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| 部署・役職名 | 【最高年収1,500万円】金融・非金融領域のデータ分析/AIモデル開発データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■業務内容 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決・データ分析・モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発・運用 金融機関をはじめとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 ■案件例 ・市場予測・リスク計算システム導入・取引アルゴリズム開発等の金融機関向け案件 ・大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援・在庫予測 ・官公庁向けのAI活用プロジェクト ・自社ソリューション（eKYC、不正検知等）のエンハンス ■開発環境 ・言語/フレームワーク: 案件ごとにチームで選定 ・クラウド: AWS等 ・テーブルデータ/時系列データ分析が中心。画像・テキスト等の非構造化データも扱う |
| 労働条件 |
■雇用形態：正社員 ■年収：800万円〜1,500万円 ■賞与・昇給：評価（年1回、3月実施）、賞与（年1回、4月支給） ■休日・休暇：土日・祝日（詳細は面談にて確認） ■就業場所：本社（変更の範囲：会社の定める場所） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング経験・機械学習サービスの運用経験 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理・仮説構築・プランニング・データ収集・EDA・実装/テスト・効果検証・レポーティング・ステークホルダー調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎（WANT）】 ・推論用APIの開発経験・論文採択実績 ・データ分析基盤の構築経験 ・DBの設計・チューニング経験 ・BIツールを用いたデータの可視化経験 ・CI/CDの構築・改善経験 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験 |
| リモートワーク | 不可 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2026/06/04 |
| 求人番号 | 8510482 |
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