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| 部署・役職名 | AIエンジニア｜LLM/生成AIを活用した英語学習プロダクト開発をリード｜教育×DX（公益財団） |
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| 仕事内容 |
【募集背景】 当協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の語学検定事業を運営する公益財団法人です。過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有しており、長年にわたり外部パートナーと築いてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へと舵を切り、新たなステージへ踏み出しています。 AI技術を用いて語学の4技能を学べるAI学習アプリや、個人の学習履歴・成績を生涯にわたり一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、語学学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げており、検定運営を支える基幹システムの次世代化も進めています。 この変革を本格的に推進するフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共にリードいただけるAIエンジニアを募集します。 【期待する役割・想定される業務例】 以下のミッションを、自ら企画し手を動かしながらリードいただきます。 ■ LLM（Generative AI）を活用した機能の実装 ・最新のLLM（GPT、Gemini、Claude等）を活用した語学学習・採点・フィードバック機能の開発 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上や、RAG（Retrieval－Augmented Generation）を用いたアーキテクチャの設計・実装 ■ 独自データを用いたモデルの最適化と品質評価 ・受検者や学習アプリ利用者の学習履歴や採点データ等の独自データセットを用いた、モデルのファインチューニングや学習用データの構築 ・ハルシネーションの抑制技術の実装 ■ サービス開発チームとの協業 ・バックエンドエンジニアやデータエンジニアと連携し、AI機能をスケーラブルにWebサービスへ組み込むためのAPI設計と実装 ■ AI活用の技術的リードと社内啓蒙 ・最新のAI技術動向のキャッチアップと、それをビジネス活用へどう落とし込むかの提案（サービスへの導入のみならず、社内の業務効率向上目的での活用も含む） 【このポジションの面白さ・得られる経験】 ・公益財団法人として株主利益に縛られず、「語学教育をどう良くするか」という本質的な問いに向き合える ・年間数百万人規模の受験者データという巨大なアセットを持つ組織での、AIを活用した教育プロダクトの構築への挑戦 ・独自の膨大な学習・採点データを用いて、最新のLLM・生成AIをプロダクトに実装できる稀有な環境 ▼採用フロー 書類選考 → 面接（複数回）→ バックグラウンドチェック・リファレンスチェック → 内定 |
| 労働条件 |
【給与】 年収870万円〜1,212万円（月給49万円〜68万円） ・賞与：年4回（5月・6月・11月・12月）、標準賞与月数6か月分 ・昼食手当：月2万円（月給に含む） ・交通費：月額5万円まで支給 ・扶養手当：1名につき11,000円～19,000円/月 ・みなし残業手当：月16万円～35万円（30時間分の時間外手当として支給／超過分は別途精算） ※職位・等級により月額のみなし残業手当額は異なります ※部長代理は管理監督者扱いのため、残業代の支給はございません 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都新宿区（東京メトロ東西線 神楽坂駅 徒歩5分／都営大江戸線 牛込神楽坂駅 徒歩3分） ※原則転勤なし 【勤務時間】 9:30～17:30（休憩1時間） 【休日休暇】 年間125日（2024年度実績） ・土曜・日曜・祝日 ・夏期休暇：6日 ・年末年始：7日 ・年に数回、検定運営に伴う休日出勤有（後日、振替休日を取得） 【福利厚生】 ・扶養手当：1名につき11,000円～19,000円/月 ・定期健康診断、資格取得支援制度、財形制度、リフレッシュ休暇制度、家族検定料補助制度 ・健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険・介護保険 ・屋内全面禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・LLM（生成AI）を活用したアプリケーションの開発経験：目安3年以上・高度なRAG構築や自然言語処理プロダクトの開発実務経験 【歓迎（WANT）】 ・AI/ML領域における開発組織のリード経験、および最新技術をビジネス応用へ自律的に提案・実装できるスキル・ソフトウェア開発（Python等を用いたバックエンド・API開発）の総合的な実務経験：目安5年以上 ・機械学習モデルの社会実装、または自然言語処理（NLP）を用いたプロダクト開発経験：目安3年以上 ・最新の技術動向に精通していること ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニング実務経験 ・MLOps環境（学習パイプラインの構築やモデルの継続的デプロイメント）の構築・運用経験 ・AI/ML領域における論文発表経験、またはデータ分析コンペティション等での実績 |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/11 |
| 求人番号 | 8538945 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ・IT・WEB／AI・データ領域の転職支援で25年以上の経験 ・ミドル～ハイレイヤー専門 ・現職はKICK ZA ISSUE株式会社のシニアマネージャー ・パーソル →シリコンスタジオ →paizaで人材事業の部長・本部長・執行役員を経験 ・中小企業診断士
- (2025/07/01)
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