて幅広くご支援しております。 ご面談では現在の状況やご希望をお伺いし、早く丁寧なレスポンスに努め、キャリアビジョンを叶える転職を親身にサポート致します。 気になる求人がありましたらお気軽にお問合せください。
- (2026/06/04)
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