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【HR/シニアリクルーター】急成長AIスタートアップの採用を中長期視点で牽引するTalent Aquisition Specialist(リモート・フレックス)

年収: 800万 ~ 1200万 ?

採用企業案件

採用企業

株式会社ACES

  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模31-100人
  • コンサルティング
  • その他
部署・役職名 【HR/シニアリクルーター】急成長AIスタートアップの採用を中長期視点で牽引するTalent Aquisition Specialist(リモート・フレックス)
職種
業種
勤務地
仕事内容 ◾️会社概要
ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる、東京大学松尾研究室発のAIベンチャー企業です。汎用LLMでは実現できない、各業界のドメイン知識や企業独自のナレッジを学習し競争優位を強化する「エキスパートAI」の社会実装と、それを実現するAIネイティブな技術基盤(OS)を提供しています。

現在は以下2つのサービスを展開しています。

【DXパートナーサービス】
最先端AIを用いたDXプロジェクトを顧客と共に推進。エキスパートAIを提供し、課題解決・新規事業立ち上げを共同遂行します。

【AIソフトウェアサービス】
業界横断の業務課題に対し、エキスパートAIを活用したミドルウェアを提供。現在はオンライン/対面問わず会議・商談を高精度に記録し、組織の資産に変えるAI議事録ツールを展開中です。

◾️ポジション概要
業績・社員数ともに急拡大中のACESで、中長期視点の事業成長を採用から牽引するシニアリクルーターを募集します。

ACESのビジネスは、優秀な人材の確保がそのまま事業成長のカギを握ります。
とりわけAI領域の人材は市場に希少であり、採用力の強化はACESにとって最重要の経営課題のひとつです。

本ポジションでは、事業戦略から採用戦略を構造化し、自らターゲットを口説き落とす「攻めの採用」をリードしていただきます。
重要度/難易度の高いポジションをハンズオンで担いながら、既存の採用手法にとどまらず新しい打ち手にチャレンジし、周囲を巻き込みながらスピード感を持って採用基盤の仕組み化・データ活用までを一気通貫で推進していただくことを期待します。

◾️対象職種
ビジネス・エンジニア・コーポレート問わず、事業計画の達成に必要なハイクラス・エグゼクティブクラスの人材を対象とした採用活動を行います。

▼職種事例(一部)
コンサルファームのパートナークラス(年収2,000万円〜):年間2名〜
コンサルファームのシニアマネージャークラス(年収1,500万円〜2,000万円):年間5名〜
シニアAIエンジニア・リサーチャー(年収1,300万円〜):年間1名〜

◾️具体的な業務内容
採用戦略の立案から実行、内定承諾、採用基盤の仕組み化までを一気通貫でリードしていただきます。

① 採用戦略・計画の立案と構造化
事業戦略・人員計画に基づく採用戦略/採用計画の策定、ターゲット定義と優先順位付け
採用目標達成に向けたスケジュール策定・KPI設計・進捗管理
各事業責任者への採用施策の提言、採用状況に応じた要件・投資判断のアップデート

② ハンズオンでの採用実行
重要・難易度の高いポジションのリクルーティング
潜在層との中長期的なリレーション構築

③ 採用基盤の構築・仕組み化
選考プロセスの最適化、面接官へのフィードバック・トレーニング
人材紹介エージェント・RPO等、外部パートナーとのリレーション構築・ディレクション
市場変化に応じた新しい採用手法の検討・導入・実行管理

◾️期待する役割
- 経営・事業責任者と対等に議論し、事業課題を最適な採用要件へと落とし込むこと
- 戦略を描くだけでなく、自ら泥臭くスカウト・面談・クロージングまでをやり切ること
- 希少人材の獲得競争において、ACESの採用力そのものを引き上げる仕組みを構築すること
- 部門・役割を超えて社員を巻き込み、全社横断の採用プロジェクトとして推進すること

◾️このポジションの魅力
【事業成長を「採用」で直接牽引する手応え】
IPO準備・事業複線化フェーズにおいて、採用の成否は事業計画の達成に直結します。定型フローを回すのではなく、自らの戦略と実行力で事業を動かす、リクルーターの介在価値をダイレクトに感じられる環境です。

【経営と近い距離で、攻めの採用を自らデザインできる】
HR Manager・経営陣・事業責任者と対等なパートナーとして並走します。採用の「やり方」そのものを自らデザインし変革できる大きな裁量があり、自分が構築した仕組みが組織の採用力を高めていく過程を肌で感じられます。また、ACESの採用は部門・役割を問わず多くの社員が協力する全社横断のプロジェクトであり、年次や役割の異なるメンバーを巻き込んで前に進めるプロジェクト遂行力も磨かれます。

