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| 部署・役職名 | データサイエンティスト：モビリティ領域AI開発（生成AI系：車載エージェント） |
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| 業種 | |
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| 仕事内容 |
【職務内容】 生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的な業務内容】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ■使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C＋＋ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて） 【組織のミッション】 AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。 人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。 【募集背景】 近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。 同社では、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。 この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。 【業務のやりがい】 ・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる |
| 労働条件 |
■雇用形態：正社員 【勤務時間】 ■8:45～17:30 フレックスタイム制/休憩時間50分 【福利厚生】 ■通勤手当 会社規定に基づき支給 ■退職金有 確定拠出年金 ■社会保険完備 健康 厚生年金 雇用 労災 ■その他制度 企業年金・社員持株会・家族手当（子1人目1万円 2人目1万円） ■寮・社宅 有 独身寮~35歳/一部会社負担有り 既婚社宅~44歳/一部会社負担有り 【休日】 完全週休2日制 ■年間125日（内訳）土曜 日曜 ■有給休暇 ◎初年度 4〜9月入社の方：16日 10〜3月入社の方：8日 ◎2年目以降 弊社就業規則に則り、年次有給休暇を付与する。（16日~/年） ◎時間単位年休：有 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・生成AI／機械学習モデルの開発実務経験（設計・実装・評価）・対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験 ・複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【歓迎（WANT）】 ・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験・クラウド環境（AWS, Azureなど）での開発経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【求める人物像】 ・新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方 ・社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方 ・失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/06/05 |
| 求人番号 | 8517630 |
採用企業情報
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