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| 部署・役職名 | 【AI×経営コンサル】PoCで終わらせない。最新AI技術を経営課題解決ツールへと昇華させ、現場の運用までやりきるAI戦略リーダー |
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| 仕事内容 |
■募集背景 「企業を芯から元気にする」を理念に、経営実務・DX・投資の三位一体で企業の成長を伴走支援しています。近年、LLM（大規模言語モデル）や深層学習をはじめとするAI技術の急速な発展を背景に、AIを経営課題解決のツールとして社会実装するニーズが高まっています。 当社はフューチャーグループとの経営統合によるグループシナジーも生かし、最先端技術をビジネスの現場に落とし込み、企業の圧倒的な成長を牽引するAI戦略リーダー（経営コンサルタント）を募集します。 ■仕事内容 ・AIを活用した経営支援業務 経営課題の特定から入り、ビッグデータを用いた分析、機械学習システムの導入、運用、最適化までを一気通貫で推進します。AIを導入して終わりではなく、現場のプラットフォームに組み込み、実際に運用して成果を出すところまでやり切ります。 ・機械学習モデルの企画と実装 独自モデルやアルゴリズムの企画から実装、評価を実施します。論文やOSSの調査と技術PoC（概念実証）を高速で回転させ、最新技術を実務に適用可能なソリューションへと昇華させます。 ・MLOpsとインフラの最適化 MLOpsやGPUインフラの最適化を担うほか、技術ブログの執筆や外部コンペティション（実務直結型のLLMコンペティションなど）での登壇を通じた自社ブランディング活動にも貢献していただきます。 ・投資事業との連携（希望に応じて） クライアント業務と並行して、自社のエクイティ投資事業に関わり、AI領域の知見を活かした投資先企業のバリューアップ支援や、フードテック、アグリテックなどへのアプローチに携わることも可能です。 ■プロジェクト一例 ・機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援 購買履歴や会員属性などの既存データを統合し、勾配ブースティングを用いて顧客セグメントを再定義。現場のCRMプラットフォームに組み込み、ABテスト等で効果検証を行った結果、年間約2億円の利益貢献を達成しました。 ・機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化までの一気通貫支援 EDA（探索的データ解析）を用いて高LTV（顧客生涯価値）に寄与する購買行動パターンを特定。抽出された仮説に基づきターゲット向けのプロモーション施策を設計し、年間約2億円の粗利益貢献を実現しました。 ・大手小売メーカー（100円ショップ最大手など）のグローバル展開AI支援 週に数百点登場する新商品に対し、LLMによる商品PR文の自動生成、多言語翻訳、ライセンスチェックなどを実装し、現場の膨大な業務負担を劇的に軽減させています。 ■ポジションの魅力 ・多様なキャリアパスと高い成長性 専門性を磨き、AIストラテジー領域のパートナーや社内新規事業のAI責任者はもちろんのこと、事業会社や投資先企業へ出向し、CDO（最高デジタル責任者）やCAIO（最高AI責任者）として事業推進を担うキャリアも目指せます。 ・ハンズオンで経営層と並走する環境 経営層と距離が近く、現場に入り込んで一気通貫で推進するため、「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがなく、運用フェーズまで確実にやりきれる手触り感があります。 ・本質的な価値へのフォーカスとやりがい 他社のAIコンサルのように技術先行になるのではなく、まずは事業理解に時間をかけます。AIありきではなく、最新技術を経営課題解決ツールへと昇華させ、年間億単位の利益貢献を直接手掛けることができます。 |
| 労働条件 |
■労働条件 雇用形態: 正社員（試用期間3ヶ月） 勤務地: 外苑前本社（東京都港区北青山）および池袋オフィス。クライアント先への常駐や、地方・海外（アメリカやシンガポールなど）への出張も発生します。フルリモートワークも選択可能な柔軟な環境です。 勤務時間: フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間、コアタイムなし、フレキシブルタイム8:00〜22:00）。※管理監督者の場合は9:00〜18:00とし、クライアントの状況に準じます。 休日休暇: 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇（12/29〜1/3）、夏季休暇のほか、初年度から法定を上回る13日の有給休暇が付与されます。 福利厚生: アソシエイト向け住宅手当（月2.5万円）、企業型確定拠出年金制度、資格取得支援制度、産休・育休制度（男性育休取得率60％、女性復帰率100％の実績）、ベビーシッター代金割引制度など。受動喫煙防止措置として喫煙室を設置しています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・前提として、エンジニアや機械学習研究者ではなく「経営コンサルタント」としての採用であることを理解し、事業構造の理解に主体的に取り組める方。・正解のない状況や、数字が曖昧で現場が混乱しているような状況において、自ら主体的に動いて泥臭く業務に取り組めるマインドをお持ちの方。 ・最低限の財務・会計知識があり、数字に対して強い苦手意識がないこと（会計や経理の有資格者を必須とするものではありません）。 ・深層学習フレームワーク（PyTorchなど）、数理最適化、情報検索、自然言語処理（NLP）のいずれかの専門分野に強い関心があること。 ・選考にあたり、顔写真付きの履歴書および職務経歴書の提出が可能な方。 【歓迎（WANT）】 ・経営コンサルティングファームにおいてAI・DX領域の実務経験がある、または自身で研鑽を積んでいる方。・事業会社にてAIやDX領域を担当した経験があり、経営コンサルタント職に強い関心がある方。 ・海外出張や地方出張への対応が柔軟に可能な方。語学力（英語など）があれば、グローバル案件での活躍の場も広がります。 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2026/07/28 |
| 求人番号 | 8508680 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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