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| 部署・役職名 | プログラムマネージャー － Product Development Division【プロダクト開発本部統括部】 |
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| 仕事内容 |
【部署・サービスについて】 ■特徴・強み プロダクト開発本部統括部 では、それら金融サービス間のシナジーを高め エコシステムをより拡大していくことをビジョンとして掲げており 金融サービスを担うグループ各社と連携しながら 戦略・企画、開発あるいはマーケティングの観点を 中心に業務推進しております。 【募集背景】 AI技術を活用してFinTechグループ全体（カード、銀行、証券、保険など）の 業務改革を推進するため、新たなリーダーを募集しています。 急速に進化するAI技術を駆使し、国内外の知見を取り入れながら FinTechグループ全体に変革をもたらすことが求められます。 特に、AIを活用した革新的なソリューションを提供し グループ全体のシナジーを最大化するために、各社役員や ステークホルダーと協働しながらプロジェクトを リードできる人材を求めています。 【業務内容】 ■業務概要 グループのFinTech領域（銀行、クレジットカード、証券 保険、電子マネー、決済サービスなど）において、AI技術を活用した グループ内業務改善を推進する戦略リーダーポジションです。 本ポジションはFinTechグループ横断の戦略組織に所属し 各金融サービスの業務プロセスや運用課題を横断的に分析し 中長期的なビジョンに基づいたAI活用戦略を立案・設計します。 実行は各金融サービスの担当部門に委ねるため、役員やステークホルダーと 密接に連携しながら、グループ全体のシナジーを最大化する役割を担います。 ■業務詳細 中長期ビジョンの策定 ・FinTechグループ全体の中長期的な業務改善ビジョンを策定し AI技術を活用した効率化・最適化の方向性を示す。 ・各金融サービスの現状と将来の課題を横断的に分析し グループ全体の成長を支える戦略を立案。 ■やりがい・魅力 ・エコシステムという大規模なプラットフォームの中で、AI技術を活用した 中長期的な業務改善戦略を立案し、FinTechグループ全体の 効率化・最適化をリードする挑戦ができます。 ・各金融サービスの経営層と直接連携し、経営レベルでの 意思決定に関与することができます。 ・国内外の最先端技術や知見を取り入れながら、横断的な視点で 大規模な変革をリードする経験を積むことができます。 ・各金融サービスの経営層と直接連携し、経営レベルでの 意思決定に関与することができます。 ・国内外の最先端技術や知見を取り入れながら、横断的な視点で 大規模な変革をリードする経験を積むことができます。 ・FinTechカンパニーを横断し、グループ全体の プロジェクトに携わることができます。 ・中～長期的なプロジェクトを担当し、FinTechカンパニーの 今後に大きく影響を与えるポジションです。 AI戦略の立案 ・業務プロセスや運用課題を特定し、AI技術を活用した解決策を提案。 ・国内外の最新AI技術やトレンドを調査し、FinTechグループに 適したソリューションを設計。 ・各金融サービス間のシナジーを最大化するためのAI活用プランを策定。 プロジェクト推進とステークホルダー調整 ・各金融サービスの役員やステークホルダーと連携し、業務改善に向けた AI活用プロジェクトの方向性を定義。 ・各社が実行可能な形でのプロジェクト計画を策定し 実行部門への移管をサポート。 ・プロジェクト進捗をモニタリングし、必要に応じて調整やアドバイスを提供。 横断的な視点での課題解決 ・各金融サービスの個別課題だけでなく、グループ全体の横断的な 課題を特定し、解決策を提案。 ・エコシステム全体の成長を支えるため、FinTechグループ内外の リソースを活用した最適な戦略を設計。 責任範囲 ・FinTechグループ全体の中長期的な業務改善ビジョンと AI戦略の策定・推進責任。 ・各金融サービスの実行部門がプロジェクトを円滑に進められるよう 計画の設計とサポートを提供。 ・ステークホルダー間の調整と合意形成を主導。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇】 土曜日、日曜日、祝日 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇 産前産後休職、出産健康管理対策 生理休職、育児休職、特別休職 （介護休業、ボランティアなど） 【福利厚生】 厚生年金保険、健康保険、介護保険 雇用保険、労災保険等 食堂（朝食・昼食・夕食無料） スポーツジム（別料金）、雇用持株会等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■経験業務・中長期的なビジョンに基づいた戦略立案の経験（3年以上）。 ・AI技術を活用した業務改善やプロジェクト推進の経験（3年以上）。 ・複数部門やステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験。 ・横断的な視点での課題解決や戦略策定の経験。 ■経験年数 ・5年以上のビジネス経験（うち3年以上はAI関連プロジェクトに従事）。 ■Techスキル ・機械学習やデータ分析に関する基本的な知識 （Python、R、SQLなどの使用経験があれば尚可）。 ・AIモデルの設計・開発・導入に関する理解。 ■出身業界 ・金融業界（銀行、証券、保険、クレジットカードなど）または IT業界（特にAIやデータ分析に関連する分野）。 ■資格 ・特に必須資格はありませんが、AI関連の資格 （例：AWS Certified Machine Learning – Specialty Google Professional Machine Learning Engineerなど）があれば尚可。 【歓迎（WANT）】 ■経験業務・金融業界における業務改善やデジタルトランスフォーメーションの経験。 ・グローバルプロジェクトの推進経験。 ・AI技術を活用した新規事業の立ち上げ経験。 ■経験年数 ・5年以上のAI関連プロジェクト経験。 ■Techスキル ・データエンジニアリングやクラウドプラットフォーム （AWS、GCP、Azureなど）の活用経験。 ・自然言語処理（NLP）や画像認識などの特定分野におけるAI技術の知識。 ■出身業界 ・コンサルティング業界（特にAIやデジタル戦略に特化した分野）。 ・スタートアップ企業でのAI技術を活用したプロジェクト経験。 ■資格 ・PMP（Project Management Professional）や Scrum Masterなどのプロジェクト管理資格。 ・金融業界に関連する資格（例：証券外務員、FP技能士など）。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/06/14 |
| 求人番号 | 8662743 |
採用企業情報
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