【AI×採用というキャリアの最前線】
東京大学松尾研究室発の最先端AIを扱う当社で、市場に希少なAI・エキスパートAI領域の人材獲得という、今後最も価値が高まる採用の専門性を最前線で築けます。AI時代の採用プロフェッショナルとしての市場価値を高められます。
また、ClaudeやChatGPTなどAIツールは全社員にエンタープライズプランで付与しているため、HR業務のAI駆動化にも積極的に携わっていただける環境です。
労働条件 ・リモートと出社のハイブリット勤務
・フレックス制度(11:00〜15:00コアタイム)
・就業場所:オフィスおよび会社が認めた就業場所
・オフィス所在地:東京都文京区湯島2丁目31−14 ルーシッドスクエア湯島 3F
応募資格

【必須(MUST)】

▼以下いずれかの実務経験(5年以上)
- 事業会社での中途採用または新卒採用の実務経験
- 人材紹介会社でのキャリアアドバイザー/リクルーティングアドバイザー経験(エンジニア領域・ハイクラス領域歓迎)

▼共通して必要なスキル
- 事業課題・組織フェーズを踏まえ、採用要件・選考プロセス・利用チャネルを自ら設計・改善した経験
- ダイレクトリクルーティング等、エージェントに依存しない手法で候補者を自ら獲得した経験
- 経営層・事業責任者と連携し、合意形成しながら採用を推進できるコミュニケーション能力

【歓迎(WANT)】

- IT・Web・AI・テクノロジー領域での採用経験
- エンジニア/プロダクトマネージャー(PM・PdM)/専門職/ハイレイヤー(部長・VP・CxO級)など、難易度の高いポジションの採用をリードした経験
- 採用KPIの設計・データドリブンな採用改善(ATS・BIツール活用)の経験
- 採用広報・採用ブランディングの企画・実行経験
- スタートアップ/急成長企業での採用経験
- HRBP・組織開発の経験
- 英語での採用経験(外国籍人材の採用を含む)

- 「なぜ今この人が必要なのか」を事業戦略や計画と結びつけて語れる方
- 課題を自ら発見し、その解決策を考え抜ける方
- 戦略を描くだけでなく、必要なアクションをスピード感を持って着実に実行しきれる方
- 複雑な状況を簡潔かつ論理的に構造化し、多様なメンバーに言語化・伝達できる方
- ファクトベースのコミュニケーションを大切にし、経営にも現場にも建設的に意見できる方
- 事業環境の変化を楽しみ、自責で考えられる方
アピールポイント 成果報酬型 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2026/06/09
求人番号 8535971

採用企業情報

株式会社ACES
  • 株式会社ACES
  • 東京都

    • 資本金100百万円
    • 会社規模31-100人
  • コンサルティング
  • その他
  • 会社概要

    【設立】2017年11月20日
    【代表者】田村 浩一郎
    【資本金】1億円
    【従業員数】70名
    【本社所在地】東京都文京区湯島2-31-14

    ■ 株式会社ACESについて
    ACESは「アルゴリズムで、社会をもっとシンプルに。」というミッションのもと、最先端の画像・映像認識技術を用いて人の活動をデジタル化・最適化し、様々な業界のDXを推進しています。

    ■ 事業内容
    ヒトの認識・解析を行うHuman Sensingを中心とした画像認識・動画解析アルゴリズムのAPI/SDKのご提供や、共同でDXに取り組む共同事業を承っております。
    2017年の設立以降、スポーツ・小売・建設・自動車をはじめ、数多くの産業現場におけるDX事業を拡大しており、事業価値を生み出すことにこだわることで共同事業でのPoC終了案件0という実績があります。
    2020年9月には陸上自衛隊のAI活用・デジタル化推進への協力や、国土交通省の革新的技術の導入・活用に関するプロジェクトにおいて最高評価を獲得するなど、官民問わずDXの推進に尽力しております。

    ■ 働き方
    ・リモート/フレックス相談可
    ・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給
    ・信託SO制度

    ■ 代表プロフィール
    田村 浩一郎 代表取締役
    東京大学工学系研究科 博士課程在籍。金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というミッションを掲げACESを創業。学術的な研究を足場に、AI技術を社会実装することを日々意識し、事業を率いる。

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