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【研究開発】リサーチエンジニア（LLM開発）
年収：
1000万 ～ 1500万
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採用企業案件
株式会社ELYZA
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- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | 【研究開発】リサーチエンジニア（LLM開発） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■ELYZAについて ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、先端技術の研究と実用化の両輪で活動しています。NLP・LLM領域にいち早く研究投資し、2020年の「ELYZA DIGEST」に始まり、「Llama-ELYZA-JP」シリーズや医療特化モデル、Diffusion Model など日本語モデルの研究成果を発表してきました。 これまで培ったLLM技術を中核としつつ、VLM/VLAや音声基盤モデル、AIエージェント、さらには フィジカルAI領域へと挑戦幅を広げています。得られた知見を広く社会に還元すること、そしてソリューション事業やプロダクト事業と連携し、先端技術を社会実装につなげていくことを目指しています。 ■募集背景 現在、KDDIとの業務提携により大規模な計算基盤の整備が進み、研究開発をさらに加速できるフェーズに入りました。基盤モデルの研究開発はモデル規模や学習データ量、利用する計算資源が急速に拡大しており、分散学習を前提とした実験設計・実装の重要性が高まっています。 それに伴い、研究経験に裏打ちされた「技術的理解」と、アイデアを形にする「実装力」を兼ね備えたリサーチエンジニアの役割がより一層大きくなっています。そこでELYZAでは、そのいずれか、あるいは両方に強みを持ち、研究とエンジニアリングの両面で専門性のさらなる向上を志向される方を募集しています。 ■求める期待・役割 リサーチエンジニアは、大規模基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。 ・アルゴリズム開発・実験・分析： モデル性能向上のためのアーキテクチャ改良や学習手法の最適化 ・実験パイプラインの設計・開発： 基盤モデルの追加事前学習（Continual Pre-training）、事後・学習（SFT/RLHF等）、評価システムの構築・運用 ・生産性向上への寄与： コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化 ・プロトタイピング： プロプライエタリモデルのAPIや自社モデルを活用した、実用可能性を探るデモ開発 ・研究開発のリード： 生成AI領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示 ■本ポジションの魅力 ・国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる ・ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる ・経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる ・高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる |
| 労働条件 |
【給与】 ◆想定年収：6,000,000円～15,000,000円 ◆月給：400,000円～ ※経験・能力を考慮の上、決定いたします ＜内訳＞ 月額基本給：301,530円～ 固定残業手当（38時間/月）：89,518円～ 深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～ ※グレードに応じた職務手当の支給あり ※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給 ◆業績評価：年2回 【本社所在地】 ◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F 【就業場所】 ◆本社または自宅（変更の範囲なし） ※転勤はありません ※フルリモートワーク可（居住地は日本国内に限る） 【リモートワークについて】 ◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし） ELYZAはリモートワークを福利厚生ではなく、「成果を最大化するための手段」と捉えています。成果という目的に向けて、働き方は状況に応じて個人やチームの判断に委ねています。 北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、出社メインの人など、多様な働き方を実現しています。 また同時に、メンバーのコミュニケーション促進のための出社推奨日を設けるなど、各々が負担のない範囲で交流・相互理解を深める工夫をしています。 【雇用形態】 ◆正社員 ・試用期間：あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし 【休日休暇】 ◆年間休日120日（2025年） ◆完全週休2日制（土日祝休み） ◆年末年始休暇 ◆有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による） ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 ◆慶弔休暇 【保険】 ◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 【諸手当】 ◆通勤交通費 【その他】 ◆ストックオプション制度あり ◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可 ◆必要書籍を経費にて購入可能 ◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供 ◆副業・兼業OK（要申請） ◆入社後研修あり ◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前） ◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます） 【社内コミュニケーション】 ◆グループウェア：Google Workspace ◆Notion、Slackによる透明性の高い情報共有 ◆DiscordやMetalifeなどバーチャルオフィスの活用 ◆メンター制度、チューター制度あり ◆月1〜2回の顧客事例共有、最新技術の勉強会、論文輪読会の開催 ◆月1回程度の懇親会 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いた3年以上の開発経験・機械学習・深層学習分野に関する深い理解と、1年以上の実践的な経験 ・Git/GitHubを用いたチームでの開発経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナベースの開発経験 ・日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 【歓迎（WANT）】 ・FSDP, DeepSpeed, Megatron-LM 等を用いたマルチノード分散学習の実装・運用経験・Transformerアーキテクチャの実装経験・改良経験 ・LLMの事後学習（SFT/RLHF/DPO等）の実装・評価経験 ・WebアプリケーションやAPIサーバー等の開発経験 ・機械学習の国際会議（NeurIPS, ICML, ICLR, ACL等）での論文採択や発表経験 ・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの上位入賞経験 ・ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方 ・オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方 ・不確実な状況でも自分で論点を定めて手を動かし、物事を前に進められる方 ・再利用性・保守性を意識したコードを書くことができる方 ・研究に留まらず、その先の社会実装と実用化に関心が高い方（論文発表に重心がある方は合わないです） |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 女性管理職実績あり マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2026/08/20 |
| 求人番号 | 8498111 |
採用企業情報
- 株式会社ELYZA
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- 会社規模31-100人
- その他
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会社概要
【設立】2018年9月
【本社所在地】東京都文京区本郷3丁目15-9
【事業内容】
・AIリサーチ＆ソリューション事業
・AIプロダクト事業
【概要】
ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。
2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行っています。
ELYZAの使命は、まだ社会実装されていない未踏の領域に挑戦し、その結果生まれた新しい働き方やサービスが、多くの方の日常にあたりまえに浸透している状態をつくることです。
ELYZAはこの想いのもと、言語を扱うAIは社会実装が難しいとされていたなか、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発･導入に取り組んできました。
近年の技術革新により、大規模言語モデルへの期待は大きく膨らんできているものの、技術・社会実装の両面において、多くの未解決問題が残っています。
ELYZAは、大規模言語モデルの真の実用化に向き合い、未踏の問題の解決を目指します。
そして、大規模言語モデルに限らず、他の未踏の領域を探索し、最先端の技術力と社会実装力をもって社会を変革し続けます。
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