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| 部署・役職名 | 【データ基盤】データサイエンティスト ※2,500社以上の導入実績／グローバル展開／リモートワーク／フレックス |
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▍事業概要 「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げる同社は、データエンジニアリング領域のリーディングカンパニーです。企業のデータ活用を支援するため、高度なSaaSプロダクトの開発・運営とプロフェッショナルサービスを多角的に展開しています。 主力製品の「クラウドETLサービス」は、データ転送から変換、ワークフロー、権限管理まで、データ基盤構築に必要な機能を網羅したオールインワン型プラットフォームです。プロセスの自動化により、工数削減と品質向上を同時に実現します。また、「AIデータプラットフォーム」は、AIアクティブメタデータ技術を活用してデータの意味を動的に管理・可視化し、組織全体で信頼性の高いデータへ容易にアクセスできる環境を提供します。 これらのプロダクトは、スタートアップから東証プライム上場企業、官公庁まで、累計2,500社以上の幅広い顧客に導入されています。ツール提供のみならず、コンサルティングやエンジニアリングを通じて、顧客のデータドリブン経営の推進と、データ活用文化の定着を強力に支援しています。 ▍募集背景 精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった――そんな経験はありませんか。 私たちは「可視化・集計」で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。 製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。 同社は自社プロダクト「クラウドETLサービス」「AIデータプラットフォーム」がデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。 求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。 ▍業務内容 顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。 コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。 ＜1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出＞ 顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。 •本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫 •「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化 ＜2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる＞ 顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。 •複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華 •RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで ＜3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ＞ データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。 ■ 本ポジションの魅力 ① あなたの仕事が、2,500社に届く 顧客現場で得た知見や成功パターンは、自社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、2,500社を超える企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。 ② 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない プロダクトで培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。 ③ AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える 生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。 ④ 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。 ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） 【休日・休暇制度】 完全週休2日（土、日）、祝日 有給休暇（入社日に15日付与／時間単位取得可） 慶弔休暇、年末年始休暇（12/29～1/4）、産前産後・育児休業 【働き方】 リモートワーク可（週2日） ※地方在住のエンジニアはフルリモート可能 【福利厚生】 社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）完備 業務関連書籍補助・資格取得費用支援 慶弔見舞金（結婚3万円、出産2万円／一人につき） スポーツジム費用負担（上限1万円/月） 水、お菓子、ビールが無料 交通費支給（上限3万円/月） エンジニアリング従事者へ希望のノートPC貸与 デュアルディスプレイ希望者貸与 服装自由 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習・統計モデリングの実務経験（Python: pandas / scikit－learn / PyTorch or TensorFlow 等）・課題定義〜モデル実装・本番導入まで一気通貫で完遂した経験（年数不問、実績重視） ・クライアントワーク経験（非エンジニアへの説明・合意形成含む） 【歓迎（WANT）】 ・LLMを活用したアプリケーション開発・本番運用経験（RAG・エージェント・Fine－tuning等）・テーブルデータ・自然言語・時系列など複数のデータ形式を扱った実務経験 ・DWH（BigQuery / Snowflake等）やデータパイプラインの構築・運用経験 ・MLflow等の実験管理ツールや、モデルのデプロイ・監視・運用経験 ・分析・MLの知見を、再現可能な仕組みやプロダクト機能として実装した経験 ・新規事業・プロダクト開発など、0→1フェーズへの関与経験 ・Kaggle等コンペでの入賞、または国際会議・論文への投稿経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/10 |
| 求人番号 | 8546010 |
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