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【機械学習エンジニア】エッジAI・モデル最適化担当（京都勤務）

年収： 800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【機械学習エンジニア】エッジAI・モデル最適化担当（京都勤務）
職種	SE（Web・オープン系）データベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	インターネットサービスその他
勤務地	京都府
仕事内容	▼会社概要 HACARUSは、『未来を造る人に　次世代の「はかる」を』をミッションに掲げるAIのプロダクト開発やサービス提供を行うテックカンパニーです。インフラを支え、「未来」を築いている製造業や建設業、インフラ業といった人達をテクノロジーの力で支えたいという想いの下、これまで複数のプライム企業や京都大学・東京大学などのアカデミアと連携しながら、100社を超える幅広い事業者様にAIの開発や実用化などのサービスを提供してきました。 ▼採用背景当社では、クライアントからの受託開発にとどまらず、ビジネス化・製品化を前提とした共同開発プロジェクトを推進しています。大企業とのパートナーシップのもと、AI・機械学習などの先端技術を活用し、新たな価値創出に挑戦するプロジェクトが増加しており、開発の中核を担うAIシステム開発エンジニアを募集しています。「言われたものを作る受託」ではなく、技術を起点に、プロダクトと事業を育てていくエンジニアリングに携わりたい方を歓迎します。 ▼業務内容機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。＜業務詳細＞ - PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する - INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う - エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える - PyTorchモデルおよびエッジデバイス上にデプロイしたモデルの推論精度・速度・メモリ使用量などの性能評価を行う - Precision、Recall、IoU、mAPなどの評価指標を用いた画像解析モデルの評価スクリプトをPythonで実装する - 評価データセット、前処理、推論結果、評価条件を整理し、再現性のある評価環境を構築・運用する - Git / GitHubを用いたコード管理、レビュー、チーム開発を行う - モデル変換・量子化・評価結果について、課題や改善案をドキュメント化し、関係者へ共有する＜ポジションメリット＞ - PyTorchモデルの「作った先」である、実社会（エッジデバイス）で動かすための最先端の最適化・高速化スキルが身につく点 - 量子化やONNX変換、未サポート演算の代替など、AIエンジニアの中でも市場価値が特に高い「エッジAIの専門性」を確立できる点 - 精度・速度・メモリのトレードオフを定量的に評価し、検証の再現性を担保するような、質の高いMLOps（機械学習基盤）の実務経験が積める点 - 研究開発にとどまらず、自分が最適化したAIモデルが実機に組み込まれ、現場でリアルタイムに動作する手応え（社会実装）を感じられる点 - スマート工場やIoTの普及に伴い、今後世界中でさらに需要が高まる「エッジAIのスペシャリスト」としてのキャリアパスが広がる点 ▼開発環境 ■言語・フレームワーク・フロントエンド - フレームワーク：Vue.js／Nuxt.js - デザインフレームワーク：Vuetify - Android ・iOS開発：Flutter ・バックエンド - 言語：Python 3.x, Node.js - フレームワーク：Fast API／Flask／Strapi ■開発基盤・インフラ・DevOps：GitLab ・クラウド：AWS ・EC2／Fargate／ECS／Lambda／RDS／S3／CloudFront／StepFunctions／SageMaker／Amplify など・構成管理：Ansible - その他開発ツール：Docker, Adobe, Figma 等 - コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Zoom ※選考プロセス※ ・カジュアル面談 (希望の方) ・書類選考・1次選考 (面談) ・技術選考 (面談・技術テスト) ・最終選考 (面談) ※最短で2週間での内定 ※面談等は平日の比較的遅めの時間でも対応可能です
