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開発品のデータ統計解析および物理解析業務_Y2644

年収： 800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	開発品のデータ統計解析および物理解析業務_Y2644
職種	研究・開発データサイエンティスト品質管理
業種	電気・電子半導体
勤務地	三重県
仕事内容	【採用背景】 AI需要の高まり、および情報爆発により、今後ますます半導体製品に対する需要や性能向上要求が高くなることが予想されます。その中で、我々は、情報記録密度を高め、デバイス性能を高めるよう次世代半導体製品の開発を進めています。開発品の試作検証を通じ技術確度を高め、市場要求を満たすための製品開発を主体性を持って進めていただける技術者を募集します。【組織のミッション】積層型3次元フラッシュメモリであるBiCS FLASHTM製品の開発を担当しています。次世代の半導体製品を開発し、より高性能で信頼性の高いフラッシュメモリを提供することを使命としています。具体的には、次世代製品の試作を行い、その性能を評価するとともに、不具合の原因を特定して対策を講じることで、製品の特性や品質を向上させています。今後も、高い市場要求に応えるため、効率的な開発を推進し、新しい技術を積極的に取り入れて、さらなる特性改善を実現していきます。【お任せする業務】次世代フラッシュメモリの開発部署において、次世代開発向け試作品のデバイス評価および不良解析業務。【具体的な仕事内容】 ■次世代開発向け試作品の電気特性を評価する。 ■Big dataを用いたデータ解析により、不良要因の調査や改善条件の選定を行う。 ■分析ツールや解析装置を用いて不良原因を詳細に調査する。 ■解析結果をもとに、開発技術者と議論し、対策を立案する。複数の部門と連携しながら業務を進めることで、チーム全体の成果を上げるやりがいのある仕事です。 [従事すべき業務の変更の範囲] （雇入れ直後）上記の通り（変更の範囲）その他会社が指示する業務【使用ツール】　 SQL, Python, VSCode, BIツール, MS Office 【業務のやりがい・魅力】自分が携わった製品が世に出ることで、社会に貢献しているという満足感を得ることができます。次世代製品の開発に関わることで、最新の技術や知識を習得し、スキルを向上させることができます。また、自分の仕事が製品の特性や品質向上に直接つながっているため、大きな達成感と責任感を感じられます。不具合の原因を特定し対策を講じる過程で、論理的思考や問題解決能力が磨かれます。さらに、部門をまたいだ協働を通じて、ファシリテーション能力も高めることができます。【技術優位性】量産を開始しているBiCS FLASHTM 第８世代品は半導体・オブ・ザ・イヤー2023 グランプリ受賞しており、市場でも性能・品質面で高い評価を得ています。私たちは、BiCS FLASHTM 製品の世代開発を担当する部門であり、技術競争力の中核を担っています。【キャリアパスイメージ】数年間の業務経験を積んだ後、習得した知識・スキルや本人の希望を踏まえ、専門性をさらに深めるか、幅広い業務を経験してゼネラリストを目指すかを選択します。いずれの道を選んでも、開発をリードする技術者として活躍していただくことを期待しています。【職場環境】・平均残業時間：20時間/月・在宅勤務：1～2日/週程度(業務事情による) ・技術者の自由闊達な議論をもとに開発業務を進めます。・多様性も尊重しており、働き方にもルール範囲内ですが自由度があります。【研修・育成制度】・技術者教育・メンター制度によるOJT ・部門のリカレント教育
労働条件	・給与：月給31.4万～80万円（想定年収　550万～1260万円） ※上記の下限は初任給（学卒新人）です。経験・能力を考慮し決定・雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし) 【年収例】・930万円／37歳（既婚・子2人／月給51万円＋各種手当＋賞与） ※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、次世代育成手当、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。・650万円／28歳（独身／月給37万円＋各種手当＋賞与） ※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。・勤務時間：8時30分～17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制）・休日・休暇：年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、　祝日、ＧＷ、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、妊娠保護休暇、看護等休暇等・諸手当：次世代育成手当（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）　住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等・寮・社宅：独身寮、単身寮、家族社宅・その他：昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、　在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等 ※管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外 ※場合により嘱託採用の可能性あり・勤務地【Web面接実施中】 ●四日市工場（三重県四日市市）・近鉄富田駅より車10分、バス20分 ※ 名古屋駅より急行で30分弱・東名阪道四日市東ICより車5分・車通勤可・バイク通勤可 ● 敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり) [就業場所の変更の範囲] （雇入れ直後）上記の通り　　　　　　 ※在宅勤務制度利用者は、自宅その他在宅勤務制度実施基準で定める場所を含む（変更の範囲）会社が指定する場所 ※配置転換や転勤・出向などの人事異動等により、就業場所を変更することがある。
応募資格	【必須（MUST）】 ■理系卒のバックグラウンド（物理、化学、電気・電子、情報、統計など） ■英文での技術文書読解・作成ができる ■以下、いずれかの経験がある方（業界不問）・データ解析・統計解析の経験（SQLやPython等を用いた、大量データの抽出・集計・分析データモデリングなどの実務経験）・製品の評価・解析・品質管理の経験（何らかの製造業・研究機関における、測定器や分析ツールを用いた評価・不良解析・実験データの分析経験）【歓迎（WANT）】・半導体業界での実務経験（デバイス評価、不具合解析、プロセス開発、インラインデータ解析など）・データサイエンスの専門知識・スキル（Pythonを用いたデータ処理・機械学習ライブラリの活用、BIツールを用いたダッシュボード構築、統計検定2級相当以上の知識）・各種物理、化学分析装置の使用経験（SEM、TEM、EDX、SIMS、あるいは電気特性評価向けのテスター・プローバーなど）・英語を用いた実務経験（海外拠点やベンダーとの技術討論、メール、ミーティングの経験）【学歴】大卒以上
アピールポイント	完全土日休みフレックスタイム Uターン・Iターン歓迎
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2026/06/05
求人番号	8509316

採用企業情報

キオクシア株式会社

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