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事業企画・統括(リテールチーム) BizDev, Retail Team

年収: 1000万 ~ 1800万 ?

採用企業案件

採用企業

株式会社Preferred Networks

  • 東京都

    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • ハードウエア
部署・役職名 事業企画・統括(リテールチーム) BizDev, Retail Team
職種
業種
勤務地
仕事内容 株式会社Preferred Networks では、自社が保有する映像認識技術や機械学習・深層学習などの研究成果を、プロダクトとしてスーパーやコンビニエンスストアなどの小売業に提供することを進めています。その中でチェーンストア向け業務改善ソリューション MiseMise(ミセミセ)を24年10月にリリースしました。

チェーンストアを構成する本部と店舗には様々な課題があります。店舗では、個々人の作業に属人性が派生しノウハウの共有が進まなかったり、本部と店舗の間でも、本部からの指示に沿った売場作りができていなかったり、店舗で実際に起きていることを把握できていないことが発生しています。このような課題や非効率はチェーンストアが誕生して以降続いてきたものであり、弊社では、データとIT活用によって課題を解決し、業務オペレーションを質的に改善したいという思いの下、MiseMiseの開発を進めています。

MiseMiseは、品出しや値引きなどの店舗業務の効率化、本部の棚割業務の最適化支援、さらに利用ログデータ分析による店舗運営を効率化する複数のITプロダクトで構成しています。プロダクト開発にあたっては、エンジニアが実際に小売業の現場に入り込んで、業務オペレーションを見ながら課題を把握、解決策の検討、プロトタイプ開発、現場利用を通じてブラッシュアップし開発を進めてきたものになります。これらのプロダクトをSaaS型のサービス、またSIやオペレーション改善のコンサルティングも絡めて、顧客への提供を進めています。

現在、複数の小売顧客でのサービスの導入が進みだし、サービスの価値は認められつつあるものの、「PoCから全社導入への加速」や「戦略的なパートナーシップの確立」といった、事業成長を最大化させるための全体最適化が急務となっています。
そこで、既存メンバーと共にGTM戦略を磨き上げ、その実行を強力にリードしつつ、事業計画や予算管理といった経営の基盤までを一気通貫で統括できるプロフェッショナルを募集します。

職務内容
本ポジションは、事業成長の設計図を描き、現場の実行をモニタリングしながら、最短距離で目標を達成する責任を負います。

1. GTM(Go-to-Market)戦略の統括・最適化
既存メンバーと連携し、ターゲットセグメントの再定義、販売チャネル(直販・パートナー)の最適化を含むGTM戦略の取りまとめ。
GTM戦略とアラインしたプロダクト開発戦略を既存メンバーと連携し策定。
戦略の浸透度をモニタリングし、市場の反応や現場のフィードバックに基づいた迅速な軌道修正の実行。
顧客の「投資優先順位」を引き上げるための、ストーリーラインおよび営業プロセスの標準化。

2. 事業計画の策定と予実・KPI管理
短期・中長期の事業計画(ロードマップ)および予算案の策定。
主要KPI(リード獲得率、PoC契約率、多店舗展開率、LTV/CAC等)のダッシュボード構築とモニタリング。
予算執行状況の管理と、目標達成に向けたリソース配分の最適化。

3. プロジェクトマネジメントおよび組織横断の調整
営業、プロダクト、カスタマーサクセスといった各部門を跨ぐ重要プロジェクトの進捗管理。
経営層への定期的な事業報告および、意思決定に必要なデータの提供。
新事業としての立ち上げフェーズということもあり業務範囲が広くかつ臨機応変な対応が求められることに加え、データやロジックだけではなく本部、店舗それぞれのステークホルダーと良好な信頼関係を築くための人間力、コミュケーション力が求められます。非常に大変なポジションではありますが、その反面、非常に挑戦的かつ手触り感の強い魅力的なポジションとなっています。
労働条件 就業場所 / Working location
大手町オフィス(リモートと出勤のハイブリット勤務)
東京都千代田区大手町1−6−1 大手町ビル / Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo, Japan 100-0004
Hybrid work (remote and in-office)

Working hours / 勤務時間
専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制
Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system

Salary increase & bonus / 昇給・賞与
年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定
Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance

Allowances / 諸手当
通勤手当、在宅勤務手当
Commutation allowances / teleworking allowances

Holidays / 休日・休暇
休日:土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
当社規定による年次有給休暇制度(入社時26日付与)
育児休暇、慶弔休暇など
Holiday: Saturdays and Sundays, public holidays, Year-end and new-year
Annual paid leave based on company regulations (26 days granted upon hire)
Parental leave, conguratulation / condolence leave etc.

Welfare / 福利厚生
社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
確定拠出年金制度
ラップトップPC購入補助
定期健康診断実施
Various social insurance programs: pension insurance, health insurance, employment insurance, workers’ compensation
Defined contribution pension
Allowance for purchasing a laptop PC
Regular health checks

Employment Status / 雇用形態
正社員(試用期間3ヶ月、本採用と同条件)
Full-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment)
応募資格

【必須(MUST)】

- (BtoB向け)IT業界における、事業企画・営業企画・BizDevいずれかのマネジメント経験(3年以上)または戦略コンサルティングファームでの実務経験、またはスタートアップでの事業部長/COO経験
- 事業計画(PL)の作成能力および、高度な予実管理・データ分析スキル


【歓迎(WANT)】

- GTM戦略の立案から実行までを主導し、数値目標を達成した経験
- 小売業界向けのビジネスに関わった経験
- 社内外を巻き込んでの事業・プロジェクトをリードした経験
- 5名以上のエンジニア・リサーチャーで構成される技術チームとの協働経験
- 深層学習や機械学習に関する基本的な知識
- ビジネスレベル以上の英語力

求める人物像:
既存のメンバーを尊重しながらも、客観的なデータに基づき軌道修正を促せる高いコミュニケーション能力とリーダーシップを発揮しながら「技術で世界を変える」事に興味・やりがいを持って取り組んで頂ける方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2026/06/09
求人番号 8528623

採用企業情報

株式会社Preferred Networks
  • 株式会社Preferred Networks
  • 東京都

    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • ハードウエア
  • 会社概要

    【設立年月日】2014年3月26日
    【代表者】岡野原 大輔
    【本社所在地】東京都千代田区大手町1-6-1

    【事業内容】深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
    【当社について】
    株式会社 Preferred Networks(PFN)は、「現実世界を計算可能にする」をミッションとして、深層学習(ディープラーニング)、ロボティクスなどの最先端技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題を解決することを目指しています。2014 年 3 月に創業して以来、交通システム、製造業、ライフサイエンスをはじめ、ロボット、プラント最適化、材料探索、教育、エンターテインメントなどの分野で事業化を進めています。また、これらを支える深層学習のソフトウェア技術やプロセッサー、スーパーコンピュータも自社で開発しています。

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