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| 部署・役職名 | AI・画像処理・データ解析アプリケーションの開発エンジニア ※MN121 |
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| 業種 | |
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| 仕事内容 |
半導体関連の抱える計測・検査・運用上の課題に対し、AI・画像処理・データ技術を用いたデジタルソリューションを企画・実装を支援するポジションです。 装置・計測データを起点に、課題の構造化・仮説立案、最先端のAI・データ技術の活用や最適なツールの選定、開発スコープの定義など、上流工程から携わっていただきます。 要件定義からデータ分析モデルの構築、ソフトウェア実装までの一連のプロセスをチームで推進し、単なる分析・PoC要員ではなく、プロジェクト／チームの サブリーダーとして、上流工程から実装までを主導的に推進する役割を期待しています。また、成果物の権利化・学会発表までを担います。 【具体的には・・・】 以下の業務をチームのサブリーダーとしてリード・推進していただきます。 1.課題分析・企画フェーズ（上流） ・半導体計測・検査・製造プロセスに関する課題の整理・構造化 ・装置データ・画像データを起点とした課題仮説の立案 ・解決すべきターゲット設定および実行計画の策定支援 ・ソリューション構想段階における顧客とのディスカッション・要件整理 ※顧客側がAI活用の初期段階であるケースも多く、課題定義から主導的に関与する場面が多いのが特徴です。 2. 技術検討・設計フェーズ ・AI・画像処理・データ解析における最適なアプローチの検討 ・利用技術（モデル構造・アルゴリズム・フレームワーク・ツール等）の選定 ・開発スコープ・対応方針・役割分担の設計 ・小規模プロトタイプを用いた技術検証 ※OSSモデルを利用するだけでなく、対象データ・精度要件に応じてモデル構造に手を加える開発が前提です。 3. 開発・検証フェーズ ・要件定義、データ前処理・加工、AI／画像処理モデルの構築・チューニング、評価・分析・報告、ソフトウェア実装 ・顧客と連携したPoC（概念検証）・PoV（価値検証）の実行、開発成果物の権利化および学会発表 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ 【ポジションの特徴・ミッション】 半導体検査装置を扱うエンジニアは、社内・顧客双方で業務負荷が高い状況にあり、AI・画像処理による自動化・高度化で負担軽減を実現することが本ポジションのミッションです。 人が介在することで、品質のばらつきやミス、歩留まり低下が生じる工程も存在しており、「人に依存しすぎないプロセス設計＊を目指します （※人員削減ではなく、品質・歩留まりを維持／向上させながらの効率化） お客様からニーズを取りに行くことも業務範囲に含まれ、プロジェクトのフェーズにより関わり方は変動します。 ・明確な工程分業は行わず、課題分析・企画・設計・実装までを一通り担えるエンジニアを育成する方針です。 ※詳細はお気軽にお問合せ下さい。 |
| 労働条件 |
【就業地】東京都港区 【雇用形態】正社員 【就業時間】8：50～17：30 実働7時間45分 ※フレックスタイム制 （コアタイム無） 【休日休暇】 完全週休2日制（土・日）、祝日、年間休日126日（2024年度） 年次有給休暇：24日 入社直後に付与 備考：初年度日数は採用年月日による 期間按分にて付与 年末年始休暇、リフレッシュ休暇、ファミリーサポート休暇（出産・育児・介護等） 【その他】 ・給与改定年1回、賞与年2回（6月、12月） ・各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ・諸制度 ：退職金、企業年金、財形貯蓄、在宅勤務、フレックス勤務＊、出産・育児・介護支援、研修支援、自動車・自転車通勤、博士号取得支援、自己啓発支援他 ・諸手当 ：通勤手当、赴任手当、社員食堂、 ライフ・ワークスタイルサポート手当 他 ・諸施設 ：単身寮・借上社宅完備、保養所 他 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下（1）~（4）のすべてを満たす方（1）Pythonを用いた機械学習／AI開発の実務経験 Pythonによる機械学習・AIモデル開発の実務経験 以下いずれかのフレームワーク／ライブラリを用いた開発経験を有すること PyTorch（推奨）TensorFlow、JAX、OpenCV 等 ※既存モデルの利用に留まらず、精度要件やデータ特性に応じてチューニング・改修を行った経験を想定しています。 （2）LLM（大規模言語モデル）またはAIエージェントを活用した実装経験 LLMやAIエージェントを活用し、自ら手を動かして実装した経験があること LangChain、LlamaIndex、Dify、AutoGPT などのフレームワークやAPIを用いた実装経験を含む ※実務経験の有無や年数は不問 ※自己学習・個人開発・社内検証レベルでの利用経験も可 （3）顧客課題・制約条件に基づくアルゴリズム設計・開発経験 顧客要件（性能・精度・制約条件など）を踏まえ、アルゴリズムやモデル構成を検討・設計・実装した経験 課題に応じて技術的な選択肢を比較・判断した経験を有すること ※半導体ドメインの知識は必須ではありません。 （4）英語力 TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや 打ち合わせに対応できるレベルを想定（頻度は多くありません） 【歓迎（WANT）】 ・実務における、LLMを用いた自律型AIエージェントの開発・運用・プロンプトエンジニアリング経験（※実装レベル以上の業務経験があれば尚可） ・半導体設計または半導体製造に関する実務経験および専門知識 ・学会や学術誌などでの論文発表の実績 ・アジャイル開発経験 ・オープンソースプロジェクトへの貢献経験 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/11 |
| 求人番号 | 8629679 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- 建設 メーカー 商社
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- 長年、求職者様軸で第二新卒・ミドル・シニア転職まで支援させていただいております。 地域性から職種範囲も幅広く経験させていただいております。 求職者様の時間軸で支援させていただける様に日々努めております。 転職に関するご相談は、是非お気軽にお問合せ下さい。
- (2024/02/08)
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