労働条件	▼雇用形態・正社員 ※試用期間：3ヶ月（試用期間中は正式雇用時と同じ条件となります。） ▼給与想定年収500万円～1000万円・月給 :458,334円～833,334円・基本給 : 317,460円～634,921円・固定残業手当 : 99,207円～198,413円(月間40時間相当分) （※超過した時間外労働の残業手当は追加支給いたします。）なお、2024年度実績での弊社の残業時間/月は21時間です。 ▼勤務地・京都本社での勤務になります。＜京都本社＞住所：京都府京都市中京区高宮町206 御池ビル8階 ▼就業時間・フレックスタイム制 ※コアタイム10:00～16:00 ※フレキシブルタイム5:00～10:00・16:00～22:00 ※休憩時間：12:00～13:00（60分） ■リモートワーク勤務■ 週3日までのリモートワーク可能。 ▼休日休暇 ※年間休日 120日以上（2024年度実績：年間休日125日）※ ・完全週休 2日制（土日祝）・年次有給休暇（入社後6ヶ月継続勤務した場合10日付与）・夏季・年末年始休暇・その他特別休暇　など ▼福利厚生・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）・京都移住手当・通勤手当・書籍購入サポート・イベント登壇サポート・「いつもおおきに！」制度（従業員持ち回り企画の福利厚生/費用は会社負担）・フリードリンク・服装自由 ▼その他・定年制あり（60歳）・継続雇用制度あり(65歳まで）
応募資格	【必須（MUST）】・Pythonを用いた基本的な開発経験・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装または改修経験・画像解析モデルの基礎知識（画像分類、物体検出）・機械学習モデルの性能評価に関する基礎知識（Precision、Recall、IoU、mAP、混同行列など）・PyTorchモデルの推論処理、前処理・後処理のコードを読み解けること・Git / GitHubを用いた開発経験・モデル評価に必要なデータセット、評価条件、実験結果を適切に管理する意識・経験・既存実装を理解し、制約条件に合わせて安全にリファクタリング・置き換えができること【歓迎（WANT）】・ONNXへのモデルエクスポート、ONNX Runtimeを用いた推論経験・INT8量子化、PTQなどモデル量子化に関する知識・実務経験・エッジデバイス、組み込み環境、AIアクセラレータ向けのモデル変換・最適化経験・PyTorch演算の制約やONNX変換時の制限を踏まえたモデル実装・修正経験・物体検出・セグメンテーションモデルの評価パイプライン構築経験・推論速度、レイテンシ、メモリ使用量、モデルサイズなどの計測・改善経験・MLflow、DVCなどを用いた実験管理・データセット管理の経験・CI/CDを用いた評価スクリプトやモデル変換処理の自動化経験・英語の技術ドキュメントを読み、実装や調査に活用できること【求める人物像】当社の行動指針（下記）に共感し、体現できる方・InsideOut（自分起点で考える）　- 指示を待つだけでなく、自らが起点となってシミュレータのあるべき姿を考え、技術的な提案や機能改善を主体的に推進できる方・Bridge the Gap（垣根を越えて問題解決を行う）　- 3Dソフトウェアの領域に閉じこもらず、実機ハードウェア（ロボット・PLC）やAI外観検査ソフトウェアの仕様にも関心を持ち、システム全体の課題解決に向けて境界を越えて動ける方・Speed（スピードを持って仕事に向き合う）　- 変化の早い開発環境において、精度の追求と開発スピードのバランスを意識し、迅速なプロトタイピングとイテレーション（反復開発）を回せる方・Communication and Collaboration（活発なコミュニケーションで仕事を前に進める）　- AIエンジニアやハードウェアエンジニアなど、専門領域の異なるメンバーとオープンかつ活発に意見を交わし、チームとしての成果を最大化できる方・目的志向の開発ができる方　- 単に3D画面を作るだけでなく、「実機でのAI学習効率を高める」「現場での利便性を向上させる」という製品の本質的な目的を理解して開発に取り組める方・粘り強く最適化に向き合える方　- 高精細なシミュレーションの表現力と、デスクトップアプリとしての快適な処理速度のトレードオフが発生する中で、妥協せずパフォーマンスチューニングを追求できる方【このポジションにマッチする方】・既存のPyTorch実装を丁寧に読み解き、モデル精度を維持しながらエッジデバイス向けに最適化できる方・モデル変換や量子化における制約・エラーに対して、原因を切り分けながら粘り強く解決できる方・精度、速度、モデルサイズ、実装制約などのトレードオフを意識して開発できる方・評価条件や実験結果を整理し、再現性のある形で作業を進められる方・チームメンバーと適切にコミュニケーションを取りながら、課題・進捗・リスクを共有できる方・実装だけでなく、評価結果をもとに改善方針を考えられる方・新しい変換ツール、推論ランタイム、エッジAI技術に対して自ら調査・検証できる方
アピールポイント	Uターン・Iターン歓迎完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/11
求人番号	8535628

採用企業情報

株式会社HACARUS

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