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【ヒューマノイドロボットの開発】MLOpsエンジニア
年収：
800万 ～ 3000万
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採用企業案件
株式会社アトム
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- 会社規模1-30人
- ソフトウエア
- 機械
| 部署・役職名 | 【ヒューマノイドロボットの開発】MLOpsエンジニア |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【募集背景】 私たちは、人と同じ環境で作業可能なヒューマノイドロボットの開発を進めています。本ポジションでは、ヒューマノイド向けロボット基盤モデル（Vision-Language-Action）の開発を支えるMLOps基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。実機から日々生成される映像・画像データや、モーター状態・電流・トルクなどの高頻度時系列データを活用しながら、ロボットの学習・評価・再学習を継続的に回しています。MLOpsエンジニアには、こうした大規模・多モーダルデータを扱うためのデータ基盤、学習基盤、評価基盤、デプロイ基盤を構築し、研究開発チームが高速に仮説検証できる環境を作ることを期待しています。単なるインフラ運用ではなく、「ロボットが学習し続ける仕組みそのもの」を作ることがミッションです。 【役割・ミッション】 ■ヒューマノイドVLA開発のためのMLOpsアーキテクチャ設計 ■大規模・多モーダルデータを扱う学習基盤の開発・運用 ■学習・評価・デプロイ・再学習のループ循環構築 ■AI研究・ロボット実機チームが最短距離で試せる環境の構築 【業務内容（一例になりますので、選考にてご経験やご志向をお伺いさせてください。）】 ■MLOps / 学習基盤の構築・運用 ・分散学習・大規模学習の基盤設計・運用 ・モデル・データ・コードのライフサイクル管理 ・TB〜PB級の映像・画像・時系列データのストレージ設計 ■データパイプラインの構築・運用 ・実機 → ストレージ → 学習基盤 までのデータフロー構築 ・大規模データを前提としたバッチ／ストリームの取り込み・変換 ・データ品質チェック・欠損検知・異常検知の仕組み作り ■オンプレ・クラウドの構築・運用 ・GPUクラスタ／オンプレ・クラウド混在環境の設計 ・コンテナ（Docker）・オーケストレーション基盤構築 ・CI/CD for ML（モデル・データ含む） ・パフォーマンス・コスト・可用性・セキュリティの最適化 【このポジションの魅力】 ■ヒューマノイド × VLAという最前線のAI開発を基盤から支えられる ■映像・時系列・実機データを統合した前例の少ないMLOps ■インフラ設計に高い裁量がある ■研究とプロダクトの距離が極めて近い 【使用ツール】 ■Google Workspace ■Slack ■Miro ■Notion ■GitHub |
| 労働条件 |
【雇用形態】 契約形態：正社員（期間の定めなし） 試用期間：3カ月（試用期間中の勤務条件の変更なし） 【年収】 ■エンジニア ： 500～1,000万円（経験・スキルを考慮の上決定） ■シニアエンジニア：1,000～3,000万円（経験・スキルを考慮の上決定） ※45時間分のみなし残業代含む。みなし残業時間を超える勤務をした場合は、残業代を追加支給。 ※ストックオプション制度は現在整備中。 【勤務地】 本社：東京都中央区晴海 ※原則出社を前提とした勤務となります。 【勤務時間】 就業時間：10:00～19:00（休憩1時間） 【休日・休暇】 土・日・祝祭日 年次有給休暇（入社半年経過後10日付与） 【福利厚生他】 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） 通勤手当（会社規定あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■機械学習基盤またはMLOps領域の実務経験（以下のうち複数領域での経験）・GPUサーバーまたはクラウド環境を用いた大規模学習基盤の構築・運用 ・Docker等を用いたコンテナ実行環境の構築 ・Kubernetes等を用いた分散実行基盤の構築・運用 ・大規模データパイプラインの設計・運用 ・モデル学習・評価・デプロイを自動化するMLOps基盤の構築 ・MLワークフローの自動化・運用改善 ■ソフトウェア開発経験（以下のうち複数領域での経験） ・Linux環境での開発・運用経験 ・Pythonによるバックエンドまたは自動化開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■研究者またはMLエンジニアと協業し、基盤を構築・運用した経験 ■高負荷または大規模データを扱うシステムの設計・開発・運用経験 【歓迎（WANT）】 ■ロボティクス／Physical AI／Vision-Language-Action（VLA）関連プロジェクト経験■映像・画像・時系列データを扱うML基盤の構築経験 ■GPUクラスタまたは分散学習基盤の構築・運用経験 ■分散学習フレームワークの運用経験 ■ストレージ・ネットワークのパフォーマンスチューニング経験 ■大規模ML基盤のコスト最適化経験 ■セキュリティ・アクセス制御設計経験 【求める人物像】 ■MLOpsを 単なる運用ではなく、ビジネスや技術戦略のコアと捉えられる方 ■不確実性の高い研究開発環境を楽しめる方 ■「動かない理由」を基盤側から潰しにいける方 ■ロボット実機とAI学習の両方に興味がある方 ■世界レベルのヒューマノイド開発に本気で挑戦したい方 |
| アピールポイント | 新規事業 完全土日休み |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/09 |
| 求人番号 | 8540991 |
採用企業情報
- 株式会社アトム
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- 会社規模1-30人
- ソフトウエア
- 機械
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会社概要
【設立】2025年11月
【本社所在地】東京都江東区晴海
【代表者】青木 俊介
【事業内容】
■ヒューマノイドロボット及び関連機器の研究、開発、設計、製造、販売及び輸出入
■人工知能（AI）、機械学習、自然言語処理等に関するソフトウェアの研究、開発、提供及び販売
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